직무 · LG에너지솔루션 / 선행개발
Q. LG에너지솔루션 선행연구 직무 및 근무지가 궁금합니다!
계산화학 (DFT, MD simulation) 전공 석사이고, 분자 단위 계산 및 시뮬레이션을 하고 있습니다. 지원 시 가장 적합한 분야명과 근무지가 궁금합니다. +또한 해당 분야 현직자분이 계신다면, 얼마나 직무에 fit해야 하는지도 알려주시면 감사드리겠습니다. (전공만 맞으면 되는지, 배터리 계산을 해본 사람만을 원하는지 등등..)
2026.08.07
답변 6
엔소리LG에너지솔루션코상무 ∙ 채택률 61% ∙일치회사채택된 답변
계산 화학 쪽이시라면 BMS 하는 쪽을 지원해보셔도 좋을 거 같고, 혹은 소재 혹은 셀 개발 쪽에서도 해당 역량을 요구하는 곳이 있어서 공고 확인 후 지원해보시면 좋을 듯 합니다! 보통은 대전 근무인데 추후 과천에 인원이 더 많아질 것으로 예상합니다
댓글 1
새새들은지적이고작성자2026.08.10
채용공고에는 석사 이상 채용한다고 기재되어있기는 한데, 실제로 석사도 채용되나요?? 아니면 박사를 선호하시나요? 소재개발 및 선행개발쪽 생각중입니다
합격 메이트삼성전자코부사장 ∙ 채택률 79%채택된 답변
멘티님. 안녕하세요. 계산화학 전공 석사로서 보유하신 DFT 및 MD 시뮬레이션 역량은 LG에너지솔루션 R&D 부문의 차세대 전지 소재 개발 및 배터리 재료 계산 직무에 매우 부합합니다. 해당 분야 선행연구 조직은 주로 대전 기술연구원이나 마곡 R&D 캠퍼스에 위치하며, 소재 분자 설계 및 계면 반응 해석을 주 업무로 수행합니다. 반드시 배터리 시스템만을 계산해 본 경험이 있어야 하는 것은 아니며, 분자 단위 시뮬레이션 방법론과 데이터 해석 역량이 명확하다면 충분히 합격 가능합니다. 배터리 분야 경험이 없더라도 계산화학 도구를 활용해 화학적 메커니즘을 규명하고 문제를 해결했던 석사 연구 성과를 논리적으로 어필하시는 편이 유리합니다. 선행개발 직무 특성상 계산 결과를 바탕으로 실험팀과 협업할 수 있는 기본 역량을 강조하시면 좋은 결과를 얻을 수 있습니다. 응원하겠습니다.
댓글 1
새새들은지적이고작성자2026.08.10
안녕하세요. 혹시 삼성전자에서는 CAE 시뮬레이션 직무에서는 석사 채용을 할 때 어떤 것을 가장 중요하게 보시나요? (논문, 참여 과제, 전공 등..)
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
채택된 답변
계산화학 석사라면 지원 분야를 너무 넓게 잡기보다는 계산과학과 소재개발이 연결되는 직무를 우선적으로 찾는 것이 좋습니다. DFT와 MD를 모두 활용하고 있다면 배터리와 반도체와 촉매와 디스플레이 소재 등 다양한 분야로 확장할 수 있지만 실제 채용에서는 계산 방법론 자체보다 회사가 개발하는 소재와 얼마나 연결되는지가 중요합니다. 따라서 채용공고에서 계산화학과 소재 시뮬레이션과 전산재료과학과 같은 키워드가 있는 연구개발 직무를 우선적으로 확인하는 것을 추천합니다. 배터리 회사를 목표로 한다면 배터리 소재 계산 경험이 있으면 확실히 유리하지만 반드시 배터리 계산만 해본 사람만 지원할 수 있는 것은 아닙니다. 예를 들어 분자 구조와 에너지와 확산과 계면 특성을 계산해본 경험이 있다면 양극과 음극과 전해질과 첨가제 연구로 연결할 수 있습니다. 다만 면접에서는 단순히 DFT를 사용할 줄 안다는 것보다 왜 해당 계산 방법을 선택했고 어떤 물리적 문제를 해결했으며 계산 결과를 실험이나 소재 설계와 어떻게 연결했는지를 설명할 수 있어야 합니다. 직무 적합성은 전공명이 맞느냐보다 연구 방법론과 연구 대상의 연결성을 보는 경우가 많습니다. 예를 들어 현재 연구가 특정 분자의 반응 메커니즘을 DFT로 분석했다면 배터리 전해질이나 첨가제의 분해 반응과 연결할 수 있고 MD로 확산이나 계면 거동을 연구했다면 전해질과 고분자 전해질 및 소재 계면 연구와 연결할 수 있습니다. 반대로 배터리와 전혀 관련 없는 시스템을 계산했다면 입사 후 해당 소재를 빠르게 학습할 수 있다는 점을 보여주는 것이 중요합니다. 근무지는 회사와 연구소에 따라 차이가 커서 특정 지역을 먼저 정하기보다는 지원하려는 기업의 연구개발 조직과 사업장을 기준으로 확인하는 것이 좋습니다. 계산화학 석사는 실험실에서 직접 합성이나 공정을 수행하는 연구직보다 소재개발의 시뮬레이션과 모델링을 담당하는 포지션을 찾는 것이 가장 자연스럽습니다. 현재 연구에서 사용하는 DFT와 MD의 종류와 주요 연구 대상 그리고 사용하는 코드나 분석 툴을 알려주시면 어떤 산업과 직무에 가장 잘 맞는지까지 구체적으로 좁혀볼 수 있습니다.
- 다다할수있습니다큐비앤맘코이사 ∙ 채택률 58%
조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 현재 연구가 DFT와 MD 기반 분자 단위 계산이라면 선행연구 직무와 연결성이 상당히 좋습니다. 배터리 실험 경험이 반드시 있어야만 지원 가능한 것은 아니며 계산화학을 통해 소재의 구조와 물성 및 반응 특성을 해석한 경험 자체가 강점이 될 수 있습니다. 지원 시에는 단순히 시뮬레이션 툴을 사용할 수 있다는 점보다 계산 결과로 어떤 소재 특성을 예측했고 연구 의사결정에 어떻게 활용했는지를 강조하는 것이 좋습니다. 배터리 관련 논문을 통해 양극재와 음극재 및 전해질 소재에 대한 기본 이해까지 보완하시면 더욱 좋습니다. 근무지는 세부 조직과 공고에 따라 달라질 수 있으므로 해당 채용공고의 근무지 정보를 기준으로 확인하시는 것이 가장 정확합니다.
- 멘멘토 지니KT코상무 ∙ 채택률 61%
● 채택 부탁드립니다 ● 안녕하세요. 계산화학 석사라면 배터리 선행연구와 충분히 연결 가능한 전공이라 지원 분야를 잘 선택하는 것이 중요합니다. 채용공고에서는 선행소재 개발이나 소재 분석 및 시뮬레이션, 전산모사와 연관된 연구 분야를 우선적으로 확인해보시는 것을 추천드립니다. 밀도범함수이론과 분자동역학을 활용해 소재의 구조와 물성, 계면반응, 이온 이동 등을 분석한 경험은 양극재와 음극재, 전해질 및 계면 연구에 활용될 수 있습니다. 반드시 배터리 계산 경험이 있어야만 지원 가능한 것은 아니지만 배터리 연구 경험이 없다면 본인의 계산기법을 배터리 문제에 어떻게 적용할 수 있는지 설명할 준비가 필요합니다. 논문을 통해 배터리 소재의 열화와 계면반응 등을 공부하고 기존 연구를 배터리 관점으로 재해석해보세요. 근무지는 세부 조직과 공고마다 달라질 수 있으므로 지원 시점의 모집공고에 명시된 근무지를 기준으로 확인하는 것이 가장 정확합니다. 전공 적합성은 충분하니 연구기법과 배터리 문제의 연결성을 만드는 데 집중하시길 바랍니다.
취뽀도우미입니다대구교통공사코부장 ∙ 채택률 90%계산화학 분야 석사 전공자로서 LG에너지솔루션 지원을 고민 중이시라면 선행연구 조직 내에서 배터리 소재 및 인터페이스 현상을 원자 및 분자 수준에서 모사하고 분석하는 직무가 가장 적합합니다. 구체적으로는 차세대 배터리 소재 개발이나 전고체, 리튬메탈 등 원천 기술을 다루는 선행 연구소 산하의 시뮬레이션 및 모델링 전문 조직이 해당되며, DFT나 MD simulation을 활용해 전해액, 바인더, 양음극재 등의 물성을 예측하고 메커니즘을 규명하는 업무를 수행하게 됩니다. 근무지의 경우 이러한 선행연구와 선행 개발 기능이 주로 집적되어 있는 대전의 기술연구원이 중심이 되며, 조직 개편이나 프로젝트 성격에 따라 서울 마곡이나 과천 등 수도권 인근의 R&D 거점로 발령될 가능성도 있습니다. 직무 적합성의 측면에서 볼 때, 반드시 입사 전에 배터리 시스템만을 대상으로 계산을 해본 경험만 요구하지는 않습니다. 물론 배터리 관련 논문이나 연구 실적이 있다면 즉시 전력으로서 강점이 되지만, 석사 과정 동안 다룬 분자 동역학이나 밀도범함수 이론에 대한 깊이 있는 이해와 이를 활용한 프로그래밍 및 데이터 분석 역량이 훨씬 중요합니다. 배터리 현상은 화학적, 물리적 메커니즘이 복잡하게 얽혀 있는 만큼 본인이 가진 계산화학 툴 활용 능력을 새로운 시스템에 유연하게 적용할 수 있음을 어필하는 것이 합격 가능성을 높일 수 있습니다.
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