Q. 자동차 산업 관련 직무 고민입니다.

답변 5

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  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  안녕하세요 멘티님~~ 방향 전환은 잘 잡았습니다 지금 스펙이면 충분히 경쟁력 있고 남은 기간은 선택과 집중이 중요합니다 차량 제어 시험 품질 쪽을 노린다면 첫째 차량 동역학과 제어 이론을 실제 주행 데이터로 연결하는 프로젝트를 하나 완성도 있게 만드세요 주행 로그 수집 후 거동 분석 제어 개선까지 이어지는 형태가 좋습니다 둘째 계측과 실험 역량을 보강하세요 센서 데이터 처리와 테스트 설계 경험이 핵심입니다 셋째 인턴이나 산학 프로젝트로 실제 시험 환경을 경험하면 합격 가능성이 크게 올라갑니다

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• 

  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 79%

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  채택된 답변

  멘티님. 안녕하세요. ​현재 보유하신 뛰어난 학점과 자율주행 관련 논문 성과는 차량 제어나 시험 직무에서 이론적 기반을 증명하기에 충분한 강점입니다. 물리적인 차량 거동에 흥미를 느끼신다면 동역학 지식을 실무 데이터 해석에 연결하는 역량을 보여주는 것이 좋습니다. ​앞으로 남은 기간에는 차량 주행 데이터 분석 툴을 다루거나 실제 차량의 시스템 변수를 조정해보는 프로젝트에 집중하는 과정을 추천합니다. 실차 시험 직무는 현장에서의 문제 해결 능력이 중요하므로 선행 품질이나 평가 관련 인턴십을 통해 실무 감각을 익히는 것도 효과적입니다. ​응원하겠습니다.

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• 맛

  맛집후문현대자동차

  코상무 ∙ 채택률 67% ∙

  회사

  일치

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  아 그러면 두 가지를 절충한 자율주행 시험 쪽을 쓰시는 것을 추천드립니다. 설계가 있고 시험이 있는데, 완전히 다른 시험을 쓰시는 것은 너무 기존 경험이 아까워서 자율주행 중에 시험하는 파트로 쓰시는 것을 추천드립니다 . 채택도 부탁드려요!

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코이사 ∙ 채택률 58%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 현재 스펙은 자율주행 소프트웨어 쪽으로는 충분히 경쟁력이 있지만, 말씀하신 차량 제어나 시험 직무로 방향을 바꾸려면 준비 포인트가 조금 달라집니다. 핵심은 이론보다 실차 기반 경험입니다. 차량 동역학, 제어 이론 공부도 중요하지만 실제 데이터 계측, 주행 테스트, 센서 데이터 분석 경험이 훨씬 중요하게 평가됩니다. 남은 기간 동안은 차량 테스트 관련 프로젝트나 실험실 경험을 확보하고, CAN 통신이나 차량 데이터 로깅, MATLAB Simulink 기반 제어 경험을 추가하시는 것이 좋습니다. 지금 방향 전환은 늦지 않았고, 오히려 명확한 관심 분야가 생긴 시점이라 전략적으로 준비하시면 충분히 경쟁력 있는 포지션입니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 현재 스펙은 충분히 상위권이며 방향만 명확히 잡으면 좋습니다. 말씀하신 관심이라면 자율주행보다는 차량 제어 시험 품질 쪽이 더 적합합니다. 남은 기간에는 이론보다 실차 기반 경험을 쌓는 것이 핵심입니다. 차량 데이터 로깅 CAN 활용 제어 튜닝 시험 프로세스 이해를 프로젝트로 정리하시는 것이 중요합니다. 또한 Matlab Simulink 활용 제어 모델링 경험을 추가하면 경쟁력이 크게 올라갑니다. 자율주행 경험은 버리지 말고 제어 관점으로 재해석해 활용하는 것이 좋습니다.

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