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평가 및 분석 직무에서 빅데이터 분석을 어떤식으로 하는 것인지 궁금합니다. 빅데이터는 팹아웃된 각각의 칩들에대해 불량이 있는지 없는지를 담은 것이고, 그 빅데이터들을 분석해서 어떤 공정에서 문제가 있었는지를 파악하고 해당 부서에게 문제가 있으니 레시피를 수정해달라고 요청하는 것이 EDS기술이라고 이해했는데 맞나요?
2025.03.10
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안녕하세요. 2년째 반도체 회사에서 근무하고 있습니다. 현재 기업에서 ate test vector, shmoo 및 test data 분석, ip test 및 chip function test 진행 등을 진행하고 있습니다. 해당 경력을 살리려면 lsi 평분이 좀 더 맞을까요? 파운드리 평분이 TO가 더 많을거 같아 더 희망하는데 jd보면 lsi 평분쪽과 좀 더 유사한거 같아 합격률을 올리려면 어디를 써야되는지 고민이 됩니다. 파운드리 평분의 경우 test 역량이 필요 없을까요..?
안녕하세요. 삼성ds 메모리사업부 지원한 학생입니다. 추후에 서류 상의 내용을 검증하고, 거짓으로 드러나면 채용 취소로 알고 있습니다. 우선 전 학부생이고, 학부 인턴을 하며 산학과제에 참여해서 실험을 직접하고 기업 연구원 분들 앞에서 발표까지 했습니다. 산학과제를 수행하며 어떠한 연구를 했다 라는 사실을 회사명만 가리고 자소서 및 특기사항에 적었습니다! 그런데 제가 중간에 참여하기도 했고 학부생이다보니, 서류상으로 해당 산학과제에 참여했다는 명확한 증빙이 될만한 자료를 가지고 있진 않습니다. 제가 가진 자료는 제 ppt자료, 그리고 그 ppt로 회사분들 앞에서 발표하는 제 모습을 찍은 사진 정도인데 이걸로 추후에 증명이 가능할까요?
저는 현재 3학년 2학기에 재학 중인 대학생입니다. 진로를 반도체 공정 분야로 설정하고 있어서, 관련 수업을 수강하고 반도체 복수전공을 병행하며 반도체 중심으로 스펙을 쌓고 있습니다. 그런데 부득이하게 졸업논문과 학부 연구생 활동은 액체금속을 다루는 연구실에서 진행 중입니다. 구체적으로는 액체금속 필름을 활용한 센서 특성 연구를 할 예정입니다. 이와 관련해 궁금한 점이 있습니다. 제가 취업을 희망하는 분야는 반도체 공정 쪽인데, 이러한 액체금속 연구 활동이 취업 스펙으로 활용 가능할지 궁금합니다. 물론 연관성을 찾으면 어느 정도 연결이 가능할 것 같지만, 분야가 약간 어긋나는 느낌도 들어서 고민이 됩니다. 이처럼 진로 분야와 연구 주제가 완전히 일치하는 것이 중요한지, 아니면 현재 진행 중인 프로젝트 자체의 연구 경험이 충분히 의미가 있는지 조언을 듣고 싶습니다.
안녕하세요. 2년째 반도체 회사에서 근무하고 있습니다. 현재 기업에서 ate test vector, shmoo 및 test data 분석, ip test 및 chip function test 진행 등을 진행하고 있습니다. 해당 경력을 살리려면 lsi 평분이 좀 더 맞을까요? 파운드리 평분이 TO가 더 많을거 같아 더 희망하는데 jd보면 lsi 평분쪽과 좀 더 유사한거 같아 합격률을 올리려면 어디를 써야되는지 고민이 됩니다. 파운드리 평분의 경우 test 역량이 필요 없을까요..?
안녕하세요. 삼성ds 메모리사업부 지원한 학생입니다. 추후에 서류 상의 내용을 검증하고, 거짓으로 드러나면 채용 취소로 알고 있습니다. 우선 전 학부생이고, 학부 인턴을 하며 산학과제에 참여해서 실험을 직접하고 기업 연구원 분들 앞에서 발표까지 했습니다. 산학과제를 수행하며 어떠한 연구를 했다 라는 사실을 회사명만 가리고 자소서 및 특기사항에 적었습니다! 그런데 제가 중간에 참여하기도 했고 학부생이다보니, 서류상으로 해당 산학과제에 참여했다는 명확한 증빙이 될만한 자료를 가지고 있진 않습니다. 제가 가진 자료는 제 ppt자료, 그리고 그 ppt로 회사분들 앞에서 발표하는 제 모습을 찍은 사진 정도인데 이걸로 추후에 증명이 가능할까요?
저는 현재 3학년 2학기에 재학 중인 대학생입니다. 진로를 반도체 공정 분야로 설정하고 있어서, 관련 수업을 수강하고 반도체 복수전공을 병행하며 반도체 중심으로 스펙을 쌓고 있습니다. 그런데 부득이하게 졸업논문과 학부 연구생 활동은 액체금속을 다루는 연구실에서 진행 중입니다. 구체적으로는 액체금속 필름을 활용한 센서 특성 연구를 할 예정입니다. 이와 관련해 궁금한 점이 있습니다. 제가 취업을 희망하는 분야는 반도체 공정 쪽인데, 이러한 액체금속 연구 활동이 취업 스펙으로 활용 가능할지 궁금합니다. 물론 연관성을 찾으면 어느 정도 연결이 가능할 것 같지만, 분야가 약간 어긋나는 느낌도 들어서 고민이 됩니다. 이처럼 진로 분야와 연구 주제가 완전히 일치하는 것이 중요한지, 아니면 현재 진행 중인 프로젝트 자체의 연구 경험이 충분히 의미가 있는지 조언을 듣고 싶습니다.
답변 5
채택된 답변평가 및 분석 직무에서 빅데이터 분석은 반도체 제조 과정에서 발생하는 대량의 데이터를 활용하여 불량 칩을 식별하고, 문제가 발생한 공정을 파악하는 데 사용됩니다. 빅데이터는 팹아웃된 칩들의 불량 여부를 포함한 다양한 정보를 담고 있으며, 이를 분석하여 공정에서 문제가 발생한 부분을 식별합니다. EDS(에너지 분산형 X선 분광기) 기술은 반도체의 원소 분포를 분석하는 데 사용되며, 이는 불량 칩의 원인 분석에 도움이 될 수 있습니다. 그러나 EDS는 빅데이터 분석과는 직접적으로 관련이 없습니다. 빅데이터 분석은 주로 기계 학습, 딥러닝, 데이터 마이닝 같은 기술을 사용하여 대량의 데이터를 처리하고, 이를 통해 공정 개선 방안을 제안하는 데 중점을 둡니다. 따라서, 빅데이터 분석은 공정에서 문제를 식별하고, 이를 바탕으로 레시피를 수정하도록 요청하는 데 사용됩니다. 이는 반도체 제조의 효율성과 품질을 향상시키는 데 중요한 역할을 합니다.
지원자님, 안녕하세요! 말씀하신 내용은 대체로 맞아요! 평가 및 분석 직무에서의 빅데이터 분석은, 각 칩에서 발생한 데이터를 바탕으로 불량 분석을 하고, 그 데이터를 통해 문제가 발생한 공정을 파악하는 과정이에요. 이때, 공정 데이터를 분석하여 어떤 공정에서 문제가 발생했는지, 그 문제가 불량을 유발하는지를 확인하는 일이 중요하죠. EDS 기술이라고 하셨는데, 맞아요! EDS(Engineering Data Science) 기술은 데이터 분석을 통해 공정 개선이나 품질 향상을 위한 인사이트를 제공하는 역할을 해요. 데이터를 분석하고 레시피 수정 요청이나 공정 개선을 제안하는 일도 바로 이 과정에서 이루어집니다. 즉, 빅데이터를 활용해 공정별 문제를 파악하고, 그에 맞는 조치를 취하는 과정이 핵심이에요. 도움이 되셨다면 채택 부탁드려요~ 응원합니다~!
