Q. LG CNS 스마트팩토리 직무 하는 일

답변 4

• C

  CaptainLGCNS

  코대리 ∙ 채택률 88% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  jd에 따라 다르겠지만 말씀하신대로 mes나 공정시스템의 구축운영도 있고 생산이나 공정물류 자동화 시스템도 구축운영을 할 수 있습니다. 그리고 말씀하신 생산 설비 데이터들의 연계 및 수집 등 빅데이터 관리 기반의 스마트팩토리 운영도 있는 것으로 알고 있습니다. 혹시 최적화 경험이 있으시면 어필하시는게 좋을것 같습니다

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• 코

  코스타리카삼성전자

  코과장 ∙ 채택률 59%

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  채택된 답변

  안녕하세요. 스마트팩토리가 SI 업체에서 굉장히 큰 포지션을 차지하고 있고, 방대한 부서가 있습니다. MES 내부에서도 다양한 서브 시스템이 있고, 하위단에도 많은 시스템이 있기 때문에 어떤 시스템을 담당할지는 알 수 없습니다. C#이 메인이긴 하지만, 자바나 C++로 짜여진 프로세스들도 꽤 있습니다. 또, SM 업무를 주로 하는 부서들이 있고 SI를 하는 부서들이 있으며, 개발 조직도 따로 있는 경우가 많고, 코드 한번씩 읽는 정도에 주로 쿼리 짜고 UI 만지는 곳도 많습니다. 신규 개발하는 일부 부서에서, 이를테면 품질이나 예지보전적 성격을 띤 시스템에서 AI가 도입되는 경향성이 있기 때문에, 제조 데이터 분석 경험을 어필하시는 것은 좋다고 생각됩니다. 어차피 현업에 오면 현업의 일을 배워야 하므로, 이것저것 해보았고, IT를 바탕으로 한 제조경쟁력 강화를 하려는 노력을 했다는 것이 중요하게 받아들여질 수 있습니다. 다만, 개발에 대한 강한 열정이 있거나 AI에 대한 욕심이 있으면 스마트팩토리 특성상 기술적으로 보수적일 수 밖에 없어 현업에서 실망하실 가능성이 높습니다. 운 좋게 신규 개발이나 AI 도입을 많이 하는 부서로 가실 수도 있지만, 이런 부서는 소수입니다. 애자일한 문화도 없고, 코드 리뷰도 없으며, 공장이 멈추지 않게 하는 것이 업무의 전부인 부서들이 거의 대부분입니다. 그런 일을 하고 싶으면 LG CNS 내에서도 DX/AI 하는 사업부로 가거나, 아니면 SI 업체가 아닌 실제 제조업체들의 스마트팩토리 업무 부서로 가는 것이 좋다고 생각합니다. SI는 아무래도 다른 회사들의 IT 물량을 받아서 시키는 것을 해주는 조직이기 때문에 기술적으로 매우 보수적일 수 밖에 없기 때문입니다. 그럼에도 불구하고, 스마트팩토리사업부는 굉장히 큰 조직이고 좋은 부서로 가게 된다면 좋은 경험을 쌓을 수 있을 것으로 생각합니다.

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• 

  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 86%

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  멘티님, LG CNS 스마트팩토리 직무는 제조 현장의 생산, 품질, 설비, 자재 등 데이터를 연계해 생산계획을 관리하고, 공정 자동화와 최적화를 실현하는 다양한 IT 시스템을 구축·운영하는 역할을 담당합니다. 실제로 C# 기반의 .NET 프레임워크(WPF, ASP.NET 등)를 활용해 MES(Manufacturing Execution System, 제조실행시스템) 개발 및 유지보수가 주요 업무 중 하나이며, 시스템 매니지먼트(SM) 직무는 구축된 시스템의 안정적 운영, 개선, 신규 기능 개발 등을 포함합니다. 하지만 최근에는 AI, 빅데이터, IoT 등 신기술을 적용해 공정 데이터 분석, 품질 예측, 설비 이상 감지 등 지능화된 스마트팩토리 솔루션도 적극적으로 도입하고 있어, 파이썬을 활용한 제조 데이터 분석, 머신러닝·딥러닝 모델 개발 경험 역시 실무에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 즉, C#을 이용한 MES 개발 역량이 기본이지만, 파이썬 기반의 AI·데이터 분석 경험도 스마트팩토리 고도화, 품질 검사, 예지보전 등 다양한 프로젝트에서 충분히 어필할 수 있습니다. 결론적으로, LG CNS 스마트팩토리 직무는 C# 기반 시스템 개발과 더불어 데이터 분석, AI 적용 등 다양한 역할을 포함하므로, 멘티님의 파이썬·AI 경험도 실무와 연관성이 높아 강점으로 어필하셔도 좋겠습니다.

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• 신

  신뢰의마부두산에너빌리티

  코사장 ∙ 채택률 91%

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  채택된 답변

  안녕하세요 멘티님 MES (Manufacturing Execution System) 구축 생산 계획, 작업 지시, 생산 실적 관리, 품질 관리 등 생산 현장 데이터를 실시간으로 관리하는 시스템을 구축합니다. 스마트한 공장 운영을 위해 MES를 기반으로 한 디지털 트윈(Digital Twin) 적용도 진행합니다. 설비 자동화 및 제어 (FA, Factory Automation) 로봇, 자동화 장비, IoT 센서 등을 활용해 공정 자동화 솔루션을 제공합니다. 설비 간 통신, 공정 제어 시스템 구축.AI 기반 생산 최적화 AI/머신러닝을 이용해 불량 예측, 설비 고장 예지(PdM, Predictive Maintenance), 품질 개선 등을 추진합니다. 데이터 분석으로 생산성 향상 및 비용 절감 지원 IoT 플랫폼 구축하고 공장 내 다양한 설비, 센서 데이터를 수집, 저장, 분석할 수 있는 IoT 플랫폼을 개발 및 운영합니다. OT(Operational Technology)와 IT를 융합하는 기반 작업도 합니다.

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  반도체

  설계팀

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