Q. 삼성전자 MX 생산기술 직무

답변 9

• 하

  하나린0417지멘스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  안녕하세요 직무에 맞게도준비하시고 4대역학도같이하셔야합니다

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• 

  합격 기원삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 60% ∙

  회사

  일치

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  직무 면접 전 SW 직무에 대해 거의 접할 일이 없으셨다면 단기간에 준비하기는 어렵습니다. 생기 직무라면 4대 역학 중심으로 준비하셔도 됩니다.

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• 무

  무엇이든물어보살염삼성전자

  코차장 ∙ 채택률 60% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요. 질문 주셔서 감사합니다. 삼성전자 MX사업부의 생산기술 직무는 주로 제조 공정 자동화, 설비 개선, 생산 효율 향상 등을 목표로 하며, 최근에는 스마트 팩토리 구현과 관련해 AI, 알고리즘, 데이터 분석 등 소프트웨어 기술의 중요성이 커지고 있는 것이 사실입니다. 다만, 기본적으로는 **기계, 전기, 제어 등 4대 역학(기계공학 기반)**에 대한 이해가 탄탄한 것이 중요합니다. 기초 지식 없이 소프트웨어만 활용하는 것은 한계가 있기 때문입니다. 따라서 기계공학도로서 4대 역학 중심으로 기반을 탄탄히 다진 후, 관심 있는 자동화나 비전, 제어, SW 관련 내용을 직무에 맞춰 조금씩 확장해 나가는 것을 추천드립니다. 예를 들어, PLC나 센서 제어, 로봇 제어 등은 전공 지식과 소프트웨어의 접점이 많은 분야이므로, 관련된 프로젝트 경험이나 기초적인 파이썬, 알고리즘 기초 등을 병행해서 준비하시면 좋습니다. 너무 부담 갖지 마시고, 지금까지 쌓아온 전공 지식을 바탕으로 직무 연관성을 잘 풀어내신다면 좋은 결과 있으실 거라 생각합니다. 응원하겠습니다! 채택부탁드립니다!

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• 탁

  탁기사삼성전자

  코사장 ∙ 채택률 78% ∙

  회사

  일치

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  생산기술이 주 업무가 비전이나 sw쪽이 아닙니다.ㅎ 설비 내 코드를 읽고 최적화하는 정도이고 ai 알고리즘을 엄청 많이사용하는 생기직무는 드물어요 ㅎ 생기직무자체가 설비관리, 생산수율관리, 제품모듈관리, 생산라인관리, 설비 및 생산라인 구축이라 일단은 제품에대해 어떻게 수율을 늘릴수있을지 기계역학 쪽으로 먼저 다듬은 후 그 후에 아두이도나 라즈베리파이등 프로젝트 경험 첨가해주시는게 좋습니다.~ 도움되셨으면 채택한번 부탁합니다~@

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• 신

  신신파스현대자동차

  코상무 ∙ 채택률 94%

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  안녕하세요 멘티님 당연히 전공지식보다는 지원하신 직무와 관련된 기반지식을 공부해가셔야 합니다. 생산기술 직무의 자동화 쪽을 포커싱하시기 때문에, 기존의 기계과 전공이 아닌 SW 기반의 알고리즘 및 제어관련 지식을 가지고 있으셔야 하겠습니다. 4대역학 부분은 리마인드 정도로만 정리해보시고, 직무관련된 내용을 집중적으로 공부하셔서 가시길 바랍니다. 최근 트렌드 및 전망 등의 부분도 꼭 숙지하고 가시는 것을 추천드립니다. 감사합니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다:) 추가 문의는 댓글로 남겨주세요.

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• 

  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  멘티분이 지원한 직무에 맞는 것이 가장 우선입니다. 멘티분이 역학을 활용하는 경우보다 SW를 사용하는 경우가 더 많을 것이라 SW쪽이 우선이며, 시간적인 여력이 남는다면 역학쪽을 보고 가시는 것을 추천합니다.

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• 신

  신뢰의마부두산에너빌리티

  코사장 ∙ 채택률 91% ∙

  직무

  일치

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  안녕하세요 멘티님 MX생산기술 직무 면접은 스마트폰 및 웨어러블 제품의 생산 효율화, 자동화, 품질 향상을 담당하는 역할에 대한 면접을 주로 합니다. 예:MX 생산기술 직무란 무엇이라고 생각하나요? 스마트폰 생산 시 고려해야 할 요소는? 전공 지식을 생산기술에 어떻게 활용할 수 있나요? 기계공학은 3D CAD 설계, 유한요소해석, 자동화 기구 설계 경험 등과 연결가능하겠습니다. 공정 중 결함이 발생했을 때 어떻게 접근하겠는가? 협업 중 의견 충돌이 있었던 경험은? 자동화 프로젝트 경험은?

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• 

  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 85%

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  멘티님, 삼성전자 MX사업부 생산기술 직무는 스마트팩토리 환경에서 생산 공정과 설비 자동화에 중점을 두기 때문에 SW 역량과 기계공학적 지식이 모두 필요합니다. 기계공학 전공 배경을 바탕으로 생산설비 개선, 자동화 솔루션 구현, 품질 향상에 대한 기본적인 개념을 이해하면서도, JD에 명시된 AI, 알고리즘, 비전 시스템에 대한 기초지식을 함께 준비해야 합니다. 4대역학 지식은 기본 바탕으로 준비하되, 실제 면접에서는 제조 공정 최적화, 자동화 구현 사례, 데이터 기반 의사결정 등과 같은 생산기술 직무의 핵심 주제에 집중하는 것이 효과적입니다. 자동화 기술 중심으로 준비한다면, 기계적 메커니즘에 대한 이해와 함께 간단한 프로그래밍 로직, 머신비전 개념, 센서 데이터 활용 방안 등 융합적 지식을 준비하는 것이 좋습니다. MX사업부는 특히 품질 관리와 정밀 공정이 중요하므로, 기계공학 지식을 바탕으로 어떻게 자동화 시스템을 통해 품질과 생산성을 향상시킬 수 있는지에 대한 구체적 아이디어를 준비하시면 좋겠습니다.

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• 메

  메에모리삼성전자

  코상무 ∙ 채택률 48% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요! 본인 전공에 더 집중하면서 프로젝트에서 데이트 분석을 하며 자동화를 했던 것들을 어필하면 좋을 것 같아요

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