전기과 출신이고 sw직군말고 하이닉스와 현대차에서 AI 프로젝트와 AI활용이나 데이터를 다룰줄 아는 능력을 어필하거나 좀 다루는 직무가 어떤직무가 있는지 궁금합니다. !
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하이닉스와 현대차에서 전기과 출신이 AI 프로젝트 및 데이터 활용 능력을 어필할 수 있는 직무는 여러 가지가 있습니다.
1. 데이터 분석가: 데이터 수집, 정제, 분석을 통해 인사이트를 도출하고 의사결정에 기여하는 역할입니다. AI 모델 개발에 필요한 데이터 전처리 및 분석 능력이 중요합니다.
2. AI 엔지니어: 인공지능 모델을 설계하고 구현하는 직무로, 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 다양한 문제를 해결합니다. 전기과 출신의 기술적 배경이 도움이 될 수 있습니다.
3. 소프트웨어 개발자: AI 관련 소프트웨어 및 애플리케이션을 개발하는 역할로, 프로그래밍 능력과 알고리즘 이해가 필요합니다. 데이터 처리 및 AI 기술을 활용한 개발 경험이 유리합니다.
4. 시스템 엔지니어: AI 시스템의 설계 및 최적화를 담당하며, 하드웨어와 소프트웨어의 통합을 관리합니다. 전기과의 지식이 시스템 설계에 도움이 될 수 있습니다.
5. 연구개발(R&D) 엔지니어: 새로운 AI 기술이나 알고리즘을 연구하고 개발하는 역할로, 전기과의 기초 지식이 활용될 수 있습니다.
이와 같은 직무에서 AI 활용 및 데이터 처리 능력을 강조할 수 있습니다.
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EVPT
현대자동차
코대리
∙ 채택률 65%
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일치
안녕하세요. 제어개발직무중에서도 선행쪽으로 가면 AI를 활용한 신기술 개발을 진행하고 있습니다. 기존 양산방식에 더불어 모델기반 최신 제어이론 및 AI를 접목, 연구해서 양산하는게 목표입니다. 대표적인 예로는 2021년 양산한 i20N의 터보 스피드 예측 제어기술이 있습니다. 최신 기법인 MPC(Model Prediction Control)가 사용되었고, 터보차저의 현재 및 미래 상태를 예측해서 엔진 내구에 영향을 미치지 않는 선에서 터보차저의 최대한계를 끌어내는 기술입니다. AI를 활용하실 줄 안다면 제어쪽에서도 선행쪽으로 지원하신다면 어필이 될 것 같습니다^^
쫑
쫑롱롱
기아
코차장
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일치
안녕하세요, 취업 준비로 고생 많으십니다.
자동차업계내 AI는 상대적으로 신생기술이고 여러 공정과 결합 관련 스터디 / 트라이얼 단계입니다. 현재 SDV 본부내 SW직군 중심 직무를 뽑고있고 그 외 직무는 하드웨어 중심이다보니 AI가 당장 접목되진 않습니다. SW외에도 데이터 분석쪽 직무에도 AI / RPA등 연계 등 프로젝트가 많으므로 관련 인재 수요가 충분히 있을것으로 확인됩니다.
꼭 합격하세요 ~ 도움이 되셨다면 채택도 부탁드려요 ^^
정
정정합니다
삼성전자
코차장
∙ 채택률 78%
안녕하세요 멘티님 SW개발자 멘토입니다.
하이닉스의 경우 HBM과 관련하여 AI모델링 및 활용 분야에서 AI 사용하고 있습니다. 하이닉스의 경우 직무는 SW 직군을 한번에 모집하기때문에 직무를 굳이 나눠서 지원하시기보다 어떤 분야에서 AI 경험이 있어 하이닉스에서 어떻게 역량을 발휘하실 수 있는지를 어필하시는게 좋을거같습니다.
현대차의 경우 자율주행이나 로보틱스분야에서 AI활용하고 있구요 현대차의 경우 각 분야 및 사업마다 필요 직무를 따로 모집하기에 로보틱스 혹은 자율주행 쪽에서 필요 스킬이나 기술스택부분에 ai관련 역량이 표기 되어있다면 이 부분을 확인하여 지원해보시면 좋을거같습니다
남양연구소
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일치
안녕하세요
SW직군 말고 AI프로젝트를 다루는 직무는 없습니다.. SW를 안하는데 AI를 다룰 수는 없습니다..
데이터는 차량 데이터를 뽑는 직무라면 다 활용합니다.
합격 지니
현대자동차
코상무
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일치
근래 대부분의 직무에서 AI를 적용하려고 노력을 많이 합니다. 그렇지만, 아무래도 SUB의 역할을 하겠죠 (본인이 개발하지 않고, AI 팀에게 외주를 주고 PM역할을 한다는 지 등) 공고를 잘 찾아보시면 대부분 다 AI와 연관된 직무가 있을 것 입니다. 현대차의 경우 AVP 본부에서 관련 직무 인재를 많이 채용합니다.
1. 데이터 분석가: 데이터 수집, 정제, 분석을 통해 인사이트를 도출하고 의사결정에 기여하는 역할입니다. AI 모델 개발에 필요한 데이터 전처리 및 분석 능력이 중요합니다.
2. AI 엔지니어: 인공지능 모델을 설계하고 구현하는 직무로, 머신러닝 및 딥러닝 기술을 활용하여 다양한 문제를 해결합니다. 전기과 출신의 기술적 배경이 도움이 될 수 있습니다.
3. 소프트웨어 개발자: AI 관련 소프트웨어 및 애플리케이션을 개발하는 역할로, 프로그래밍 능력과 알고리즘 이해가 필요합니다. 데이터 처리 및 AI 기술을 활용한 개발 경험이 유리합니다.
4. 시스템 엔지니어: AI 시스템의 설계 및 최적화를 담당하며, 하드웨어와 소프트웨어의 통합을 관리합니다. 전기과의 지식이 시스템 설계에 도움이 될 수 있습니다.
5. 연구개발(R&D) 엔지니어: 새로운 AI 기술이나 알고리즘을 연구하고 개발하는 역할로, 전기과의 기초 지식이 활용될 수 있습니다.
이와 같은 직무에서 AI 활용 및 데이터 처리 능력을 강조할 수 있습니다.
2025.01.05