Q. 삼성전자 MX, 삼성리서치 AI 개발 학사 취업 논문 실적

답변 6

• 흰

  흰수염치킨삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 57% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 도움이 되긴한데 연관성이 떨어지면 주목 받긴 어렵죠 멘티님께서 어떻게 업무랑 연결할지 어필하는게 중요할거 같아요! 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^

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• 3

  3분커리er삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 50% ∙

  회사

  일치

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  도움은 되실것 같으나 리서치는 석박을 선호하는것으로 알고있고 워낙 분야가 다양해서 직무에 맞게 잘 어필해보시면 좋을것 같습니다 취업 건승기원 드립니다

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  댓글 1

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  lIl!llIil

  작성자

  2026.07.22

  답변 감사합니다. 올해 상반기 mx 인공지능 공고에는 agent, llm, 안드로이드/백엔드 개발 등이 업무 내용, 자격 요건 및 우대사항으로 나오더라고요. 컴퓨터 비전 경험보다는 공고에 나온 분야에 집중해서 확장 가능하다고 어필을 해야할까요? 그리고 이전에 컴퓨터 비전 관련 팀은 TO가 없었던 걸까요?

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  결론부터 말씀드리면 충분히 유의미한 스펙이라고 볼 수 있습니다. 특히 학부생이 컴퓨터비전 분야 탑컨퍼런스 1저자 논문을 작성했다는 점 자체가 삼성리서치나 삼성전자 MX 지원에서 상당히 강한 차별점이 될 가능성이 높습니다. 다만 최근 AI 채용 트렌드가 VLM, 생성형 AI, 멀티모달 쪽으로 많이 이동하고 있다는 점 때문에 본인의 연구 분야가 직접적으로 최신 키워드와 맞지 않는다는 걱정을 하시는 것 같은데, 실제 평가에서는 논문 주제의 유행성만 보는 것은 아닙니다. 삼성리서치나 MX의 AI 직무에서는 최신 모델을 단순히 사용해본 사람보다 문제를 정의하고, 데이터를 다루고, 모델 구조를 이해하고, 실험을 설계해서 성능을 개선해본 경험을 중요하게 봅니다. 컴퓨터비전 논문을 1저자로 작성했다는 것은 해당 과정을 직접 경험했다는 의미이기 때문에 매우 좋은 평가 요소입니다. 특히 탑컨퍼 논문이라면 연구의 완성도와 본인의 기여도를 증명할 수 있기 때문에 단순히 VLM 관련 프로젝트를 하나 해본 것보다 강하게 어필될 수도 있습니다. 다만 면접에서는 “제가 한 연구가 최신 트렌드입니다”라는 방향보다는 “특정 문제를 해결하기 위해 어떤 접근을 했고, 어떤 한계가 있었으며, 이 경험을 삼성 제품이나 서비스에 어떻게 적용할 수 있는지”로 연결하는 것이 중요합니다. 예를 들어 기존 비전 모델의 한계를 개선하기 위해 어떤 구조를 제안했는지, 데이터 부족이나 일반화 문제를 어떻게 해결했는지, 실제 모바일 카메라나 온디바이스 AI 환경에서 어떤 식으로 확장할 수 있는지를 설명하면 좋습니다. 또한 MX는 논문 연구만 하는 조직이 아니라 실제 제품에 AI를 적용하는 조직이기 때문에 논문 이후 개인적으로 VLM, 생성형 AI, 온디바이스 AI 관련 공부를 추가하면 훨씬 좋습니다. 본인의 연구 경험 위에 최신 흐름을 연결하는 방식이 가장 이상적입니다. 인서울 상위권 대학, 괜찮은 학점, 탑컨퍼런스 1저자 논문이면 학부 기준으로 상당히 경쟁력 있는 프로필입니다. 오히려 부족한 점을 찾는다면 논문 분야가 아니라 삼성에서 관심 있는 기술 방향과 본인의 연구 경험을 연결하는 스토리 구성입니다. 연구 내용을 깊게 이해하고 있고 최신 AI 흐름까지 따라가고 있다는 것을 보여준다면 삼성리서치나 MX 지원에서 충분히 강점으로 작용할 수 있습니다.

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• 

  삼성전자-삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 61% ∙

  회사

  일치

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  작성중인게 아니라 이미 작성 완료인 상태이신거죠? 그럼 딱히 고민할 거리는 없는 것 같습니다. 당사에서 유의미하게 받아들이지 말지를 떠나서 당연 기재 및 소구는 해야 하는 사항이고, 최신 트랜드와 좀 거리가 있더라도 1저자 탑 컨퍼는 경력사항으로 인정 받을 수 있습니다. 해당 논문 작성 경험 및 역량을 토대로 직무에 더 핏한 부분에 적용 가능하다고 소구하시면 됩니다.

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  댓글 4

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  lIl!llIil

  작성자

  2026.07.21

  네 이미 채택된 상태입니다. 답변 감사드려요. 혹시 삼성리서치를 지원해봐도 가능성이 있을까요? 중복 지원 불가해서 고민되는데 학사는 무척 적게 선발한다고 들었어요. 그리고 석사는 직무 면접을 논문 발표로 한다고 들었고 저도 그러면 좋겠는데, 그렇게 진행할 수도 있을까요? 논문 있어도 학사 지원자는 발표 없이 무조건 문제 풀이일까요?

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  lIl!llIil

  작성자

  2026.07.21

  네 이미 채택된 상태입니다. 답변 감사드려요. 혹시 삼성리서치를 지원해봐도 가능성이 있을까요? 중복 지원 불가해서 고민되는데 학사는 무척 적게 선발한다고 들었어요. 그리고 석사는 직무 면접을 논문 발표로 한다고 들었고 저도 그러면 좋겠는데, 그렇게 진행할 수도 있을까요? 논문 있어도 학사 지원자는 발표 없이 무조건 문제 풀이일까요?

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  lIl!llIil

  작성자

  2026.07.21

  네 이미 채택된 상태입니다. 답변 감사드려요. 혹시 삼성리서치를 지원해봐도 가능성이 있을까요? 중복 지원 불가해서 고민되는데 학사는 무척 적게 선발한다고 들었어요. 그리고 석사는 직무 면접을 논문 발표로 한다고 들었고 저도 그러면 좋겠는데, 그렇게 진행할 수도 있을까요? 논문 있어도 학사 지원자는 발표 없이 무조건 문제 풀이일까요?

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• 메

  메에모리삼성전자

  코상무 ∙ 채택률 49% ∙

  회사

  일치

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  네 해당 실적 충분히 입사에 도움이 될 것 같습니다.

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  댓글 1

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  lIl!llIil

  작성자

  2026.07.22

  올해 상반기 mx 인공지능 공고에는 agent, llm, 안드로이드/백엔드 개발 등이 업무 내용, 자격 요건 및 우대사항으로 나오더라고요. 컴퓨터 비전 경험보다는 공고에 나온 분야에 집중해서 확장 가능하다고 어필을 해야할까요? 그리고 이전에 컴퓨터 비전 관련 팀은 TO가 없었던 걸까요?

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 79% ∙

  회사

  일치

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  멘티님. 안녕하세요. ​학부생 신분으로 컴퓨터 비전 및 딥러닝 분야의 탑티어 컨퍼런스에 1저자로 논문을 등재한 성과는 삼성전자 MX 사업부나 삼성리서치 지원 시 엄청난 우대 요인으로 작용합니다. 세부 주제가 최신 트렌드인 VLM이나 디퓨전이 아니더라도 문제를 정의하고 모델 구조를 직접 개선해 본 연구 경험 자체만으로 학사 수준을 뛰어넘는 검증된 개발 역량으로 평가받습니다. ​최근 관심 분야가 아니라는 점에 매몰되기보다는 본인의 논문 속 핵심 알고리즘이 온디바이스 AI 환경이나 카메라 화질 개선 등 실무에 어떻게 적용될 수 있는지 연결 고리를 찾는 것이 훨씬 유익합니다. 인서울 상위권 학위와 우수한 학점이라는 기본 베이스에 고도화된 1저자 연구 실적까지 더해진 상태이므로 서류와 면접 과정에서 본인의 딥러닝 코어 역량을 당당하게 증명하면 합격 가능성을 크게 높일 수 있습니다. ​응원하겠습니다.

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  댓글 1

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  lIl!llIil

  작성자

  2026.07.22

  올해 상반기 mx 인공지능 공고에는 agent, llm, 안드로이드/백엔드 개발 등이 업무 내용, 자격 요건 및 우대사항으로 나오더라고요. 컴퓨터 비전 경험보다는 공고에 나온 분야에 집중해서 확장 가능하다고 어필을 해야할까요? 그리고 이전에 컴퓨터 비전 관련 팀은 TO가 없었던 걸까요?