회사/산업 · 현대자동차 / 생산
안녕하세요! 다름이 아니라, 지난번 직무 면접에서 제가 주로 자신있던 데이터 분석(ML, DL)을 자동차 공정 OR 어떤 설비에 어떻게 고도화하거나, 접목시킬 수 있는지라는 질문에 대답을 제대로 못해서 피드백 중입니다. 혹시 생산기술 엔지니어로 일하시는 현직자분들께선, 어떤식으로 데이터 분석과 기계학습을 공정과 설비에 접목하시는지, 혹은 자세하게 어떤 공정과 설비에 활용되는지까지 알려주신다면 정말 감사하겠습니다..!
2023.04.30
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안녕하세요. 현대자동차 최근에 올라온 생산직 채용 관련해서 궁금한 점이 있어서 글을 남겼습니다. 제가 알기로는 현대자동차는 현대엠시트나 현대트랜시스에서 시트 완제품을 받아 차체에 시트를 조립하는 일로 알고 있는데 궁금한 점이 그러면 의장에 포함시켜 채용글을 적는 것이 맞다고 생각이 드는데 시트공정이 따로 빠져서 채용글이 올라 온 것을 보면 혹시 현대자동차 내부에서도. 프레임 폼커버 가죽커버들을 협력업체에 받아서 조립 및 히팅 작업을 하는지 아니면 차체 조립만 하는지 궁금합니다. 아니면 제네시스 같이 고품질 시트 경우에만 현대에서하는지 정확히 현대 시트공정에서 무엇을 하는지 알고 싶습니다. 답변이 확실하면 채택 무조건 하겠습니다.
각 직무의 이름이 비슷해서 각 직무의 하는 일과 역할을 잘 모르겠습니다. 각 직무마다 하는 업무는 무엇인지 예시를 들어서 설명해주시면 감사하겠습니다. 자동차 제조업으로 예를 들어보겠습니다. 차량 제작 설계가 완료되면 생산을 시작해야 합니다. 1. 이때 어떤 장비로 어떤 순서로 어떻게 제작을 해야 할지 정하는 분야가 공정기술 직무 인가요? 2. 자재를 얼마나 받고 인력을 어디에 몇 명이나 투입할지 결정하는 직무 또한 생산관리 직무 인가요? 3. 생산시 설비가 고장이 나면 원인을 파악하고 수리를 하는 직무가 설비관리팀인가요? 4. 각 단계에서 제작이 된 물품의 품질을 관리하는 직무가 품질관리팀인가요? 이처럼 생산관리, 생산기술, 생산운영, 생산운영지원, 플랜트 운영, 공정기술, 설비관리, 품질관리 직무가 각각 어떤 일을 하는지 궁금합니다!
현대자동차에서 시트공정역할이 자세히 어떠한 건지 궁금합니다. 히팅을 가하는 작업이 있는지 다림미 사용하는지 아니면 부품결합만 하는지. 자새한 공정 하는 일이 궁금합니다.
안녕하세요. 현대자동차 최근에 올라온 생산직 채용 관련해서 궁금한 점이 있어서 글을 남겼습니다. 제가 알기로는 현대자동차는 현대엠시트나 현대트랜시스에서 시트 완제품을 받아 차체에 시트를 조립하는 일로 알고 있는데 궁금한 점이 그러면 의장에 포함시켜 채용글을 적는 것이 맞다고 생각이 드는데 시트공정이 따로 빠져서 채용글이 올라 온 것을 보면 혹시 현대자동차 내부에서도. 프레임 폼커버 가죽커버들을 협력업체에 받아서 조립 및 히팅 작업을 하는지 아니면 차체 조립만 하는지 궁금합니다. 아니면 제네시스 같이 고품질 시트 경우에만 현대에서하는지 정확히 현대 시트공정에서 무엇을 하는지 알고 싶습니다. 답변이 확실하면 채택 무조건 하겠습니다.
각 직무의 이름이 비슷해서 각 직무의 하는 일과 역할을 잘 모르겠습니다. 각 직무마다 하는 업무는 무엇인지 예시를 들어서 설명해주시면 감사하겠습니다. 자동차 제조업으로 예를 들어보겠습니다. 차량 제작 설계가 완료되면 생산을 시작해야 합니다. 1. 이때 어떤 장비로 어떤 순서로 어떻게 제작을 해야 할지 정하는 분야가 공정기술 직무 인가요? 2. 자재를 얼마나 받고 인력을 어디에 몇 명이나 투입할지 결정하는 직무 또한 생산관리 직무 인가요? 3. 생산시 설비가 고장이 나면 원인을 파악하고 수리를 하는 직무가 설비관리팀인가요? 4. 각 단계에서 제작이 된 물품의 품질을 관리하는 직무가 품질관리팀인가요? 이처럼 생산관리, 생산기술, 생산운영, 생산운영지원, 플랜트 운영, 공정기술, 설비관리, 품질관리 직무가 각각 어떤 일을 하는지 궁금합니다!
현대자동차에서 시트공정역할이 자세히 어떠한 건지 궁금합니다. 히팅을 가하는 작업이 있는지 다림미 사용하는지 아니면 부품결합만 하는지. 자새한 공정 하는 일이 궁금합니다.
답변 5
채택된 답변안녕하세요 ㅎㅎ 데이터 분석을 설비에 적용 및 사용하는건 답변하기 꽤 어렵죠 저도 두루뭉술하게 할 거 같은데.. 음 우선 생산공정에서 발생하는 데이터를 수집 후 분석하고나서 문제를 찾아서 해결책을 찾을 수 있어요. 예를 들어, 자동차 생산공정에서는 엔진 조립, 페인트 작업, 조립 등 다양한 작업이 이루어지는데, 이러한 작업의 진행 상황을 실시간으로 모니터링하고, 이를 데이터로 수집하고 분석하여 문제점을 파악하는 것이 가능하죠 이러면 효율성과 생산성을 높일 수 있다..? 정도요! 두 번째는 생산설비의 센서 데이터를 수집하여, 설비의 상태를 모니터링하고, 이상 징후를 사전에 파악하여 예방점검 및 정비를 수행하는 것입니다. 예를 들어, 자동차 생산설비에서는 모터, 기어박스, 브레이크 시스템 등 다양한 부품이 사용되는데, 이러한 부품들의 상태를 모니터링하고, 이를 기반으로 예방점검 및 정비를 수행하면, 설비의 안전성과 성능을 보장할 수 있다 정도요 ㅎㅎ 채택 부탁드립니다
댓글 1
2023.05.01
감사합니다. 혹시 아산 공장에선 차량 1대가 생산되는데 TAT나 하루 평균 생산량은 어느정도되는지 궁금합니다.
채택된 답변안녕하세요 현대자동차에서는 데이터 분석과 기계학습을 공정과 설비에 접목하여 생산성 향상과 불량률 감소 등의 효과를 얻고 있습니다. 대표적인 예로는 다음과 같은 것들이 있습니다. 불량률 감소 및 품질 개선 현대자동차는 머신러닝 알고리즘을 사용하여 불량률 감소와 품질 개선을 추구하고 있습니다. 예를 들어, 데이터 분석을 통해 얻은 정보를 기반으로 공정 파라미터를 최적화하고, 불량률이 높은 부분을 빠르게 파악하여 개선하고 있습니다. 설비 예측 유지보수 데이터 분석을 통해 설비의 이상 징후를 빠르게 감지하여 유지보수 계획을 세우는 것이 중요합니다. 예를 들어, 기계학습을 사용하여 설비의 이상 징후를 감지하고, 빠른 조치를 취함으로써 장비 다운타임을 최소화하고 유지보수 비용을 줄일 수 있습니다. 자동화 및 로보틱스 자동화와 로보틱스를 활용하여 생산성을 향상시키는 것도 중요합니다. 예를 들어, AI 기술을 사용하여 로보틱스 시스템을 제어하고, 생산 라인에서 로봇을 사용하여 공정의 자동화를 실현하는 것입니다. 또한, 현대자동차에서는 고급 데이터 수집 시스템을 구축하여, 모든 생산 과정에서 발생하는 데이터를 수집하고 분석하여 향후 생산성 향상에 활용하고 있습니다. 이러한 방법들을 활용하여 생산기술 엔지니어로서 데이터 분석과 기계학습을 공정과 설비에 접목할 수 있습니다. 어떤 설비나 공정에 대해 더 자세한 정보를 원하시면 질문해주세요!
댓글 1
2023.05.01
감사합니다. 혹시 아산 공장에선 차량 1대가 생산되는데 TAT나 하루 평균 생산량은 어느정도되는지 궁금합니다.
사실 그걸 학사 수준에서 그리고 신입 수준에서 적용 시키기는 굉장히 어렵습니다. 하나의 설비를 바꾸고 하나의 공정을 바꾸는데도 엄청난 시간이 소요됩니다. (결국 공장장 및 경영층의 판단이 있어야 하기 때문이죠, 단순히 원가절감, 생산성향상을 시킬 수 있어보이지만 이는 쉽지 않습니다. 왜냐하면 작은 설비를 하나 바꾸기 위해 공정을 스탑시켜야 할 수도 있고 많은 작업자들을 리스킬링 시켜야할 수도 있습니다.) 그래서 공장과 설비를 드라마틱하게 변화시키기 보다는 데이터 분석을 사용해서 불량품들의 공통점을 찾고 이를 통해 불량률을 개선한다던가 작업시간과 관련된 데이터를 분석해 작업능률 효율화쪽으로 적용시키는게 좋을것 같습니다. 감사합니다. 채택부탁드려요
생산공정에서 데이터 분석과 기계학습을 활용하는 방법은 매우 다양합니다. 예를 들어, 생산라인에서 발생하는 데이터를 수집하여 이를 분석하고 예측모델을 구축하여 생산라인의 안정성을 높이는 방법이 있습니다. 또한, 생산라인의 고장 발생 예측 및 예방을 위해 IoT 센서 데이터를 수집하고 분석하여 이상을 감지하는 모델을 구축하여 이를 바탕으로 정비 및 유지보수를 수행할 수도 있습니다. 또 다른 예시로는 생산라인의 공정 최적화를 위해 데이터 분석을 활용하는 방법이 있습니다. 생산라인에서 발생하는 데이터를 분석하여 생산라인의 병목현상을 파악하고 생산라인의 속도를 최적화하여 생산성을 높일 수 있습니다. 또한 설비에 대해서도 데이터 분석과 기계학습을 활용할 수 있습니다. 설비에서 발생하는 데이터를 수집하여 이를 분석하고 예측모델을 구축하여 설비의 고장 예측 및 예방을 수행할 수 있습니다. 또한 설비의 성능 향상을 위해 데이터 분석을 활용하여 설비 유지보수 주기를 최적화할 수 있습니다. 이러한 방법 외에도, 데이터 분석과 기계학습을 활용한 생산공정 및 설비의 개선 방법은 다양합니다. 따라서 생산공정과 설비의 성능을 향상시키기 위해서는 데이터 분석과 기계학습 등의 최신 기술을 학습하고 이를 적용하는 것이 중요합니다. 저희 현대자동차에서도 다양한 데이터 분석 및 기계학습 기술을 활용하여 생산공정 및 설비의 효율성과 안정성을 높이고 있습니다. 이러한 기술들은 끊임없이 발전하고 있으므로, 항상 새로운 기술 동향을 파악하고 최신 기술을 적용하여 더 나은 결과를 창출할 수 있도록 노력해야 합니다. 저의 답변이 도움이 되었기를 바라며, 생산기술 엔지니어로서의 성장을 응원합니다!
