회사/산업 · LG생활건강 / 연구개발
바이오인포매틱스가 회사 연구소에서 어떻게 활용이 되는 지 알고 싶습니다. 제가 생각해봤을 땐, snp이나indell 로 유전자 감수성을 파악해서 그에 맞는 제품을 개발하는 것이라고 생각했습니다. 이 외에 실무에서는 어떻게 활용되는지 알고 싶습니다. (인터넷에서 찾아봐도 잘 나와있지 않아 질문드립니다.)
2020.03.17
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스타트업 지원하려고 하는데 인재상이 나오지 않아서 키워드 잡기가 힘드네요 저는 동반 성장 키워드로 하려고 하는데 지원동기에 동반 성장 이외에 뭐가 좋을까요?
사실 특정 회사를 희망한게 아니라 직무만 보고 구직활동을 해 왔기 때문에 회사에 대한 지원동기를 언급하기가 상당히 힘이 듭니다. 그래서 솔직하게 말을 하려고 하는데 예를들어, 저는 인사직무만을 바라보면서 구직을 했던 것이라 특별히 입사를 희망하는 회사는 없습니다. 그래서, 특별히 xxx여야 하는 이유는 없습니다. 하지만, 저 같은 경우는 일단 제것이 되었다 싶으면 애착을 가진다는 부존효과가 상당히 강한 편입니다. 그래서 봉급이 밀리면서도 폐업했던 회사를 쉽게 떠나지 못했고 제 핸드폰 역시 여전히 2g 폰입니다. 저는 다른 지원자분들 처럼 xxx여야 하는 특별한 이유는 없습니다. 하지만 저를 채용해 주시고 제가 xxx를 저의 집단으로 느낄 때 다른 어떤 사람들보다 강한 애착을 가지고 xxx를 위해 일할 것입니다. 라고 한다면 마이너스 일까용
안녕하세요 서울 중하위권 전자공학 전공하는 26살 남자입니다. 현재 학점이 3.23되고요.. 막학기에 재수강 하고 나면 3.3대로 올릴 수 있을 것 같긴합니다. 영어는 토익스피킹 레벨6 하나 있습니다. 정보처리기사는 실기 다시 준비중이고요. 이번에 KT IT컨설팅 직무에 지원하려고 합니다. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇일 있을까요...?
스타트업 지원하려고 하는데 인재상이 나오지 않아서 키워드 잡기가 힘드네요 저는 동반 성장 키워드로 하려고 하는데 지원동기에 동반 성장 이외에 뭐가 좋을까요?
사실 특정 회사를 희망한게 아니라 직무만 보고 구직활동을 해 왔기 때문에 회사에 대한 지원동기를 언급하기가 상당히 힘이 듭니다. 그래서 솔직하게 말을 하려고 하는데 예를들어, 저는 인사직무만을 바라보면서 구직을 했던 것이라 특별히 입사를 희망하는 회사는 없습니다. 그래서, 특별히 xxx여야 하는 이유는 없습니다. 하지만, 저 같은 경우는 일단 제것이 되었다 싶으면 애착을 가진다는 부존효과가 상당히 강한 편입니다. 그래서 봉급이 밀리면서도 폐업했던 회사를 쉽게 떠나지 못했고 제 핸드폰 역시 여전히 2g 폰입니다. 저는 다른 지원자분들 처럼 xxx여야 하는 특별한 이유는 없습니다. 하지만 저를 채용해 주시고 제가 xxx를 저의 집단으로 느낄 때 다른 어떤 사람들보다 강한 애착을 가지고 xxx를 위해 일할 것입니다. 라고 한다면 마이너스 일까용
안녕하세요 서울 중하위권 전자공학 전공하는 26살 남자입니다. 현재 학점이 3.23되고요.. 막학기에 재수강 하고 나면 3.3대로 올릴 수 있을 것 같긴합니다. 영어는 토익스피킹 레벨6 하나 있습니다. 정보처리기사는 실기 다시 준비중이고요. 이번에 KT IT컨설팅 직무에 지원하려고 합니다. 낮은 학점을 뒤집을 수 있는 것이 무엇일 있을까요...?
답변 1
바이오인포매틱스는 컴퓨터와 소프트웨어를 활용해 유전자의 염기서열 데이터를 수집·분석·관리·활용하는 분야입니다. 컴퓨팅 기술 발달 등으로 인간 유전체 분석 속도가 빨라지고 정보량이 급증하면서 중요성이 커지고 있다. 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 획기적으로 줄여주는 것은 물론 예방의학, 맞춤의학 등에도 활용됩니다. 분석 속도 등에서 차별화된 유전체 데이터 분석 기술을 활용하면 질병 진단사업에서 경쟁력을 갖출수도 있습니다. 의료진은 개인 컴퓨터로 유전체 분석 결과는 물론 돌연변이 유전자에 맞는 치료제와 치료 방법 등에 대한 정보를 확인할 수 있게 됩니다. 최근 각광받고 있는 차세대 염기서열 분석법(Next Generation Sequencing)과 결합해 무수한 유전자 정보를 분석하고, 최적의 치료법 초기물질 화합 등에 활용된다. 바이오 AI 기술의 토대가 됩니다. 축적한 신약후보물질 데이터를 기반으로 화합물 데이터 보관소를 구축하고, 이 데이터로 새로운 약물의 효과를 예측해 신약 개발 모델을 설계하기도 합니다. FDA는 초기 디스커버리 단계에 AI를 적용할 경우 개발의 속도가 4배 더 빨라진다고 밝힌 바 있습니다.
