Q. 27살 여자 조언부탁드립니다.

답변 7

• 기

  기계여자기아AutoLand광명

  코주임 ∙ 채택률 100%

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  안녕하세요 저도 00년생 여자입니다! 저도 나이때문에 고민이 많았는데, 입사해보니 30살까지도 신입으로 문제없더라구요. 그리고 저는 대학원보다는 취준에 전념하시길 추천드립니다. 우선 스피킹 성적부터 취득하시고, 영어 주전공을 살리시기에는 토익 700점대 점수가 너무 부족해보입니다… 스피킹을 무조건 AL받으시고 글로벌사업부 쪽으로 노려보시는게 좋을거같은데 .. 아니면 계약직이나 인턴경험을 쌓아서 직무전문성을 형성해보심이 어떨까 싶습니다.

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  댓글 1

  시

  시가ㄴ도ㄹ려주세요

  작성자

  2026.08.15

  벌써 취업하셨다니 정말 부럽습니다🥹 제가 사실 영어쪽으로는 전혀 살리고 싶지 않아 편입이나 대학원을 생각한 것도 있습니다. 혹시 편입은 추천 안 하실까요? 30살의 신입도 있다고 말씀해주셨지만 편입 후 29,30살의 나이로 학사졸업 쌩신입(?)이라 했을 때 신입으로 채용으로 된 사람을 못봤다고 많이들 하셨어서 계속 여쭤봅니다,, 답변 감사합니다!

• 킹

  킹차현대자동차

  코전무 ∙ 채택률 72% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요. 고민이 많으시겠습니다. 나이만 봤을 때는 전혀 문제 안되는 나이입니다. 제가 신입 때만해도 30살 신입도 있었습니다. 질문자님의 인생이기 때문에 함부로 조언은 어렵지만.. 저라면 도전해볼 것 같습니다. 노력하다 보면 언젠가, 어떻게든 보답을 받는다고 저는 생각하거든요. 대신 최선을 다하셔야 합니다! 응원하겠습니다.

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  댓글 1

  시

  시가ㄴ도ㄹ려주세요

  작성자

  2026.08.15

  답변 정말 감사합니다. 답변 해주셨지만 두 가지만 더 여쭤보자면 혹시 채용형 인턴이나 공채로 붙은 분들 중 여자,학사졸업,경력 없는데 29-30살 나이로 채용되신 분들이 있나요? 제가 영어쪽으로는 전혀 살리고 싶지 않은데 회사 내에서 학벌을 많이 보는지도 궁금합니다..! 편입과 대학원진학 중 뭐가 더 나을지가 궁금해서요... 너무 부담스러운 조언을 부탁드려 죄송합니다. 감사합니다.

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  냉정하게 말씀드리면 지금 상황에서 가장 피해야 할 것은 대기업이라는 목표 때문에 편입이나 대학원을 먼저 선택하는 것입니다. 현재 지방사립대 영어전공에 전자인공지능을 복수전공하고 있고 2027년 8월 졸업 예정이라면 아직 취업 준비를 본격적으로 해볼 시간이 있습니다. 특히 대기업이라고 해서 모두 특정 대학 학벌만으로 선발하는 것은 아닙니다. 삼성은 오래전부터 학력 제한을 없앤 열린 채용을 유지해왔고 최근에는 SK하이닉스도 신입 채용에서 학력 조건을 삭제했습니다. 결국 회사와 직무에 따라 차이는 있지만 학벌 하나만으로 지원 자체를 포기할 상황은 아닙니다. 현재 스펙에서 가장 아쉬운 것은 학교보다는 직무 경쟁력입니다. 영어전공에 전자인공지능 복수전공이라는 조합 자체는 오히려 활용할 여지가 있습니다. 다만 공모전 PM 경험 하나와 토익 720만 가지고 대기업을 지원하면 당연히 경쟁력이 약합니다. 그렇다고 편입해서 학교 이름을 바꾸는 것만으로 문제가 해결되는 것도 아닙니다. 편입 후 28세에서 30세까지 학교를 다니면서 학점, 인턴, 프로젝트, 어학, 직무역량까지 새롭게 만들어야 하기 때문입니다. 편입을 한다면 학교 간판만을 목적으로 하기보다 정말 해당 학교에서 원하는 공대 전공과 연구 및 프로젝트 기회를 얻을 수 있는 경우에만 고려하는 것이 좋습니다. 대학원도 마찬가지입니다. 지방사립대 졸업 후 특별한 목적 없이 석사학위를 추가하는 것은 추천하지 않습니다. 특히 전자인공지능 분야에서 대학원에 가려면 연구실과 연구주제, 논문이나 프로젝트 경험을 제대로 가져가야 합니다. 단순히 석사학위가 있으면 대기업에 들어가기 쉬워진다는 접근은 위험합니다. 반대로 AI 반도체, 임베디드, 컴퓨터비전, 데이터, 로봇 등 명확한 연구 분야를 정하고 좋은 연구실에서 석사과정을 수행한다면 31세 취업도 충분히 가능합니다. 나이 자체가 취업 불가능을 의미하는 것은 아닙니다. 오히려 저는 현재 학교에서 졸업하는 선택을 먼저 해보라고 권하고 싶습니다. 지금부터 1년 정도를 투자해서 전자인공지능 복수전공의 방향을 명확하게 잡고 학점 관리와 함께 인턴 하나, 제대로 된 프로젝트 두세 개, Python과 SQL 같은 기본 도구, 그리고 토익이나 OPIc 같은 어학을 만들어보세요. 만약 개발이나 AI 직무를 생각한다면 단순히 AI 수업을 많이 들었다고 하기보다 실제로 데이터를 다루고 모델을 만들고 서비스를 구현한 결과물을 만들어야 합니다. 삼성 계열의 대표적인 취업 연계형 교육인 SSAFY도 전공과 무관하게 지원할 수 있고 Python, Java, Data, Embedded, AI 관련 트랙을 운영하고 있어 비전공자나 복수전공자도 직무역량을 만드는 경로가 존재합니다.

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• 

  채택스포스코

  코전무 ∙ 채택률 76%

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  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 지금 상황에서는 편입이나 대학원 중에 하나를 먼저 정하기보다 최종적으로 어떤 직무를 노릴지부터 잡아보시는 게 먼저입니다. 대기업은 나이만 보는 곳은 아니지만 학력만 올린다고 바로 문이 넓어지지는 않아서 결국 학위 기간 동안 무엇을 만들었는지가 더 중요합니다. 편입을 하시면 공대 기반으로 직무 적합성을 키우는 데는 분명 도움이 되지만 졸업이 늦어지는 만큼 그 시간 동안 전공 실력과 인턴 경험을 함께 쌓아야 합니다. 대학원도 마찬가지로 연구 직무나 분석 직무로 방향이 맞아야 효율이 나옵니다. 그냥 스펙 보완용으로 가면 시간만 길어질 수 있습니다. 현업에서 보는 기준으로는 29살, 30살에 지원하는 것 자체가 불가능한 흐름은 아닙니다. 다만 신입 채용에서는 학벌보다도 지원 직무와의 연결성이 더 중요해서 영어 전공에 전자인공지능 복수전공 이력이 있다면 데이터 분석 디지털 품질 생산기술 같은 쪽으로 길을 잡아보시는 게 좋습니다. 지금부터는 토익 점수 올리기보다 직무 관련 자격이나 프로젝트를 하나라도 더 만들어보시구요. 편입을 하시든 대학원을 가시든 그 선택이 취업으로 이어지려면 본인이 왜 이 길을 택했는지 설명이 분명해야 합니다. 개인적으로는 무조건 진학부터 하기보다 현재 학교에서 졸업을 준비하면서 지원도 병행하고 반응을 보신 뒤 방향을 정하는 방법을 권해드립니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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• B

  BbeeD현대모비스

  코대리 ∙ 채택률 75%

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  안녕하세요, 일단 석사는 개인적으로 비추이긴 한데 가시려는 대기업의 과제와 fit 이 90프로 이상 맞는 연구실을 발견했다면 그건 또 100% 추천이긴 합니다. 즉 가시려는 석사 랩실의 프로젝트가 중요합니다. 석사 진학하기 전에, 해당 랩실 선배님들이 어느기업에 주로 취업하는지를 우선적으로 알아보시고 진학 추천드려요. 단순히 네임벨류만 높이려고 가시면 나이컷 + 직무 fit 때문에 오히려 지금 가시는게 더 승산이 있을 수도 있습니다. 반면 가시려는 랩실의 연구 주제를 (오히려 대기업에서 연구 과제를 따오시는 교수님들도 계시는데 그럼 유리해지겠죠,,) 파악해야 좋습니다. 토익 편입이 뭔지는모르겠으나, 맡고 싶으신 직무가 이과쪽이라면 당연히 국립대 공대가 훨씬 유리합니다. 다만 졸업 나이가 너무 늦어서 30살까지 대학을 다니셔야한다면 차라리 석사 31살에 취준이 더 나은것같습니다. 대학교 편입의 단점 중 또한가지가,, 만일 신입으로 지원하시게 되면, 대기업같은 경우는 제가 느낀거지만 신입들의 나이가 정말 낮습니다. 스펙 높은 중고 신입 + 대학원 신입을 제외하고는 대체로 칼취업인듯 합니다. 나이도 경쟁력인지라,, 그리고 지방 사립대 말씀 주셨는데 저도 대기업 3개째 다니고 있지만 지방 사립대 분들도 가끔 보이십니다. 대체로 칼취업이긴 하구요. 저라면 fit에 맞는 프로젝트를 하나 더 진행하던가 할 것 같은데, 또 영어 주전공이라고 하시니 크게 대기업 취업에 크게 도움이 안될 수 있을 것 같아서.. 사실 지원자님도 느끼시겠지만 일단 공채 지원을 하면서 편입이고 석사고 지원을 하시는 것이 맞지요. 또 영문과이신데 토익 점수가 많이 메리트가 없을 것 같아서 영어 점수도 좀 신경을 쓰셔야 할 것 같아요. 희망찬 이야기 못드려서 죄송하지만, 저라면 일단 가장 먼저 할 일은 가고싶은 대기업으로 취업한 선배가 많은 대학교의 연구실 찾기 인것 같습니다. 대학원 랩실 학연 지연 큽니다,, 이부분 준비하시고 세탁기 한번 돌리시면 승률이 좀 오를 것 같습니다. 다만 지금 당장 졸업하고 가시려면 fit에 맞는 프로젝트 진행 (다만 승률은 좀 낮을 것 같습니다)을 추천하구요, 편입은 추천하지 않습니다. 여자 30살 졸업에 신입 지원보다는 사실상 Tier 2,3에서 신입으로 업무한 다음에 중고신입으로 지원하는게 편입보다는 더 스토리도 좋고 도움이 될 것 같습니다. 그리고 가능하다면 중고신입이 가장 쉽습니다. (단점은 2-4년차에 반드시 빠져나가야한다는점 정도일까요..) 아직 도전해보실 수 있는 길들이 좀 있어 보이는데 일단 대기업은 학벌/학과도 중요하지만 직무 fit이 가장 중요하기 때문에 지금 다니는 대학에서 어떤 경험을 했는지와 그 퀄리티 점검부터 한번 시도해보세요. 이 내용이 사실상 학벌/학과보다 훨씬 중요합니다.

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  댓글 1

  시

  시가ㄴ도ㄹ려주세요

  작성자

  2026.08.14

  안녕하세요! 솔직하고 현실적인 답변 진심으로 감사합니다. 저한테 너무 필요했고, 도움을 받을 곳이 없어서 너무 힘들었거든요. 사실 현대자동차와 현대모비스가 제일 가고 싶습니다...! 선배님의 후배가 되면 좋겠네요 ㅎㅎ 어렵겠지만요! 그래서 너무 부럽네요,, 그리고 늦었고 지금이 대기업 여자 취업 나이로는 마지노선이라는 걸 저도 알고 있습니다.. 지금 학벌로 내년에 졸업하면 그나마 나이가 빠르다는 건 알지만, 한심하게도 무엇 하나 이룬 게 없고, 영어쪽을 전혀 살리고 싶지 않습니다. 그래서 편입이나 대학원을 생각한 건데, 편입은 2년이 벌어지는 셈이니 스펙쌓고 4학년 1학기 여름방학 때 29살의 나이로 채용형 인턴을 노리는 게 마지막 기회일 것 같고, 대학원은.. 사실 어려울 것 같습니다. 교수님께서 추천서를 써주신다고는 하셨지만, 석사졸이라고 대기업에서 저를 뽑는다는 확률도 없으니까요. 공기업이 제 선에서는 최대인가 싶다가도 늦게 정신차렸지만 대기업에 지원조차 할 수 없고 지원하더라도 입구컷 당한다는 게 죄책감이 드네요. 어떻게 해야할지 모르겠습니다. 보통 대기업 신입 여자 나이로는 몇 살까지 보셨는지 여쭤봐도 될까요..? 공부 제대로 해본 적도 없지만 얼른 돈이나 벌고 싶네요. 현실적으로 말씀해주셔서 진심으로 감사합니다.

• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 61%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 27살이라는 이유로 대기업 지원이 늦었다고 볼 필요는 없습니다. 오히려 대기업 취업 가능성을 높이겠다는 이유만으로 다시 편입해 학부를 2년 이상 다니는 것은 추천하지 않습니다. 학교 이름이 좋아져도 취업이 보장되는 것은 아니기 때문입니다. 대학원 역시 취업을 위한 학력 보완 목적으로 선택하기보다 AI나 전자 분야에서 연구개발 직무를 희망할 때 선택하는 것이 좋습니다. 석사 졸업 시 나이 자체보다 연구와 직무 적합성이 중요합니다. 현재는 전자인공지능 복수전공을 활용해 희망 직무부터 정하는 것이 우선입니다. 현대자동차라면 IT와 데이터, AI 관련 직무를 살펴보고 프로젝트와 인턴 경험을 만들어보세요. 내년 8월 졸업 예정이라면 아직 준비할 시간이 있습니다. 편입이나 대학원부터 결정하기보다 앞으로 1년간 직무 경험을 만들면서 대기업과 중견기업을 함께 지원해본 뒤 판단하는 것이 현실적입니다.

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  취뽀도우미입니다대구교통공사

  코부장 ∙ 채택률 91%

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  편입이나 대학원 진학 모두 나이 자체만으로 대기업 취업이 무조건 불가능하다고 단정할 수는 없지만, 투자하는 시간과 비용 대비 효율성을 따져볼 필요가 있습니다. 현재 27세이시고 내년 8월 졸업 예정이시라면, 굳이 지금 2년을 더 소모하는 편입이나 2년 이상의 시간이 드는 대학원 진학을 최우선으로 선택하기보다는 현재 가진 전공과 스펙을 활용하는 방향을 권장합니다. 영어 전공에 전자인공지능 복수전공은 IT, SW, 혹은 기술 영업이나 해외 영업, PM 등 다양한 직무로 지원할 수 있는 좋은 조합입니다. 영어 점수가 현재 720점으로 낮은편이므로, 대기업 지원 기준인 800점대 이상으로 끌어올리는 것이 필요합니다. 편입을 준비하며 2년의 공백을 만드는 것보다는, 남은 학기 동안 전공 지식을 보완하고 IT 관련 자격증이나 실무 역량을 보여줄 수 있는 프로젝트 경험을 쌓는 것이 훨씬 좋습니다. 공모전 PM 경력이 있으신 만큼, 이를 본인이 지원하고자 하는 직무와 어떻게 연결할지 스토리라인을 다듬는 것이 중요합니다. 졸업을 미루거나 편입을 하는 것은 리스크가 크므로, 다가오는 하반기부터 인턴, 계약직, 채용연계형 프로그램 등에 지원하면서 실무 경험을 쌓고 신입 공채에 도전하시는 편을 추천합니다. 지금부터 준비하신다면 충분히 좋은 결과를 얻으실 수 있을 것입니다.

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