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안녕하세요. BDC의 기존 테스트 케이스를 분석해서 신규 테스트 케이스를 개발하는 업무에 대해 알고싶습니다..! 생성형 AI를 기반으로 기존에 C#또는 Python으로 작성된 테스트 케이스 8000개와 소스코드를 비교 분석해서 신규 테스트 케이스를 생성하는 업무라고 하는데, 여기서 생성형 AI라고 하면 GPT와 같은 LLM모델을 말하는게 맞을까요?
2024.07.06
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플랜트운영 생산관리 직무를 희망합니다. 그래서 코카콜라 생산 공장에서 7개월 정도 아르바이트 한 경험을 적어도 괜찮을까요? 대외활동 그런 칸이 없어서 학내외활동란에 작성해야 합니다. 자소서에는 다른 프로젝트가 많아서 우선시 되는 것을 다 적고 생산 공장 경험은 생산 프로세스로 간추려서 한 단어로 줄였습니다. 제가 알바 하면서 세대 간의 다툼도 중재한 적이 있고 이런 저런 경험이 있습니다. 학내외활동에서 활동내역란이 엄청 작아서 간단명료하게 작성을 해야 합니다. 이 경험을 작성해도 괜찮을까요? 아니면 진정성이 없어 보여서 적지 않는게 좋을까요?
오늘 hmat 인성 검사를 보게 되었습니다. 원래 hmat을 모두 보더라도 완료되었다는 메일이나 문자가 안오는게 맞나요?
1. 경력직은 오로지 경력만 보고 서류 합격을 해주기도 하나요? └ 지잡대 무스펙인데.. 서류 합격만 하고 면접을 잘보더라도 최종 합격은 어려운건지..? 2. 면접 준비를 하려고 하는데 학원을 다녀야겠죠? └ 유튜브, 블로그 등등에서 확인한 내용을 토대로 준비해서 학원 가서 피드백 받는게 좋겠죠..?
플랜트운영 생산관리 직무를 희망합니다. 그래서 코카콜라 생산 공장에서 7개월 정도 아르바이트 한 경험을 적어도 괜찮을까요? 대외활동 그런 칸이 없어서 학내외활동란에 작성해야 합니다. 자소서에는 다른 프로젝트가 많아서 우선시 되는 것을 다 적고 생산 공장 경험은 생산 프로세스로 간추려서 한 단어로 줄였습니다. 제가 알바 하면서 세대 간의 다툼도 중재한 적이 있고 이런 저런 경험이 있습니다. 학내외활동에서 활동내역란이 엄청 작아서 간단명료하게 작성을 해야 합니다. 이 경험을 작성해도 괜찮을까요? 아니면 진정성이 없어 보여서 적지 않는게 좋을까요?
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답변 2
### BDC (Body Domain Controller) 테스트 케이스 생성 관련 설명 안녕하세요. BDC의 기존 테스트 케이스를 분석하고, 이를 기반으로 신규 테스트 케이스를 생성하는 업무에 대해 자세히 설명드리겠습니다. 이 업무는 상당히 전문적이며, 정확성과 효율성이 중요한 역할을 합니다. #### 1. 업무 개요 - **기존 테스트 케이스 분석**: BDC의 기존 테스트 케이스, 약 8000개를 분석합니다. 이 테스트 케이스는 주로 C# 또는 Python으로 작성된 코드일 것입니다. - **소스코드 비교 및 분석**: 기존 테스트 케이스와 BDC의 소스코드를 비교하여 어떤 부분이 테스트되었는지, 그리고 어떤 부분이 누락되었는지 분석합니다. - **신규 테스트 케이스 생성**: 분석한 내용을 바탕으로 새로운 테스트 케이스를 작성합니다. 이때, 기존에 누락된 부분이나 새로운 기능 등을 포함해야 합니다. #### 2. 생성형 AI 활용 - **GPT와 같은 LLM 모델**: 생성형 AI라고 하면, GPT-3, GPT-4와 같은 대형 언어 모델(LLM)을 말합니다. 이러한 모델은 자연어 처리를 통해 소스코드를 분석하고, 테스트 케이스를 생성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. - **AI의 역할**: - **자동화**: 기존 테스트 케이스를 빠르게 분석하고, 신규 테스트 케이스를 생성하는 과정을 자동화합니다. - **추천**: AI는 소스코드의 특정 부분에 대해 적절한 테스트 케이스를 추천할 수 있습니다. - **학습**: AI 모델은 지속적인 학습을 통해 더 나은 테스트 케이스를 생성할 수 있습니다. #### 3. AI 모델 선택 - **GPT와 같은 모델**: GPT와 같은 LLM은 자연어 처리 능력이 뛰어나기 때문에 코드와 주석을 분석하고 이해하는 데 유리합니다. 이를 통해 효과적인 테스트 케이스를 작성할 수 있습니다. - **특화된 모델**: 경우에 따라서는 테스트 케이스 생성에 특화된 AI 모델을 사용할 수도 있습니다. 이러한 모델은 특정 도메인에 더 최적화되어 있을 수 있습니다. ### 결론 - BDC의 테스트 케이스 생성 업무는 매우 중요하며, AI를 활용하여 효율성을 높일 수 있습니다. - GPT와 같은 LLM 모델은 이러한 업무에 적합하며, 생성형 AI의 활용은 테스트 케이스의 품질과 생성 속도를 크게 향상시킬 수 있습니다👍👍👍
