Q. 안전관리 AI활용

답변 7

• 

  삼성전자-삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 61% ∙

  회사

  일치

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  안전관리자 직무에서 ai 활용도는 정말 무궁무진합니다. 위험성 평가 자동화와 산업재해 예측부터해서 단순한 cctv 기반 위험 감지 등 ai 대체 가능한 내용들이 많아 활용 폭을 늘ㄹ고 있습니다. 이에 따라 안전관리자는 단순 관리/감독 역량을 넘어 ai 활용 역량이 굉장히 중요하기에 해당 내용을 소구하는게 매우 중요합니다.

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• 흰

  흰수염치킨삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 58% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 사전에 위험을 발견하고 방지할 수 있게 바뀌고 있어요 예를 들어서 카메라 같은걸로 위험을 미리 예지하는 그런 방식이죠 ㅎㅎ 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코이사 ∙ 채택률 61%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 최근 안전관리 분야에서 AI는 안전관리자를 대체하기보다는 위험을 더 빠르게 찾고 예방하는 방향으로 활용되고 있습니다. 대표적으로 CCTV 영상 분석을 통해 작업자의 안전모·안전벨트 착용 여부를 확인하거나, 위험구역 침입 감지, 중장비와 작업자 간 충돌 위험 예측 등에 활용되고 있습니다. 또한 위험성평가 자료, 사고사례, 작업허가서 등을 AI가 분석하여 유사 사고 가능성을 예측하거나 위험요인을 추천하는 기술도 확대되고 있습니다. 산업현장에서는 IoT 센서와 AI를 결합해 가스누출, 온도 이상, 설비 진동 등을 실시간 모니터링하는 사례도 늘어나고 있습니다. 결국 AI는 반복적인 점검 업무와 데이터 분석을 지원하고, 안전관리자는 그 결과를 바탕으로 의사결정을 하는 역할을 맡게 될 가능성이 높습니다. 신입에게 기대하는 부분은 AI 개발 능력 자체보다는 안전관리 기본 역량입니다. 산업안전보건법 이해, 위험성평가 수행 능력, 현장 소통 능력, 사고 원인 분석 능력이 우선입니다. 다만 앞으로는 엑셀, 데이터 분석, AI 기반 안전 솔루션 활용 능력을 갖춘 안전관리자가 경쟁력을 가질 가능성이 높습니다. 따라서 신입이라면 안전 전공 지식과 함께 디지털 도구를 활용할 수 있는 역량을 보여주는 것이 좋은 차별화 요소가 될 수 있습니다. AI가 안전관리자를 대체하기보다는 AI를 잘 활용하는 안전관리자가 더 높은 평가를 받는 방향으로 산업이 변화하고 있다고 보시면 됩니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  최근 기업들은 안전관리 업무의 효율성과 정확성을 높이기 위해 AI를 적극적으로 도입하고 있습니다. 대표적으로 위험성평가 자동화, CCTV 영상 분석을 통한 안전수칙 위반 감지, 작업자 행동 분석을 통한 사고 예방, 설비 이상 징후 예측 등이 있습니다. 과거에는 안전관리자가 현장을 순회하며 위험요인을 직접 확인했다면, 앞으로는 AI가 방대한 데이터를 분석해 위험 가능성을 사전에 알려주는 방향으로 발전하고 있습니다. 또한 작업허가서 검토, 사고 사례 분석, 안전교육 콘텐츠 제작 등 행정업무에도 AI 활용이 확대되고 있습니다. 다만 AI가 안전관리자를 대체하는 것은 아닙니다. 현장의 특수한 상황을 판단하고 작업자와 소통하며 실제 개선 활동을 수행하는 역할은 여전히 사람이 담당해야 합니다. 따라서 안전관리자는 AI가 제공한 정보를 검증하고 현장에 맞게 적용하는 역량이 더욱 중요해질 것으로 보입니다. 신입사원에게는 AI 개발 능력보다는 데이터를 활용하려는 태도와 디지털 도구에 대한 이해를 기대하는 경우가 많습니다. 엑셀, 파워BI, 데이터 분석 기초 역량과 함께 위험성평가, 산업안전 관련 법규, 사고 원인 분석 능력을 갖추고 있다면 경쟁력이 높아집니다. 결국 미래의 안전관리자는 현장 경험과 안전 전문성에 더해 데이터를 해석하고 AI 도구를 활용할 수 있는 융합형 인재를 요구받게 될 것으로 예상됩니다.

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• 코

  코끼리끼리3한국쓰리엠

  코대리 ∙ 채택률 63% ∙

  직무

  일치

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  채택된 답변

  안전관리 AI 도입 관련하여 안내드립니다. 1. 근골격계 유해요인조사 AI postura 등 근골격계 유해요인조사 등에 대해서 촬영 만 하면 분석으로 해주는 방식의 tool이 적용되고 있습니다. 2. 안전교육 VR 교육 등이 현재 확대 중이고, VR과 AI가 연계된 형태의 교육도 앞으로 많아 질 것이라고 전망이 됩니다. 3. AI CCTV 위험한 행동, 안전보호구 미착용 등을 감지하는 CCTV가 현재 상용화 단계에 있고 일부 사업장에서는 해당 내용을 시스템 안전이라는 명목하에 적용했습니다. 4. 위험성 평가 위험성 평가에도 AI 분야가 들어가 있습니다. 작업위험성평가 보다는 정량적 위험성평가 ALOHA 등 위험의 범위를 결정하는 부분에서 그 영역이 넓혀지고 있습니다. 신입에게 기대되는 부분, 신입에게 당장 AI 활용에 대한 기대치는 솔직히 높지 않습니다. 다만, 클로드, Notebook LM 등의 tool을 통해 보고서를 만들거나 교육자료를 제작하는 등 프롬프트 생성에 대한 강점이 있으면 유리하지 않나 생각해 봅니다.

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  취뽀도우미입니다대구교통공사

  코차장 ∙ 채택률 91%

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  채택된 답변

  1. AI는 안전관리에서 어떻게 활용되고 있나요? ​현재 기업들의 AI 안전관리 도입은 크게 '위험의 실시간 자동 감지'와 '안전 행정 업무의 효율화' 두 가지 방향으로 집중되고 있습니다. ​실시간 위험행동 및 상황 감지 (비전 AI): 현장에 설치된 지능형 CCTV나 작업자의 바디캠, 드론 영상을 AI가 실시간으로 분석합니다. 안전모나 안전고리 미착용, 중장비 주변 등 위험구역 접근, 작업자의 쓰러짐 등을 딥러닝으로 인식하여 즉각적으로 사이렌을 울리거나 관리자에게 알림을 보냅니다. ​위험성평가 및 문서 작업 자동화: 기존에는 안전관리자가 엑셀을 이용해 방대한 위험성평가 문서를 수기로 작성해야 했습니다. 최근에는 AI가 해당 현장의 과거 사고 사례, 작업 종류 등을 빅데이터로 분석해 맞춤형 위험성평가 체크리스트를 자동 생성해 줍니다. 서류 작업에 뺏기는 시간을 대폭 줄여, 관리자가 현장 순회와 실질적인 예방 활동에 집중하게 만드는 것이 핵심입니다. ​IoT 센서 연동 및 스마트 예방 플랫폼: 유해가스 농도, 가설 구조물의 기울기 등을 측정하는 IoT 센서와 AI를 연동해 임계치에 도달하기 전 붕괴나 질식 사고를 미리 예측합니다. 또한, 다국어 AI 챗봇을 활용해 언어 장벽이 있는 외국인 근로자들의 TBM(작업 전 안전 미팅) 교육 실효성을 높이는 데도 쓰이고 있습니다. ​ 2. 이런 환경에서 신입사원에게 기대하는 것은 무엇인가요? ​AI가 위험을 찾아내고 서류를 만들어 준다고 해서 사람의 역할이 줄어드는 것은 아닙니다. 오히려 첨단 시스템이 도입된 현장에서 신입사원(또는 새로운 실무자)에게 요구되는 역량은 다음과 같습니다. ​시스템과 현장 사이의 '가교' 역할 (소통 능력): AI가 위험을 감지하더라도 현장을 통제하고 실질적으로 개선하는 것은 결국 사람의 몫입니다. 특히 디지털 시스템이나 웨어러블 장비 도입에 거부감을 느낄 수 있는 현장 작업자들에게 도입 취지를 잘 설명하고, 기계적인 지시가 아닌 소통을 통해 자연스럽게 안전 문화가 정착되도록 이끄는 소프트 스킬을 기대합니다. ​ 데이터 해석과 통찰력: AI 솔루션을 직접 개발할 줄 아는 능력을 바라는 것이 아닙니다. AI 대시보드에 쌓이는 위험 알림 통계와 센서 데이터를 보고, "우리 현장은 특정 시간대나 특정 공정에서 어떤 위험 요소가 반복적으로 발생하는구나"를 파악하여 실효성 있는 예방 대책을 세우는 데이터 해석 능력이 중요합니다. ​ 시스템 사각지대 발굴: 아무리 뛰어난 AI CCTV도 렌즈가 닿지 않는 곳은 보지 못하며, 통신 네트워크 인프라가 불안정한 지하시설이나 외곽 현장에서는 시스템 작동이 지연될 수 있습니다. 신입 특유의 꼼꼼함으로 기술이 커버하지 못하는 물리적·환경적 사각지대를 직접 찾아내고 아날로그 방식의 보완책을 제시하려는 태도를 높게 평가합니다. ​결과적으로, 기술 자체에 매몰되기보다는 'AI라는 훌륭한 도구를 활용해 현장의 실제 위험을 어떻게 통제하고 사람을 설득할 것인가'에 대한 고민을 보여주는 것이 가장 중요합니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 81% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  멘티님. 안녕하세요. ​최근 안전관리 분야에서 AI 도입은 위험성평가의 자동화와 현장 모니터링의 실시간 고도화를 중심으로 빠르게 확장되고 있습니다. 과거에는 안전관리자가 일일이 서류를 검토하고 현장을 순찰해야 했다면, 최근에는 AI가 기존의 사고 시나리오 및 아차사고 데이터를 분석하여 공정별 위험 요소를 사전에 예측하고 분류해 주는 방식으로 업무 효율을 높이고 있습니다. 또한 복잡한 위험성평가서 작성 과정을 지원하거나, 현장 CCTV와 연동하여 작업자의 보호구 미착용 및 위험 구역 진입을 실시간으로 감지하여 경고하는 등 선제적인 사고 예방의 방향성으로 나아가고 있습니다. ​이러한 변화 속에서 기업이 신입 안전관리자에게 기대하는 부분은 단순 반복적인 서류 작업 역량이 아닙니다. AI 툴을 활용해 도출된 데이터와 위험성평가 결과를 현장에 효율적으로 적용하고, 유관 부서 및 현장 작업자들과 매끄럽게 소통하며 안전 문화를 정착시키는 실무적인 조율 능력이 핵심입니다. 따라서 면접이나 자소서를 준비하실 때, 디지털 환경에 대한 오픈 마인드와 함께 보건환경융합 전공지식을 바탕으로 AI 기술을 현장 안전 시스템에 적극적으로 접목해 보겠다는 도전적인 자세를 어필하신다면 좋은 결과를 얻으실 수 있습니다. ​응원하겠습니다.

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  반도체

  설계팀

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