Q. 조선업계 설계 현직자분들의 고민이 궁금합니다.

답변 4

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  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  조선업계 설계 직무에서 AI가 도움이 될 만한 부분은 상당히 많습니다. 다만 현재 AI가 설계자의 역할을 통째로 대체한다기보다는 반복적인 검토와 자료 정리, 최적화 작업을 줄여주는 방향으로 보는 것이 현실적입니다. 특히 기계설계 학사라면 이런 업무 흐름을 이해해두면 면접이나 자소서에서도 좋은 소재가 될 수 있습니다. 현업에서 가장 먼저 떠올릴 만한 것은 도면과 3D 모델 검토입니다. 조선 설계는 수많은 부품과 배관, 장비가 서로 연결되기 때문에 간섭 여부나 설치 공간, 정비 공간 등을 반복적으로 확인해야 합니다. 이런 과정에서 AI가 3D 모델과 설계 데이터를 분석해서 간섭 가능성이 높은 부분이나 규격 위반, 누락된 부품 등을 자동으로 찾아준다면 설계자의 검토 시간을 상당히 줄일 수 있습니다. 또 하나는 설계 변경 대응입니다. 조선업은 발주처 요구사항이나 선급 규정, 장비 사양 등이 변경되면서 기존 설계를 수정해야 하는 일이 많습니다. 이때 AI가 "A 장비의 사양이 변경됐으므로 연결된 배관과 구조물, 관련 도면을 찾아 수정이 필요한 부분을 알려주는 것"까지 해준다면 상당히 유용할 것입니다. 설계자가 모든 관련 도면을 직접 찾아야 하는 반복 업무를 줄일 수 있기 때문입니다. 규정과 사양서 검토도 AI 활용 가능성이 높은 영역입니다. 선급 규정이나 발주처 사양서에는 수많은 기술 요구사항이 있고 이를 설계에 반영해야 합니다. AI가 해당 문서에서 설계와 관련된 요구조건을 자동으로 추출하고 "이 설계가 해당 조건을 만족하는지"를 1차적으로 검토해준다면 실무 부담이 크게 줄어들 수 있습니다. 다만 최종적인 기술 판단과 승인까지 AI에게 맡기는 것은 아직 별개의 문제입니다. 설계 최적화도 중요한 영역입니다. 예를 들어 구조물의 강도와 중량, 제작성, 원가 등을 동시에 고려해 여러 설계안을 제시하고 그중 최적안을 찾는 방식입니다. 기계설계 전공자가 관심을 갖기 좋은 부분이기도 합니다. 단순히 "AI가 설계해준다"가 아니라 AI가 여러 설계 후보를 생성하고 엔지니어가 안전성·제작성·경제성을 검토하여 최종안을 결정하는 구조가 현실적인 방향입니다. 반대로 조선 설계에서 AI가 쉽게 대체하기 어려운 부분도 있습니다. 현장 제작성과 작업자의 실제 작업환경, 장비 공급업체와의 협의, 발주처와의 기술 협의처럼 여러 이해관계자의 요구를 조율하는 업무입니다. 설계가 이론적으로 최적이라고 해도 실제 조선소에서 제작하기 어렵거나 유지보수가 불가능하면 좋은 설계가 아니기 때문에, 현장의 맥락을 이해하고 판단하는 능력은 여전히 사람에게 중요합니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 77%

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  멘티님. 안녕하세요. ​조선업계 설계 직무는 프로젝트 규모가 크고 수많은 도면 변경이 빈번하게 발생하여 실시간 인터페이스 검증에 많은 고충이 있습니다. 특히 배관이나 구조물 간 간섭 체크 및 수작업 도면 수정 검토 업무를 AI가 자동으로 점검해주기를 바라는 현장의 목소리가 높습니다. ​또한 자주 바뀌는 선주 요구사항과 선급 규정에 맞춰 설계 데이터를 반복 갱신하는 단순 작업에 소요되는 시간이 상당히 큽니다. 이러한 반복 작업이 자동화된다면 설계 엔지니어링 본연의 품질 향상에 더욱 집중할 수 있는 환경이 조성될 것입니다. 면접이나 자기소개서에서 이러한 스마트 조선소 구현과 설계 자동화에 대한 이해도를 어필하시면 매우 좋은 평가를 받습니다. ​응원하겠습니다.

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• 멘

  멘토 호날도KT

  코전무 ∙ 채택률 59%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 조선 설계에서 큰 고민 중 하나는 설계변경이 다른 부서와 도면에 연쇄적으로 영향을 준다는 점입니다. 선체와 배관, 의장, 기장 등 여러 분야가 연결되어 있어 간섭이나 변경사항을 놓치지 않고 관리하는 것이 중요합니다. 선주 요구사항과 규정, 생산현장의 요구까지 동시에 반영해야 하는 어려움도 있습니다. AI가 도움이 될 만한 부분도 이런 반복업무에 가깝습니다. 과거 유사선 도면과 설계자료 검색, 설계변경 영향범위 확인, CAD 모델 간섭 검토, 규정과 사양서 확인, 반복적인 문서작성 등을 자동화한다면 설계자가 실제 판단에 더 집중할 수 있습니다. 취업 준비 관점에서는 AI 자체를 깊게 공부하기보다 CAD와 도면해독, 구조 및 기계 기본기를 갖추고 AI를 활용해 설계 오류와 반복업무를 어떻게 줄일지 고민해보는 것이 더 좋은 접근입니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코상무 ∙ 채택률 54%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 조선 설계에서 반복적으로 부담이 되는 부분은 방대한 도면과 설계자료를 확인하고 변경사항을 추적하는 업무라고 생각합니다. 선박은 여러 설계부서와 생산, 구매가 연결되어 있어 작은 설계변경도 다른 부품이나 공정에 영향을 줄 수 있기 때문입니다. AI가 도움을 줄 수 있는 부분도 도면 간 간섭이나 오류 탐지, 유사 설계자료 검색, 설계변경 영향 분석, 반복적인 문서작성과 데이터 정리 등이 있을 것입니다. 다만 실제 설계에서는 규정과 안전성, 생산 가능성, 원가까지 함께 판단해야 하므로 최종적인 엔지니어의 판단은 여전히 중요합니다. 취업을 준비하신다면 CAD 활용 자체에만 집중하기보다 설계 결과가 제작과 생산으로 어떻게 연결되는지 이해하고 데이터와 AI를 설계업무에 활용하는 역량까지 준비해보시면 좋은 차별점이 될 수 있습니다.

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