코멘토

취업 · 한화에어로스페이스 / 데이터분석가

Q. 방산 IPS직무 프로젝트 경험 쌓기

공공부 지킴이

방산 IPS 직무에 지원하고 싶은 기계과 현재 4학년입니다. 학점은 3.8 지거국입니다. 상반기 전 강의를 듣고 오픈소스 베어링 데이터를 통해 고장진단분석 프로젝트를 스스로 진행하려 합니다. 경험 어필로 괜찮은지 궁금해 질문드립니다. 또한 실제 업무에서 활용되는 규격등을 공부할 예정입니다. 저는 AI 고장진단 공모전에서 수상경력과 ai 멀티 교육을 통해 딥러닝 모델과 그리고 대규모 신경망 모델의 메커니즘을 이해하고 실습 경험이 있습니다. 하지만 IPS직무에 있어서는 데이터를 특징추출하여 노이즈를 제거하는 전처리 과정과 신뢰성 분석에 필요한 개념을 공부하는 것이 중요하다 생각이 들었습니다 취준을 하다보니 교육 수강을 증명하는 자격증보다는 제가 자기소개서에 어떤 동기를 갖고 스스로 공부한 것을 자세히 푸는게 더 중요하다 판단했습니다. 코셀라와 같은 사이트와 유튜브에서 양질의 강의를 통해 지식을 쌓고 직접 프로젝트를 진행하는 거에 대해서 평가해주시고 다른 경험도 추천 부탁드립니다!!

2025.11.27

답변 1

  • 프로답변러YTN
    코부사장 ∙ 채택률 85%
    채택된 답변

    멘티님, 방산 IPS 직무에서 무기체계 신뢰성·정비성·운용유지 데이터를 다루는 만큼, 오픈소스 베어링 데이터로 고장진단·특징추출·전처리·신뢰성 관점까지 연결한 프로젝트는 “직무 적합성 어필용”으로 충분히 강한 경험입니다. 다만 IPS는 AI 모델링 자체보다 수명주기·RAM(신뢰성·가용도·정비도)·TLCSM·IPS 12대 요소·각종 군사 규격(예: 신뢰성·정비성 설계, 수명주기지속계획 등)을 이해하고 이를 기반으로 지원전략을 짜는 역할이 커서, 규격·RAM 지표(MTBF, MDT, 가용도 등)를 공부하며 “AI 고장진단 결과를 RAM·운용가동률·유지비 절감 시나리오까지 번역하는 연습”까지 해두면 더 좋습니다. 지금 계획처럼 코셀라·유튜브 등으로 신호처리·신뢰성·IPS 개념을 공부하고, 1) 베어링 진동 데이터 고장진단 프로젝트(IPS 관점에서 재해석), 2) 특정 장비(예: 드론·포탑·차륜형 장비 등)를 하나 정해 임의 시나리오로 “수명주기·고장모드 가정 → 유지보수 정책 제안(예측정비, 부품 재고전략 등)”까지 써보는 미니 IPS 분석 프로젝트 정도를 추가로 만들면, “AI+신뢰성+수명주기 사고”를 갖춘 IPS 지망생으로 차별화되니 그 방향으로 밀어붙이시는 것을 추천드립니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다!

    2025.11.27

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