Q. LG CNS AX 직무 AI 역량검사 질문

답변 4

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

  ---

  스펙만 놓고 보면 신입 취준생으로 상당히 강한 편입니다. 특히 편입 후 4.41이라는 높은 학점, 연고대에서의 4.24, 토익 970, 공기업 인턴 2회, 금융상품기획 공모전 수상, 데이터 분석 프로젝트까지 있어서 “스펙이 부족해서 서류가 안 되는 유형”은 아닙니다. 오히려 지금은 스펙을 더 추가하기보다 지원 직무를 좁히고 기존 경험을 직무별로 재구성하는 게 훨씬 중요해 보입니다. 현재 말씀하신 전략·사업기획·상품기획·영업관리·HR은 모두 지원할 수 있지만 한 번에 전부 가져가면 자소서가 상당히 산만해질 가능성이 있습니다. 제가 보기에는 가장 경쟁력이 있는 축은 사업·상품기획과 금융·데이터 기반 기획입니다. 데이터 크롤링을 활용한 금융상품 기획 수상, 데이터 분석 프로젝트, 핀테크 학회, 마케팅캠프, LG 신사업 서포터즈 경험을 하나의 흐름으로 묶을 수 있기 때문입니다. 반면 HR은 학생회나 교육봉사 경험을 활용할 수 있지만 현재 스펙에서 상대적으로 직무 전문성을 증명하기 어려워 보입니다. HR을 정말 원한다면 별도의 HR 인턴이나 채용·교육·조직문화 관련 경험 하나 정도가 있으면 훨씬 깔끔해집니다. 공기업 인턴은 당연히 이력서에 넣으셔도 됩니다. 중요한 건 “공기업 인턴이라 사기업에서 별로 안 좋아하지 않을까”가 아니라 그 경험에서 무엇을 했느냐입니다. 예를 들어 고객 응대, 데이터 정리, 업무 프로세스 개선, 보고서 작성, 이해관계자 조율 같은 경험이 있었다면 영업관리나 기획 직무에서도 충분히 활용할 수 있습니다. 단순히 기관명을 강조하기보다 본인의 역할과 결과를 직무 언어로 바꾸는 게 핵심입니다. SCM도 충분히 고려할 만합니다. 오히려 현재 스펙과 비교하면 영업관리와 함께 현실적인 선택지라고 봅니다. 경영·경제 전공에 높은 학점, 데이터 분석 경험, 금융상품 기획 경험, 공기업 인턴 경험은 SCM의 수요예측, 재고관리, 공급계획, 데이터 기반 의사결정과 연결할 수 있습니다. 다만 SCM을 단순히 “티오가 많아서” 선택하기보다는 실제로 숫자를 가지고 수요·재고·납기·원가 등을 관리하는 업무에 흥미가 있는지를 확인해야 합니다.

  ---
• 

  채택스포스코

  코부사장 ∙ 채택률 75%

  ---

  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. LG CNS AX 직무에서 말하는 AI 역량검사는 보통 코딩테스트처럼 문제를 손으로 풀게 하는 형태와는 조금 결이 다릅니다. 실제로는 지원자의 사고방식이나 상황 판단력 협업 태도 문제 해결 방식을 함께 보려는 성격이 강해서 AI를 얼마나 잘 쓰는지 자체보다 주어진 과제를 이해하고 빠르게 구조화하는 힘을 보는 경우가 많습니다. 다만 전형 명칭이나 세부 구성은 모집 시기마다 달라질 수 있어서 공고에 코딩형 문제가 따로 안내되어 있으면 그때는 코테 성격으로 보시면 되고 안내가 없으면 일반적인 역량검사와 실무형 판단 문항에 가깝다고 생각하시면 됩니다. 보통은 성향을 묻는 문항과 상황 판단 문항이 섞여 나오고 일하는 방식에 대한 질문이 많이 나옵니다. 예를 들면 협업할 때 어떤 태도를 보이는지 일정이 촉박할 때 무엇을 우선하는지 새로운 기술을 접했을 때 어떻게 대응하는지 같은 흐름이 많습니다. 준비하실 때는 일관된 답변이 가장 중요하고 너무 이상적인 답만 고르기보다 실제로 현업에서 일할 때의 태도처럼 답하는 것이 좋습니다. 그리고 AI 활용과 관련해서는 단순히 툴을 많이 아는 것보다 문제를 정의하고 필요한 정보를 빠르게 정리하고 결과를 검증하는 습관이 있으면 유리하게 보일 수 있습니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

  ---
• 

  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 77%

  ---

  멘티님. 안녕하세요. ​LG CNS 채용의 필기 전형은 일반적인 인적성 검사와 함께 생성형 AI 활용 역량과 기술 트렌드를 평가하는 특화 검사가 진행됩니다. AI개발 및 AX 직무의 경우 코딩형 특화 검사가 적용되어 실제 프로그래밍 언어로 알고리즘과 구현 문제를 푸는 코딩 테스트가 포함됩니다. ​단순히 AI 툴을 다루는 수준을 넘어 직접 코드와 알고리즘을 작성하여 문제를 해결하는 역량을 직접 검증합니다. 특화 검사에서는 구현 및 시뮬레이션 관련 문제나 데이터 처리 및 알고리즘 프레임워크 활용 문제가 주로 출제되므로 백준이나 프로그래머스 기준의 중급 난이도 문제를 대비해야 합니다. 평소 파이썬이나 자바 등을 활용한 실전 문제 풀이와 더불어 최신 AI 및 기술 트렌드를 함께 정리하여 응시하시는 방향을 추천합니다. ​응원하겠습니다.

  ---
• 

  취뽀도우미입니다대구교통공사

  코이사 ∙ 채택률 95%

  ---

  엘지CNS 인공지능 직무의 인공지능 역량검사에서 코딩 테스트는 직접 알고리즘 문제를 해결하는 방식으로 출제됩니다. 단순히 도구를 다루는 능력을 묻는 것이 아니라 언어별 기본 문법과 자료구조를 활용해 주어진 프로그래밍 문제를 직접 구현하는 역량을 평가하므로 준비가 필요합니다. 코딩 테스트 외에 진행되는 역량검사의 심층 면접이나 성향 파악 문항에서는 인공지능 기술에 대한 기본적인 이해도와 함께 협업 과정에서의 문제 해결 능력, 직무에 임하는 태도를 주로 확인합니다. 구체적으로는 인공지능 모델의 기본 개념이나 프로젝트 경험 속에서 발생한 어려움을 어떻게 극복했는지 묻는 질문이 자주 출제됩니다. 실무 프로젝트에서 겪었던 협업 경험이나 윤리적 딜레마 상황에서의 대처 방식을 묻는 문항도 함께 출제되므로 본인의 경험을 바탕으로 논리적으로 답변을 준비하시는 것이 좋습니다. 실제 업무 상황을 가정하여 기술적 판단과 소통 능력을 동시에 보여주는 것이 합격에 유리하게 작용합니다.

  ---