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안녕하세요, 선배님들! 한국신용정보원 채용공고가 떠서 질문 드립니다. 직무에 일반직은 데이터 분석 및 통계작성과 관련된 일을 한다고 되어있는데.. 구체적인 정보들이 많이 없어서 주로 어떤 업무를 수행하는지 궁금합니다! 데이터 분석 업무라 함은 보통 python이나 sql과 같은 tool 들을 활용한 정형/비정형 데이터 분석을 포괄적으로 말하는데 해당 회사의 일반적에서는 어떤식으로 분석 업무를 하는것인지 알려주시면 감사하겠습니다!
2023.03.28
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답변 1
한국신용정보원에서 일반직으로서 데이터 분석 및 통계 작성에 관한 직무를 수행한다면, 여러 가지 업무가 포함될 것입니다. 구체적인 업무는 다음과 같습니다: 데이터 수집: 고객 정보, 신용 정보, 금융 거래 내역 등 다양한 유형의 데이터를 수집하고 정리합니다. 데이터 전처리: 데이터 클렌징, 결측치 처리, 이상치 처리 등 데이터 품질을 향상시키기 위한 작업을 수행합니다. 데이터 분석: Python, SQL, R 등의 프로그래밍 언어나 통계 소프트웨어를 사용하여 데이터를 분석하고 인사이트를 도출합니다. 분석 방법에는 기술통계, 상관관계 분석, 회귀분석, 분류 알고리즘 등이 포함될 수 있습니다. 데이터 시각화: 분석 결과를 시각적으로 전달하기 위해 차트, 그래프, 대시보드 등 다양한 시각화 도구를 사용합니다. 분석 결과 보고: 분석 결과를 커뮤니케이션 하기 위해 보고서를 작성하고, 관련된 부서나 팀에 결과를 전달합니다. 모델 개발 및 관리: 신용 점수 모델 등 데이터를 기반으로 한 모델을 개발하고, 모델의 성능을 지속적으로 평가하며 개선합니다. 유사한 직무를 수행하며 사용하는 Tool들은 아래와 같습니다: 프로그래밍 언어: Python, R, SQL, SAS 등 데이터베이스: Oracle, MySQL, PostgreSQL 등 데이터 시각화 도구: Tableau, Power BI, D3.js 등 빅 데이터 프레임워크: Hadoop, Spark 등 저도 아는 친구가 여기 직무를 하고 있어서 그 친구에게 답변을 듣고 드린거니, 참고만 해주세요. 물론, 실제 업무 범위와 사용하는 도구는 회사의 정책과 프로젝트에 따라 다를 수 있습니다. 입사 전에 면접이나 자료 조사를 통해 해당 회사의 분석 업무 방식과 도구 사용 경향을 파악하는 것이 좋습니다.
