직무 · LF / 기획MD
엑셀은 주로 어떤 걸 많이 사용하나요? 함수라던지...그런거요! 컴활 자격증은 땄는데 좀 오래되서 많이 까먹었는데 다시 공부해야할까요??
2019.01.15
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.
안녕하세요. 현재 패션 MD(기획, 영업, 바잉) 취준 중인 학생입니다. 최근에 여성 의류 브랜드 매장에서 아르바이트를 시작했는데요, 일하면서 다음과 같은 포인트를 생각하며 일하면 후에 MD로 일할 때 도움이 되겠다고 생각하고 있습니다. 1) 잘 팔리는 or 잘 안 팔리는 옷 특징 및 이유 생각해보기 2) 시즌 신상 나온거 보고 역기획해보기(~ 이런 트렌드를 반영해서 이렇게 기획했나보군!) 일단 이렇게 2가지 생각하며 일하려고 합니다. 현직자님 입장에서 혹시 추가로 이런 점들을 생각하면서 일하면 후에 기획MD로 일할 때 도움이 될 것 같다! 하시는 부분이 있을까요? 알려주시면 감사하겠습니다.
현재 지방국립대 4학년 2학기 재학중이며 목표하는 쪽은 석유화학 업계 쪽이며 직무는 공정 및 설비 개선, 개발을 맡는 생산기술 엔지니어 입니다. 개인적인 사정으로 인해 큰 공백기(2년)를 가지고 이제서야 제대로 취업준비를 시작하게 되었기에, 갖춘 스펙이 전혀 없습니다. (어학, 인턴, 자격증 전무) 여기에 엎친데 덮친격으로 학벌과 학점도 낮은 상태라 걱정이 앞서는 상황입니다. (확실하지는 않지만, 전공평점을 보는 기업도 많다고 들었습니다.) 개인적으로는 최대한 빠르게 취업(19년 상반기)을 하려고 하는데, 현재 학점을 최대한 올리는 데에 매진을 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다. (만약, 학점을 올린다고 한다면 내년 1학기까지 졸업유예를 해서 전체평점 최소 3.5 이상, 전공평점 3.4 이상을 목표로 합니다.) 아니면, 학점 보다는 어학능력과 직무관련 경험을 쌓아야 하는지 궁금합니다. 덧붙여 목표 직무와 관련된 경험 내지 활동으로 어떠한 것이 있을지 알려주시면 감사드리겠습니다.
안녕하세요. 현재 패션 MD(기획, 영업, 바잉) 취준 중인 학생입니다. 최근에 여성 의류 브랜드 매장에서 아르바이트를 시작했는데요, 일하면서 다음과 같은 포인트를 생각하며 일하면 후에 MD로 일할 때 도움이 되겠다고 생각하고 있습니다. 1) 잘 팔리는 or 잘 안 팔리는 옷 특징 및 이유 생각해보기 2) 시즌 신상 나온거 보고 역기획해보기(~ 이런 트렌드를 반영해서 이렇게 기획했나보군!) 일단 이렇게 2가지 생각하며 일하려고 합니다. 현직자님 입장에서 혹시 추가로 이런 점들을 생각하면서 일하면 후에 기획MD로 일할 때 도움이 될 것 같다! 하시는 부분이 있을까요? 알려주시면 감사하겠습니다.
현재 지방국립대 4학년 2학기 재학중이며 목표하는 쪽은 석유화학 업계 쪽이며 직무는 공정 및 설비 개선, 개발을 맡는 생산기술 엔지니어 입니다. 개인적인 사정으로 인해 큰 공백기(2년)를 가지고 이제서야 제대로 취업준비를 시작하게 되었기에, 갖춘 스펙이 전혀 없습니다. (어학, 인턴, 자격증 전무) 여기에 엎친데 덮친격으로 학벌과 학점도 낮은 상태라 걱정이 앞서는 상황입니다. (확실하지는 않지만, 전공평점을 보는 기업도 많다고 들었습니다.) 개인적으로는 최대한 빠르게 취업(19년 상반기)을 하려고 하는데, 현재 학점을 최대한 올리는 데에 매진을 해야하는지 조언 부탁드리겠습니다. (만약, 학점을 올린다고 한다면 내년 1학기까지 졸업유예를 해서 전체평점 최소 3.5 이상, 전공평점 3.4 이상을 목표로 합니다.) 아니면, 학점 보다는 어학능력과 직무관련 경험을 쌓아야 하는지 궁금합니다. 덧붙여 목표 직무와 관련된 경험 내지 활동으로 어떠한 것이 있을지 알려주시면 감사드리겠습니다.
답변 3
채택된 답변안녕하세요 멘티님 1. 일반적으로 현업에서 사용하는 함수는 그리 많지 않습니다. (vlookup, if, sumproduct 등) 또한 해당 기능들은 조금만 손에 익으면 쉽게 사용하실 수 있는 기능입니다. 2. 기획 MD로서의 역량을 위해서라면 피벗을 잘 활용하시는 게 더 유리합니다. 대량의 DATA를 피벗을 통해 가공하고 숫자를 분석하는 것이 함수를 쓰는 것보다 더 숫자를 잘 이해할 수 있습니다. 예를 들어 지역별 물동량 분석, 연령대별 택배 발송 수량 등 raw data를 가지고 피벗을 하면서 인사이트를 찾을 수 있어야 합니다. 3. 가능하시면 학생용 버젼의 태블로 같은 tool 공부를 하시는 것도 장기적으로는 도움이 되실겁니다^^
