직무 · LG이노텍 / 생산기술

Q. LG 이노텍 생산기술 질문

원2ㅇ

안녕하세요 . LG 이노텍 하반기 지원하려고 하는 학생입니다. 생산기술쪽으로 지원하려고 하는데 광학솔루션으로 할지 패키지솔루션으로 지원할지 고민이 되어집니다. 정밀광계측연구실에서 약 2년동안 학부연구생으로 활동하면서 프로젝트 2개 맡아서 연구했습니다. 하나는 비전검사로 난삭재(인서트) 정밀 분석하여 양불판정하는 검사기 개발하였습니다. HW(카메라, 렌즈, 조명 등), SW, 제어 등 전체적으로 맡아서 하였고 실제 복합연삭기에 검사기 운용까지 한 경험이 있습니다. 이 과제하면서 반복능, 정확도 개선이나 캘리브레이션 작업 등 주요업무로 했습니다. 두번째는 고속 마이크로 입자 이미징 시스템 개발입니다. 비싼 초고속 카메라 대신 스트로보스코픽 광원(ns)과 고해상도카메라 결합하여 비용을 절감했고 입자 이미징 및 AI 활용해 분석까지 진행했습니다. 위 내용들이 광학솔루션 생산기술쪽에 fit한지 궁금합니다. 또한 서류에 어떤 부부들을 어필하면 좋을지 궁금합니다. 읽어주셔서 감사합니다.


2026.09.01

답변 6

  • 그기돈이되드나LG이노텍
    코사원 ∙ 채택률 100%
    회사
    직무
    일치

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    패키지 보다는 광학솔루션에 더 적합해 보입니다. 추가로 패키지 지원하시면 , 구미근무 / 광학솔루션 지원시 구미 or 파주 입니다. 비전검사 경험 (양불판정 검사기 개발) 어필하시면 좋을 것 같고 , 기재하신대로 반복능/정확도 개선 / 캘리브레이션 작업 등 적으면 좋지 싶습니다. 두번째는 비용절감을 어떤식으로 했는지 구체적이고 와 닿게 적으면 좋을 듯 하고, AI활용해 분석 어떻게 했는지 상세히 기술하면 좋을듯 하네요.

    2026.09.01


  • 취뽀도우미입니다대구교통공사
    코이사 ∙ 채택률 95%

    채택된 답변

    학부연구생으로 비전 검사기 개발과 고속 마이크로 입자 이미징 시스템을 연구하신 경험은 광학솔루션 사업부의 생산기술 직무에 도움이 됩니다. 특히 카메라, 렌즈, 조명 등 하드웨어 선정부터 소프트웨어 제어, 실제 장비 운용까지 전 과정을 주도해 보신 점은 양산 라인을 구축하고 수율을 개선해야 하는 생산기술 엔지니어에게 꼭 필요한 역량입니다. 첫 번째 과제에서 수행하신 반복능 및 정확도 개선, 캘리브레이션 작업은 실제 제조 현장에서 불량을 줄이고 장비 신뢰성을 높이는 핵심 업무와 연관이 있습니다. 또한 두 번째 과제의 광원과 카메라 조합을 통한 비용 절감 및 AI 활용 경험 역시 공정 효율화와 스마트팩토리 측면에서 차별화된 어필 포인트가 될 수 있습니다. 따라서 질문자님의 경험은 패키지솔루션보다는 광학, 비전, 정밀 계측 기술이 핵심인 광학솔루션 사업부 생산기술 직무에 훨씬 더 맞습니다. 자기소개서나 이력서에 지원할 때는 단순히 연구를 수행했다는 사실보다는, 현장에서 발생할 수 있는 오차나 비용 문제를 본인만의 기술적 접근으로 어떻게 해결했는지 구체적인 수치와 문제 해결 과정을 중심으로 작성하시는 것이 합격에 도움이 될 것입니다.

    2026.09.01


  • 합격 메이트삼성전자
    코부사장 ∙ 채택률 77%

    채택된 답변

    멘티님. 안녕하세요. ​정밀광계측연구실에서의 2년 학부연구생 경험과 비전검사기 및 마이크로 입자 이미징 시스템 개발 이력은 광학솔루션 사업부의 생산기술 직무에 최적화된 스펙입니다. 카메라 모듈과 광학 부품을 주력으로 다루는 광학솔루션 사업 특성상 렌즈, 조명, 광원 제어 및 캘리브레이션 실무 경험은 즉시 전력감으로 평가받습니다. ​서류 작성 시에는 HW와 SW를 아우르는 통합적 제어 역량과 불량판정 정확도 개선, 캘리브레이션 작업 등 수율 향상에 기여한 정량적 성과를 어필하는 것이 좋습니다. 스트로보스코픽 광원을 활용한 비용 절감 경험 역시 생산기술 직무가 추구하는 원가 절감 및 공정 효율화 가치와 완벽히 부합합니다. 해당 경험들을 광학 모듈 검사 공정의 자동화 및 최적화 역량과 연결하여 자신감 있게 작성하시길 추천합니다. ​응원하겠습니다.

    2026.09.01


  • 멘토 호날도KT
    코전무 ∙ 채택률 59%

    채택된 답변

    ● 채택 부탁드립니다 ● 말씀하신 경험이라면 패키지솔루션보다 광학솔루션 생산기술을 우선 추천드립니다. 카메라와 렌즈, 조명을 직접 선정하고 비전검사 장비를 구축해 실제 연삭기에 적용한 경험은 카메라모듈 제조공정의 검사와 자동화, 설비 최적화 업무와 연결하기 좋습니다. 특히 서류에서는 광학 연구 자체보다 양산 관점으로 표현하는 것이 중요합니다. 반복능과 정확도 개선, 캘리브레이션, 센싱 및 영상 데이터 분석, 실제 설비 적용 과정에서 발생한 문제와 해결 결과를 강조하세요. 두 번째 프로젝트 역시 고가 장비를 그대로 사용하는 대신 광원과 카메라 조합을 변경해 비용을 낮추고 AI 분석까지 구현했다는 점이 좋습니다. 생산기술에서 중요하게 보는 품질과 생산성, 원가, 자동화 관점으로 두 프로젝트를 재구성한다면 광학솔루션과 직무 적합성이 상당히 높은 편입니다.

    2026.09.01


  • P
    PRO액티브현대트랜시스
    코부사장 ∙ 채택률 100%

    결론적으로 말씀하신 경험은 LG이노텍 광학솔루션 생산기술과 상당히 잘 맞는 편이라고 봅니다. 오히려 지금 사례에서는 패키지솔루션으로 억지로 방향을 틀기보다는 우선 광학솔루션 생산기술을 1순위로 검토하는 것이 자연스럽습니다. 특히 첫 번째 프로젝트가 강합니다. 단순히 비전검사 장비를 사용한 경험이 아니라 카메라, 렌즈, 조명 등의 HW 선정부터 SW와 제어, 캘리브레이션, 반복능과 정확도 개선, 실제 복합연삭기 적용까지 경험했다는 점이 좋습니다. 생산기술에서는 결국 양산 과정에서 발생하는 불량을 안정적으로 검출하고 검사 신뢰성을 확보하며 공정 조건이나 장비를 개선하는 역량이 중요한데, 말씀하신 경험이 이와 상당히 직접적으로 연결됩니다. 따라서 자소서에서는 "비전검사 프로젝트를 했다"보다 검사 정확도와 반복능을 어떻게 개선했고, 어떤 문제를 발견했으며, 실제 생산설비에 적용하기 위해 무엇을 조정했는지를 중심으로 쓰는 것이 좋습니다. 두 번째 프로젝트도 충분히 활용 가능합니다. 특히 기존의 고가 초고속 카메라 대신 스트로보스코픽 광원과 고해상도 카메라를 조합하여 비용을 낮췄다는 부분은 생산기술에서 좋아할 만한 원가절감과 공정·장비 최적화 관점으로 연결할 수 있습니다. 여기에 AI를 이용한 이미지 분석까지 했다면 데이터 기반 검사 및 자동화 역량으로 확장해서 설명할 수 있습니다. 반면 패키지솔루션 생산기술을 선택하면 본인의 경험과 직무 사이에 반도체 패키징 공정이라는 중간 연결고리를 하나 더 만들어야 합니다. 물론 비전검사, 정밀계측, 자동화, 공정개선 경험은 패키지 생산기술에서도 활용할 수 있지만, 현재 경험만 놓고 보면 광학솔루션에서 '바로 설명되는 경험'이 훨씬 많습니다. 다만 지원 직무의 실제 JD와 최근 채용공고를 확인하면 최종 판단은 더 정확해집니다. 자소서에서는 연구실에서 무엇을 연구했는지보다 ① 문제 발생 → ② 원인 분석 → ③ HW/SW/제어 개선 → ④ 정량적 성능 개선 → ⑤ 실제 장비 적용의 흐름을 만들어 보여주는 것이 핵심입니다. 수치가 있다면 반드시 넣으세요. 예를 들어 검사 정확도, 반복능, 검사시간, 비용, 오검률 등이 전후로 얼마나 개선됐는지가 가장 강력한 소재입니다.

    2026.09.01


  • 다할수있습니다큐비앤맘
    코상무 ∙ 채택률 54%

    조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 말씀하신 경험은 광학솔루션 생산기술과 연결하기 좋은 편입니다. 특히 비전검사 장비를 직접 구성하고 실제 설비에 적용하면서 반복정밀도와 정확도 개선, 캘리브레이션까지 수행한 경험은 생산현장의 검사 자동화와 공정 안정화 관점으로 풀기 좋습니다. 서류에서는 카메라나 렌즈를 사용했다는 사실보다 어떤 문제를 발견했고 어떤 변수를 조정해 성능을 얼마나 개선했는지를 강조해보세요. 검사 정확도와 반복성, 비용절감처럼 수치로 표현할 수 있는 결과가 있다면 더욱 좋습니다. 두 번째 프로젝트 역시 고가 장비를 대체할 시스템을 구성했다는 점에서 원가와 성능을 함께 고려한 경험으로 활용할 수 있습니다. 패키지솔루션도 지원 가능하지만 현재 경험의 스토리만 놓고 보면 광학솔루션 쪽이 보다 자연스럽게 연결됩니다.

    2026.09.01


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