임베디드 분야에서 학사취업을 노릴 때 추천 루트

Q. 임베디드 분야에서 학사취업을 노릴 때 추천 루트

MMarchen

안녕하세요. 임베디드 분야에서 학사취업을 하고자하는 전자공학부 3학년 학생입니다. 임베디드도 되게 넓잖아요. 제가 관심있는 산업은 삼전같이 Aiot(가전,웨어러블) 현차같은 스마트자동차(커넥티드,자율주행) 방산도 괜찮아보이던데요 직무로 또 구분하면 hw(fpga, soc) 랑 sw(fw나 리눅스기반 통신, 디바이스 드라이버) , 그 외 통신 모듈이나 제어쪽도 있고 아예 ai랑 영상처리 컴퓨터비전 뭐 되게 많더라고요. 그래서 일단 임베디드 리눅스 통신 신호처리 등 넓게 수강하고있고 대외활동 skt 데이터분석/ML 하는 중이고, 모비스 부트캠프랑 이동통신 클라우드 관련도 참가 고려 중입니다. ■학사 취업을 노린다면 1. ROS 등 로봇,제어관련 지식이나 프로젝트까지는 하지않아도 괜찮을까요? 로봇은 석사가 필수같아서 저로서는 과감히 제치고 하던 거에 몰두하는게 나을까 싶어서요. 2. 디회설랩실(fpga hw 가속기 등) vs 컴퓨터비전랩실(영상처리 등) 중 뭐가 좋을까요?

2025.08.07

답변 6

M
Memory Department삼성전자
코상무 ∙ 채택률 82% ∙
회사
일치
채택된 답변
지원자님 안녕하세요~! 임베디드 분야에 관심 많으시고 방향도 꽤 구체적으로 잡아두셔서 정말 보기 좋습니다! 요즘 임베디드는 말씀하신 것처럼 워낙 범위가 넓고, 특히 삼성전자와 같은 대기업에서는 다양한 직무와 산업에 걸쳐 적용되다 보니 전략적으로 준비하는 게 아주 중요해요~ 먼저, 로봇 제어나 ROS 관련 내용은 확실히 자율주행이나 로봇 사업부 쪽에서는 메리트가 있어요. 하지만 학사 기준으로는 해당 분야를 깊이 파지 않아도, 기본적인 이해만 있어도 충분한 경우가 많답니다~ 말씀하신 대로 ROS는 전공 트랙이나 석사 수준에서 더 빛을 발하는 분야이기 때문에, 지금처럼 임베디드 리눅스, 통신, 신호처리 같은 코어 기반 과목을 중심으로 폭넓게 준비하시는 방향은 아주 잘하고 계신 거예요! 괜히 손 안 닿는 분야에 무리하게 욕심 부리기보다는, 지금 하고 계신 활동을 더 깊이 있게 가져가시는 게 학사 기준 취업엔 훨씬 유리할 수 있어요~ 그리고 디회설랩실 vs 컴퓨터비전랩실, 이건 정말 중요한 선택이죠~ 두 곳 다 임베디드에서 매우 유의미한 포지션을 가질 수 있어요. 다만, 삼성전자나 현대차처럼 AIoT, 스마트 디바이스 쪽을 노리신다면 실제 하드웨어에 붙는 펌웨어나 디바이스 드라이버 경험이 있는 쪽, 즉 디회설랩(FPGA, SoC, HW 가속기 등) 이 좀 더 직접적인 도움이 될 수 있어요! 특히 시스템을 이해하고 하드웨어 제어까지 가능한 인재는 학사 레벨에서도 꽤 매력적인 인재로 평가받는 경우가 많거든요~ 물론 컴퓨터비전도 매력적인 분야지만, 해당 포지션은 대부분 AI/ML 기반 연구 성격이 강해서 석사 이상의 전문성이 요구되는 경우가 많다는 점을 참고하시면 좋을 것 같아요~ 결론적으로, 지원자님이 삼전, 현차, 방산 등 시스템 중심의 임베디드 개발자를 목표로 하신다면, 지금의 학습 방향 + 디회설랩 선택이 전략적으로 더 적합하실 가능성이 높아요~! 다만 어떤 랩실이든 실제 프로젝트 참여도와 지도교수님의 산업 연계 경험 여부도 꼭 고려해 보시길 추천드립니다! 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!
*현직자 3만 명의 취업 정보가 실시간 업데이트됩니다.
2025.08.08
채택스포스코
코상무 ∙ 채택률 79%
채택된 답변
안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 임베디드 분야가 워낙 넓다 보니 여러 방향 중에 우선순위를 정하는 게 중요한데, 학사 취업을 노린다면 너무 다양한 분야를 모두 깊게 하는 것보다 본인이 관심 있는 방향에 맞춰 핵심 역량을 키우는 게 효과적입니다. 로봇 제어나 ROS 같은 부분은 석사 이상 연구자가 많이 하는 분야라 학사 취업 단계에서는 크게 신경 쓰지 않아도 괜찮습니다. 대신 임베디드 리눅스, 통신, 신호처리 같은 기본은 단단히 다져두는 게 좋고, SKT 데이터 분석이나 ML, 모비스 부트캠프처럼 실무 연계 경험을 차곡차곡 쌓아가면 더 강력한 경쟁력이 되실 거예요. 랩실 선택은 본인이 흥미를 더 느끼는 쪽으로 가면서 깊이를 키우는 게 좋습니다. FPGA HW 가속기 쪽은 하드웨어에 집중하며 성능 최적화에 관심 있으면 추천하고, 컴퓨터비전은 영상 처리나 AI 쪽으로 가고 싶다면 맞는 방향입니다. 예를 들어 현차 스마트 자동차나 AIoT 쪽은 소프트웨어와 하드웨어가 융합된 지식이 점점 중요해지기 때문에 어느 한쪽을 무조건 선택하기보다 자신이 잘할 수 있는 쪽에 집중하되, 주변 환경과 산업 트렌드도 계속 살피면서 경험을 쌓아가시면 좋은 결과가 있을 겁니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
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2025.08.08
프로답변러YTN
코부사장 ∙ 채택률 88%
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멘티님, 임베디드 분야 학사 취업에서는 ROS나 로봇·제어 분야 지식은 필수라기보단 선택사항이며, 웨어러블·스마트자동차·가전 계열은 학사도 충분히 취업 가능합니다. 오히려 하던 임베디드 리눅스·통신·신호처리 쪽과 실무형 프로젝트에 몰두하는 게 취업 경쟁력 면에서 확실히 유리합니다. 디회설랩(fPGA·HW가속기 쪽)은 리얼 하드웨어 기반 대기업(삼성·방산파워), 컴퓨터비전랩(영상처리 쪽)은 AI·스마트카·자율주행 기업에서 인기가 많아 자신이 진짜 더 재미있게 몰입할 수 있는 쪽을 단호하게 선택하는 것이 맞습니다. 요약하면 로봇·제어는 학사취업 땐 우선순위 낮추고, 자신 있는 분야(예: 임베디드SW, 영상, 통신 등) 하나만 깊게 파고드는 것이 대기업/우량기업 서류 및 실무평가에서 합격률이 높습니다. 파이팅입니다!
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2025.08.08
d
dev.jelly삼성전자
코상무 ∙ 채택률 51% ∙
회사
일치
안녕하세요! 제어 과목은 필수라고 생각합니다 저는 디회설 랩실이 더 좋은 랩실인것 같아요
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2025.08.08
Top_TierHD현대건설기계
코사장 ∙ 채택률 95% ∙
학교
일치
저는 인턴의 경험을 만드시는 것이 가장 필요하다 생각을 합니다. 인턴의 유무가 크리티컬한 영향을 미치며, 자소서의 소재거리도 발굴을 할 수 있기 때문에 상당한 이점이 되는 스펙이라 생각을 합니다. 자격증 취득 등도 중요한 부분이지만, 저는 이런 스펙들을 활용하여 최종적으로는 인턴을 해야한다고 생각합니다.
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2025.08.08
흰
흰수염치킨삼성전자
코상무 ∙ 채택률 62% ∙
회사
일치
안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 1) 스펙부터 쌓지마세요 무슨 일하고 싶은지 찾고 준비하세요! 2) 뭐가 더 좋은건 없어요 자기한테 맞는 일을 찾아야죠 ㅎㅎ 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^
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2025.08.08
AD
반도체
설계팀
대기업 반도체 산업으로 취업하기 위해선, 직관적 해석능력과 사고력이 필요합니다. 핵심 역량과 배운 지식을 취업에 활용하고 싶다면 국비지원 강의를 추천합니다.

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지원자님 안녕하세요~! 임베디드 분야에 관심 많으시고 방향도 꽤 구체적으로 잡아두셔서 정말 보기 좋습니다! 요즘 임베디드는 말씀하신 것처럼 워낙 범위가 넓고, 특히 삼성전자와 같은 대기업에서는 다양한 직무와 산업에 걸쳐 적용되다 보니 전략적으로 준비하는 게 아주 중요해요~ 먼저, 로봇 제어나 ROS 관련 내용은 확실히 자율주행이나 로봇 사업부 쪽에서는 메리트가 있어요. 하지만 학사 기준으로는 해당 분야를 깊이 파지 않아도, 기본적인 이해만 있어도 충분한 경우가 많답니다~ 말씀하신 대로 ROS는 전공 트랙이나 석사 수준에서 더 빛을 발하는 분야이기 때문에, 지금처럼 임베디드 리눅스, 통신, 신호처리 같은 코어 기반 과목을 중심으로 폭넓게 준비하시는 방향은 아주 잘하고 계신 거예요! 괜히 손 안 닿는 분야에 무리하게 욕심 부리기보다는, 지금 하고 계신 활동을 더 깊이 있게 가져가시는 게 학사 기준 취업엔 훨씬 유리할 수 있어요~ 그리고 디회설랩실 vs 컴퓨터비전랩실, 이건 정말 중요한 선택이죠~ 두 곳 다 임베디드에서 매우 유의미한 포지션을 가질 수 있어요. 다만, 삼성전자나 현대차처럼 AIoT, 스마트 디바이스 쪽을 노리신다면 실제 하드웨어에 붙는 펌웨어나 디바이스 드라이버 경험이 있는 쪽, 즉 디회설랩(FPGA, SoC, HW 가속기 등) 이 좀 더 직접적인 도움이 될 수 있어요! 특히 시스템을 이해하고 하드웨어 제어까지 가능한 인재는 학사 레벨에서도 꽤 매력적인 인재로 평가받는 경우가 많거든요~ 물론 컴퓨터비전도 매력적인 분야지만, 해당 포지션은 대부분 AI/ML 기반 연구 성격이 강해서 석사 이상의 전문성이 요구되는 경우가 많다는 점을 참고하시면 좋을 것 같아요~ 결론적으로, 지원자님이 삼전, 현차, 방산 등 시스템 중심의 임베디드 개발자를 목표로 하신다면, 지금의 학습 방향 + 디회설랩 선택이 전략적으로 더 적합하실 가능성이 높아요~! 다만 어떤 랩실이든 실제 프로젝트 참여도와 지도교수님의 산업 연계 경험 여부도 꼭 고려해 보시길 추천드립니다! 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!

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