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Q. Steel bar 봉강결함

안녕하세요 ! 제가 이번에 프로젝트에서 인공지능을 이용해서 봉강 결함 유무 확인 및 결함 분류을 수행하고 있습니다.

궁금한 점은 혹시 현장에서 이런 ai를 이용한 봉감 결함 유무 및 분류를 해주는지 알고싶습니다.제가 알기로는 직접 현장에서 눈으로 파악해야 어떤 종류의 결함인지 파악이 가능하다고 들었습니다! (유무까지 시행중)


답변 2
채택
서예아선남
코부사장 ∙ 채택률 87%

결합은 육안으로 확인 가능한 표면결함과, 요구되는 물리적 요구사항에 부합하지 못하는 결함으로 나눌수 있습니다.

봉강 결함의 경우 방대한 양의 생산물을 전수 검사하기 어렵기 때문에 샘플링 검사를 많이 합니다.
예를 들어 10000개중 5개를 샘플링 표면검사,
10000개중 5개를 물리적 시험을 통해 물리적 요구사항을 부합하는지 검사,
샘플 합격시 출하.
이런 방법을 많이 씁니다.


채택
철강이
코부장 ∙ 채택률 80% ∙
회사 산업
일치

현재는 Ai를 사용하지 않고 다른 시스템을 통해 혹은 육안 검사를 통해 결함을 선별하고 있습니다.
하지만 다른 회사와 마찬가지로 스마트팩토리 관련해서 업무를 추진하고 있기 때문에 결국 ai 시스템을 활용한 결함 선별을 할 것으로 생각하시면 될 거 같습니다.


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