Q. [keti] 사내 LLM ai 사용 가능 여부 질문

답변 6

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  취뽀도우미입니다대구교통공사

  코이사 ∙ 채택률 95%

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  한국전자기술연구원 내부에서의 생성형 AI 및 LLM 사용 환경은 엄격한 보안 규정과 연구 특수성이 맞물려 부서와 연구 과제의 성격에 따라 다르게 적용되고 있습니다. 공공기관 및 정부 출연연구원 특성상 국가 보안 문서와 미공개 연구 데이터를 다루기 때문에, 외부 상용 LLM 서비스를 자유롭게 접속하여 활용하는 것은 보안 지침상 제한되어 있습니다. 다만 최근 인공지능 기술 활용의 필요성이 커짐에 따라 연구 목적에 한해 기관 내부에서 승인된 절차를 거치거나 보안성이 검증된 제한된 범위 내에서 예외적으로 사용하는 경우가 있습니다. 일반적인 행정 부서나 민감한 보안 과제를 수행하는 연구실의 경우 외부 LLM 사용이 원천 차단되거나 매우 엄격하게 통제되는 반면, 인공지능이나 소프트웨어를 직접 다루는 전문 연구 부서의 경우에는 자체 구축한 온프레미스 모델이나 기관 보안 심사를 거친 별도의 안전한 환경 속에서 제한적으로 생성형 AI를 활용하고 있습니다. 부서별 업무 성격과 다루는 정보의 보안 등급에 따라 활용 가능 여부와 허용 범위에 차이가 날 수밖에 없으며, 입사 후에는 소속 부서의 보안 담당자와 연구 보안 규정을 우선적으로 확인하고 승인된 방침에 따라 활용하는 것이 안전합니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 77%

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  멘티님. 안녕하세요. 한국전자기술연구원 내부에서 인공지능 도구를 사용하는 일은 보안 규정 때문에 부서에 따라 차이가 납니다. 연구 개발을 직접 수행하는 부서에서는 업무 효율을 높이기 위해 사내 승인을 거친 제한적인 프로그램 활용을 허용하는 편입니다. 하지만 국가 연구 과제를 다루는 특성상 외부로 데이터가 유출될 위험이 있는 서비스 접속은 엄격하게 금지합니다. 일반 행정이나 보안성이 높은 기술을 다루는 곳에서는 외부 인공지능 연결을 아예 차단하는 경우가 많습니다. 구체적인 활용 범위는 입사 후에 사내 지침을 따르는 것이 안전합니다. 응원하겠습니다.

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• 멘

  멘토 호날도KT

  코전무 ∙ 채택률 58%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● KETI처럼 연구과제와 기업 기술정보를 다루는 기관에서는 GPT나 Claude 같은 외부 LLM을 개인 서비스처럼 자유롭게 사용한다고 생각하기보다는 내부 보안규정에 따라 사용 범위가 정해진다고 보는 것이 좋습니다. 특히 미공개 연구자료, 소스코드, 기업 협력자료, 개인정보 등을 외부 LLM에 그대로 입력하는 것은 보안상 제한될 가능성이 높습니다. 반면 공개자료 요약이나 일반적인 코딩 보조처럼 민감정보가 포함되지 않는 업무는 기관 정책에 따라 활용할 여지가 있습니다. 실제 허용 서비스와 범위는 부서와 수행 과제의 보안등급에 따라서도 달라질 수 있습니다. 입사 후에는 개인 판단으로 사용하기보다 정보보안 지침과 부서의 AI 사용 기준을 먼저 확인하는 것이 안전합니다. 사내 전용 LLM이나 승인된 AI 서비스가 있다면 해당 환경을 사용하는 것이 가장 적절합니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  KETI 자체적으로 생성형 AI와 LLM을 연구·개발하고 있고, AI 연구본부 안에 복합지능, 자율지능시스템, AI 데이터·보안, 지능융합SW, AI기반모델 연구센터 등이 운영되고 있습니다. 또한 KETI가 공개한 교육 과정에서도 ChatGPT의 실무 활용과 프롬프트 엔지니어링을 다루고 있어, 기관 차원에서 생성형 AI 자체를 배척하는 분위기라고 보기는 어렵습니다. 다만 연구기관의 ‘생성형 AI 활용’과 외부 상용 LLM에 내부 자료를 입력할 수 있는지는 완전히 별개의 문제입니다. 연구자료, 기업 수탁과제 자료, 미공개 기술정보, 개인정보 등이 외부 서비스로 전송될 수 있기 때문에 실제 업무에서는 별도의 보안 규정이나 승인된 서비스만 사용하도록 제한할 가능성이 있습니다. 특히 KETI는 기업 수탁 및 기술이전 등 대외 협력 연구도 수행하고 있습니다.

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  다할수있습니다큐비앤맘

  코상무 ∙ 채택률 54%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ KETI 내부의 현재 LLM 사용 정책은 외부에서 정확히 확인하기 어려워 자유롭게 사용할 수 있다거나 전면 금지라고 단정하기는 어렵습니다. 특히 연구기관은 과제 자료와 미공개 기술정보, 협력사 자료 등 보안이 필요한 정보가 많아 일반적인 공개형 GPT나 Claude에 업무자료를 그대로 입력하는 것은 주의해야 합니다. 실제로 사용 가능하더라도 공개정보 검색이나 문서 초안, 코드 작성 등 허용된 범위와 내부자료 입력 가능 범위가 별도로 정해져 있을 수 있습니다. 연구과제와 부서의 보안등급에 따라 차이가 생길 가능성도 있습니다. 입사 후에는 개인 판단으로 사용하기보다 사내 정보보안 지침과 승인된 AI 서비스가 있는지 먼저 확인하는 것이 가장 안전합니다.

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  채택스포스코

  코부사장 ∙ 채택률 75%

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  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 한국전자기술연구원 쪽은 연구기관 특성상 외부 생성형 AI를 아무 제약 없이 쓰는 분위기는 아니라고 보시면 됩니다. 내부 자료나 대외비 성격이 있는 내용을 넣는 것은 상당히 조심하는 편이고 보안 기준도 엄격하게 보는 편입니다. 다만 업무 성격에 따라 허용 범위는 조금씩 달라서 공개 정보 정리나 문서 초안 수준에서는 실무자들이 제한적으로 활용하는 경우가 있습니다. 결국 핵심은 어떤 데이터를 넣느냐에 달려 있고 민감한 정보가 섞이면 사용이 막히거나 별도 승인 절차를 타는 경우가 많습니다. 부서별 차이도 있습니다. 대외 협업이 많고 비식별 정보 위주로 일하는 쪽은 비교적 유연하게 보는 편이고 연구개발 핵심 보안이 강한 부서는 훨씬 보수적입니다. 그래서 입사 후에는 무조건 가능하다고 생각하기보다 부서 내 보안 규정과 상급자 기준을 먼저 확인하시는 것이 좋습니다. 실제로는 자유롭게 쓰는 느낌보다는 허용된 범위 안에서 조심해서 쓰는 쪽에 가깝다고 보시면 맞습니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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