스펙 · 카카오 / 통계·데이터
안녕하세요!
자연계열 석사과정이고 곧 졸업예정인 학생입니다.
학위 시작하며 코딩을 처음 배우고 데이터 전처리 후(시계열 데이터입니다!) 통계 분석을 하거나 예측하는 연구를 주로 해서 데이터 분석, 빅데이터에 흥미룰 느끼고 이 쪽으로 취업을 준비하려고 합니다.
그런데 주변에는 이 쪽으로 준비한 분들이 없고 저도 학부도 사범대 출신이라 뭐부터 준비해야할 지 모르겠습니다 ㅠㅠ
우선 파이썬, 판다스 등등 기초 파이썬들은 가능한 상태입니다. 채용 공고를 보면 sql, 태블로 등등 자격 요건이던데 기초 sql부터 공부하면 되는걸까요?
+ 그리고 석사 학과가 데이터 분석 어느정도 관련된 전공이긴 하지만 공식적으로는 아닙니다.. 그러면 저는 비전공자겠죠..? 또 석사 이상 채용에는 지원을 할 수 없는 걸까요?
답변 주시면 감사하겠습니다 ㅎㅎ
석사까지 마치셨으니 학사를 졸업하신 분들보다 취업 준비에 오랜 시간을 투자기에는 부담이 되실 수도 있을테니, 우선은 취업 공고를 잘 살펴보셔서 자신이 원하는 회사나 산업 분야에서 어떤 스킬을 요구하는지 파악하는 게 가장 중요할 듯 합니다.
코딩은 파이썬을 조금 하실 줄 아시면, SQL을 익혀두시는 게 좋을 것 같습니다. 문법이 많지 않아서 파이썬 보다는 배우는 시간이 오래 걸리지 않으실 거에요. 자체 데이터를 가지고 있는 회사라면 대부분 SQL을 쓸거에요.
그리고 취업을 할 때까지 새로운 것을 배우는 것도 중요하지만, 우선은 지금까지 공부했던 내용 중에 코딩을 활용해서 데이터 분석을 한 사례가 있다면 포트폴리오로 제출할 수 있도록 잘 정리해 놓는 것도 필요해 보입니다.
빅데이터도 다양한 분야가 있어서 어떤 걸 준비하면 된다! 라고 퉁쳐서 얘기하기 어렵습니다. 먼저 본인이 가고 싶은 분야나 회사를 어느 정도 정하고 그에 맞는, 필요한 역량을 준비하시는 게 좋을 것 같습니다. 구직 사이트를 눈 여겨 보시면서 정보를 얻는 것도 좋은 방법이 될 겁니다.
우선 먼저 데이터 분석에 필요한 기초적인 기술과 개념부터 배워보는 것이 좋습니다. 기초적인 파이썬이나 판다스는 가능하신 거 같아 보이긴 하지만 데이터 분석과 관련된 다양한 기술과 자료구조에 대해 공부해보는 것이 좋습니다. 여러가지 통계 알고리즘과 머신러닝 방법들을 이해하고 이를 활용해 데이터를 분석하는 능력을 길러보는 것이 좋습니다.
또한 SQL 및 태블로 등의 데이터베이스 기술도 중요합니다. 이러한 데이터베이스 관련 기술들은 데이터 분석 작업을 수행하기 위해 필요한 중요한 기본적인 기술이라고 할 수 있습니다. 따라서 이러한 기술들에 대해 별도로 공부해보는 것도 좋을 것 같습니다.
비전공자라고 하셔도 학부에서 배운 내용과 함께 데이터 분석과 관련된 기술들을 배우면서 데이터 분석 직무에 대해 점차 준비하실 수 있을 것 같습니다. 물론 석사 이상의 채용에는 지원하실 수 없습니다만, 기초부터 준비해보시면 데이터 분석 분야로 취업하실 수 있을 것 같습니다.
2023.11.21