회사/산업 · LG전자 / SW개발
이번에 CTO부문 지원하려고 하는 산업공학과 석사연구생입니다. 저희 연구실은 에너지분야 과제를 하고 있는데 lg전자 cto 조직 내에 관련 업무를 하는 곳이 있을까요? 직무는 빅데이터와 sw 생각중인데 여기는 주로 어떤 업무를 하나요?
2019.10.06
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안녕하세요. 현재 자동차 쪽 기업에서 SW 검증 업무를 하고 있습니다. LG전자로 이직을 하고 싶은데 VS 본부 engineering system 직무나, H&A 본부 SW engineering 직무를 희망합니다. 채용 절차 중 코딩테스트를 진행할 때 C, 파이썬 중 어떤 언어를 선택할지 고민중입니다. 1. 혹시 위의 해당 직무로 지원할 때, LG전자 쪽에서 선호하는 언어가 있을까요? 2. 일할 때 봐야하는 코드는 C언어지만, 요즘 검증 쪽에 자동화가 중요해지는 추세인걸로 알고 있는데 그렇다면 파이썬으로 응시하는 게 더 좋을까요? 3. 아니면 다 상관없이 제가 다루기 쉬운 언어로 응시하면 될까요? 코딩테스트 내용을 기반으로 면접 때 물어볼 수도 있거나 채용 시 점수에 반영될 수도 있다는 얘기를 들은 것 같아서.. 여쭤봅니다! 감사합니다.
현재 지방국립대 4학년 2학기 재학중이며 목표하는 쪽은 석유화학 업계 쪽이며 직무는 공정 및 설비 개선, 개발을 맡는 생산기술 엔지니어 입니다. 개인적인 사정으로 인해 큰 공백기(2년)를 가지고 이제서야 제대로 취업준비를 시작하게 되었기에, 갖춘 스펙이 전혀 없습니다. (어학, 인턴, 자격증 전무) 여기에 엎친데 덮친격으로 학벌과 학점도 낮은 상태라 걱정이 앞서는 상황입니다. (확실하지는 않지만, 전공평점을 보는 기업도 많다고 들었습니다.) 개인적으로는 최대한 빠르게 취업(19년 상반기)을 하려고 하는데, 현재 학점을 최대한 올리는 데에 매진을 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다. (만약, 학점을 올린다고 한다면 내년 1학기까지 졸업유예를 해서 전체평점 최소 3.5 이상, 전공평점 3.4 이상을 목표로 합니다.) 아니면, 학점 보다는 어학능력과 직무관련 경험을 쌓아야 하는지 궁금합니다. 덧붙여 목표 직무와 관련된 경험 내지 활동으로 어떠한 것이 있을지 알려주시면 감사드리겠습니다.
안녕하세요. 현재 자동차 쪽 기업에서 SW 검증 업무를 하고 있습니다. LG전자로 이직을 하고 싶은데 VS 본부 engineering system 직무나, H&A 본부 SW engineering 직무를 희망합니다. 채용 절차 중 코딩테스트를 진행할 때 C, 파이썬 중 어떤 언어를 선택할지 고민중입니다. 1. 혹시 위의 해당 직무로 지원할 때, LG전자 쪽에서 선호하는 언어가 있을까요? 2. 일할 때 봐야하는 코드는 C언어지만, 요즘 검증 쪽에 자동화가 중요해지는 추세인걸로 알고 있는데 그렇다면 파이썬으로 응시하는 게 더 좋을까요? 3. 아니면 다 상관없이 제가 다루기 쉬운 언어로 응시하면 될까요? 코딩테스트 내용을 기반으로 면접 때 물어볼 수도 있거나 채용 시 점수에 반영될 수도 있다는 얘기를 들은 것 같아서.. 여쭤봅니다! 감사합니다.
현재 지방국립대 4학년 2학기 재학중이며 목표하는 쪽은 석유화학 업계 쪽이며 직무는 공정 및 설비 개선, 개발을 맡는 생산기술 엔지니어 입니다. 개인적인 사정으로 인해 큰 공백기(2년)를 가지고 이제서야 제대로 취업준비를 시작하게 되었기에, 갖춘 스펙이 전혀 없습니다. (어학, 인턴, 자격증 전무) 여기에 엎친데 덮친격으로 학벌과 학점도 낮은 상태라 걱정이 앞서는 상황입니다. (확실하지는 않지만, 전공평점을 보는 기업도 많다고 들었습니다.) 개인적으로는 최대한 빠르게 취업(19년 상반기)을 하려고 하는데, 현재 학점을 최대한 올리는 데에 매진을 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다. (만약, 학점을 올린다고 한다면 내년 1학기까지 졸업유예를 해서 전체평점 최소 3.5 이상, 전공평점 3.4 이상을 목표로 합니다.) 아니면, 학점 보다는 어학능력과 직무관련 경험을 쌓아야 하는지 궁금합니다. 덧붙여 목표 직무와 관련된 경험 내지 활동으로 어떠한 것이 있을지 알려주시면 감사드리겠습니다.
답변 1
채택된 답변안녕하세요 제가 CTO 소속은 아니지만 예전 CTO와 같이 협업한 내용 중에 빅데이터 관련 프로젝트가 있어서 내용 공유 드립니다. 해당 프로젝트는 시중에 판매된 LG 제품 에서 고객 불량이 접수되는 경우 해당 제품의 분석 로그를 취득하고 원인을 분석하는 과정 이외에 추가로 분석된 데이터를 정기적으로 축적하여 빅데이터를 만든 이후에 실제 사용성을 분석하면서 해당 정보(불량 기능 순위/많이 사용되는 기능/불량 들과의 연동 기능 등등) 분석 결과를 웹 게시판을 통해서 기제하면서 제품의 불량 추세를 분석하여 향후에는 동일한 문제가 발생하지 않도록 개선 할수 있도록 하는 프로젝트를 CTO에서 진행 하였습니다. 참고 정도로 부탁 드리며 입사 성공 하시길 기원드립니다.
