Q. 인공지능 (삼성리서치 vs MX사업부)

답변 6

• 탁

  탁기사삼성전자

  코사장 ∙ 채택률 78% ∙

  회사

  일치

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  의료인공지능쪽이면 mx에 웨어러블이나 헬스케어 부서가 핏하게 있어 저는 후자가 낫다고 생각합니다. 어플개발이없더라도 석사주제가 어필되는곳이 조금은 더 현명하지 않을까 생각되고 워라벨도 그렇구요 ㅎ 삼성리서치는 박사분들도 많으셔서..ㅎ

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  현재 연구 이력을 종합해보면 삼성리서치가 1순위이고 MX사업부를 2순위로 함께 지원하는 전략을 추천드립니다. 질문자님의 가장 큰 강점은 의료 AI를 실제 문제 해결에 적용한 연구 경험과 논문 실적입니다. 생체신호 기반 AI 모델을 개발하고 병원 환경에 적용 가능한 시스템을 연구했으며 SCIE Q1 논문 2편을 공동 1저자로 게재했다는 점은 연구개발 직무에서 충분히 경쟁력이 있습니다. 반면 CVPR이나 ICLR과 같은 최상위 AI 학회 실적이 없다는 점은 일부 순수 AI 연구 조직에서는 아쉬울 수 있지만 의료 AI 분야에서는 실제 데이터와 문제 해결 경험이 더 중요하게 평가되는 경우도 많습니다. 삼성리서치는 AI 알고리즘 개발과 원천기술 연구의 비중이 높기 때문에 질문자님의 연구 경험을 가장 자연스럽게 활용할 수 있습니다. 논문를 읽고 새로운 모델을 개발하거나 기존 모델을 개선하는 능력, 연구 결과를 검증하고 논문화한 경험 등이 강점으로 작용할 가능성이 큽니다. 특히 시계열 데이터 분석이나 생체신호 기반 AI는 향후 헬스케어 AI나 웨어러블 AI 등으로도 확장 가능성이 있어 연구 적합성이 높습니다. 반면 MX사업부는 AI 인력을 많이 채용하지만 실제 업무는 갤럭시 AI 기능 개발 온디바이스 AI 카메라 AI 음성인식 AI 추천 시스템 등 제품 개발과 서비스 적용의 비중이 큽니다. 프론트엔드 경험은 필수는 아니지만 Android 환경이나 모바일 애플리케이션 개발 경험, C C++ 기반 최적화 경험이 있는 지원자가 상대적으로 유리한 직무도 있습니다. 따라서 현재 연구 이력만으로도 지원은 가능하지만 제품 개발 경험이 부족한 점은 면접에서 질문을 받을 수 있습니다. 다만 MX사업부라고 해서 프론트엔드 개발만 하는 것은 아닙니다. AI 알고리즘 개발이나 머신러닝 모델 개발 직무도 존재하기 때문에 연구 중심 직무라면 충분히 지원할 만합니다. 따라서 삼성리서치만 바라보기보다는 삼성리서치를 우선 지원하고 MX사업부의 AI 알고리즘 직무도 함께 지원하는 것이 가장 현실적인 전략입니다. 또한 자기소개서와 면접에서는 의료 AI 연구를 했다는 사실보다 AI 모델을 어떻게 설계했고 어떤 데이터를 활용했으며 성능을 어떻게 개선했고 실제 환경에서 어떤 문제를 해결했는지를 중심으로 설명하는 것이 중요합니다. 기업은 의료 분야 자체보다 AI 연구 역량과 문제 해결 능력이 다른 분야에도 적용 가능한지를 확인하려는 경우가 많기 때문입니다. 종합적으로 보면 현재 프로필은 삼성리서치와의 직무 적합성이 조금 더 높다고 판단됩니다. 다만 삼성전자 내부에서도 AI 인력의 활용 범위가 넓어지고 있으므로 삼성리서치를 1순위로 두면서 MX사업부 AI 직무도 함께 지원하는 것이 가장 합격 가능성을 높이는 전략입니다. 특히 의료 AI라는 도메인 경험을 범용 AI 역량으로 확장해 설명할 수 있다면 두 조직 모두에서 충분히 경쟁력을 인정받을 수 있습니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  현재 연구 이력을 보면 MX사업부보다 삼성리서치가 조금 더 적합해 보입니다. 가장 큰 이유는 질문자님의 강점이 애플리케이션 개발 자체가 아니라 의료 AI 모델 연구와 실제 서비스 적용 경험에 있기 때문입니다. 질문자님의 프로필을 보면 의료 인공지능 전공 석사에 생체신호 기반 AI 연구 경험이 있고 병원 환경에 적용 가능한 AI를 개발했으며 SCIE Q1 논문 2편을 보유하고 있습니다. 특히 공동 1저자 중 첫 번째 저자라는 점은 연구 기여도가 높다는 의미로 평가받을 가능성이 큽니다. 비록 CVPR이나 ICLR 같은 최상위 AI 학회 실적은 없지만 의료 AI 분야에서는 의료 데이터와 실제 임상 적용 경험 자체를 높게 평가하는 경우가 많습니다. 반면 MX사업부는 AI 인력을 많이 채용하지만 실제 업무는 온디바이스 AI 모델 최적화 스마트폰 기능 개발 카메라 AI 음성 AI 갤럭시 AI 서비스 개발 등 제품 중심인 경우가 많습니다. 따라서 프론트엔드 경험은 필수는 아니지만 Python 중심의 연구만 수행했다면 C C++ Android Linux 환경이나 서비스 개발 경험이 부족한 점은 다소 아쉬울 수 있습니다. 삼성리서치는 연구 조직의 성격이 강하기 때문에 질문자님의 연구 경험을 그대로 활용하기에 더 적합합니다. AI 알고리즘 개발 의료 AI 멀티모달 AI 시계열 데이터 분석 생체신호 분석 등과 연관된 연구를 수행하는 조직도 있으며 논문 경험과 연구 역량을 높게 평가하는 편입니다. 다만 삼성리서치만 지원하기에는 기회가 제한될 수 있으므로 지원 전략은 넓게 가져가는 것이 좋습니다. 삼성리서치를 1순위로 두되 MX사업부의 AI 직군도 함께 지원하는 것을 추천드립니다. 특히 MX사업부 내에서도 AI 플랫폼 AI 알고리즘 AI 엔진 개발과 같이 연구 성격이 강한 직무는 충분히 도전해볼 만합니다. 또한 현재 프로필이라면 삼성전자 외에도 의료 AI와 잘 맞는 기업을 함께 고려하는 것이 좋습니다. 네이버클라우드 의료 AI 조직 LG AI연구원 SK텔레콤 AI 헬스케어 조직 루닛 뷰노 딥노이드 같은 의료 AI 기업도 연구 경험을 높게 평가하는 곳입니다. 종합적으로 보면 현재 연구 분야와 논문 실적은 삼성리서치와의 적합성이 더 높다고 판단됩니다. 다만 삼성전자는 사업부 간 중복 지원이 가능한 전형도 있으므로 삼성리서치를 중심으로 지원하면서 MX사업부의 AI 연구 직무까지 함께 지원하는 전략이 가장 합격 가능성을 높일 수 있는 방향입니다.

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• 흰

  흰수염치킨삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 57% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 개인적으로는 리서치가 더 맞는거 같아요 경험 연결이 어려워서 MX는 가능성이 조금 낮은거 같네요! 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^

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• 

  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 79% ∙

  회사

  학교

  일치

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  멘티님. 안녕하세요. ​의료 인공지능 전공과 생체신호 관련 SCIE Q1 논문 2편 실적은 헬스케어 기능을 강화하는 MX사업부에 매우 매력적인 연구 역량입니다. 프론트엔드나 어플리케이션 개발 경험이 부족하더라도 모델링과 알고리즘 연구 경험이 확실하다면 MX사업부의 헬스 개발 관련 부서에서 충분히 경쟁력이 있습니다. ​삼성리서치는 선행 연구 중심이라 탑티어 학회 실적을 비중 있게 보는 편인 반면 MX사업부는 갤럭시 링이나 워치 등 실제 기기에 탑재될 실용적 헬스케어 AI 모델 구현을 중시합니다. 본인의 연구가 실제 제품 서비스에 적용되어 생체 데이터를 다루는 성과를 원하신다면 MX사업부를 우선순위로 추천합니다. 자기소개서에 생체신호 연구 성과와 최적화 역량을 강조하여 제품화 기여점을 명확히 보여주신다면 좋은 결과가 기대됩니다. ​응원하겠습니다.

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• 

  삼성전자-삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 61% ∙

  회사

  일치

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  의료인공지능 연구 분야와 채용 규모 등을 고려했을 때 MX 사업부로 지원하시는게 더 소구하시기 좋을 듯 합니다.

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