데이터사이언스

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Google 통계·데이터
Q. 데이터 사이언스에 대한 질문입니다
컴퓨터공학과 대학생 1학년입니다
데이터 분야에 관심이 생겨서
이쪽 분야로 진로 방향을 잡았는데
통계학을 전공한 다음에 데이터 기술을 배우라는 사람들과 데이터를 공부하면서 그때 필요한 통계학을 공부하라는 사람들이 있는데 실무에선 어떤지 궁금합니다

또 제가 하려는 것은 데이터 마이닝과 데이터 분석 그리고 시각화에 관심이 있습니다 
머신러닝까지 갈 수 있으면 좋겠지만 일단은 마이닝과 분석 시각화를 할 수 있도록 공부할 예정입니다.

그래서 일단은 파이썬과 R언어랑 같이 통계학기본을 공부하려하는데 지금 업계에 계신 분들께서는 무슨 공부로 시작하셨는지 궁금합니다. 또 더 필요한 부분이 있다면 알려주셨으면 좋겠습니다.

Accepted Answer

안녕하세요 아마존은 아니지만 삼성전자에서 빅데이터/머신러닝 관련업무에 종사중입니다.

'학생'이시라면 통계학이 우선이고 '취준생'이시라면 당장의 기술이 우선이시라고 생각됩니다.
통계학(및 수학 등등)은 데이터 사이언스의 기초(Fundemental)로써 반드시 갖추어야 하며 그 깊이를 쌓는 속도는 느리지만 이 직종에서 종사하실때 새로운 것을 배우든 기존에 남이 해둔 것을 습득하든 그 속도와 능숙면에서 큰 차이를 낼 수 있게 만들어 준다고 생각합니다.

또한 실무를 체험해보고싶다면 kaggle을 추천드리며 관련검색으로 해당 사이트를 사용하는 법등을 쉽게 확인하실 수 있을것입니다.2026-06-08T07:59:31.990Z

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