LIG넥스원 PT면접 준비 질문드리고 싶습니다.

Q. LIG넥스원 PT면접 준비 질문드리고 싶습니다.

호호훠궈

안녕하세요, 이번에 미사일시스템-HW(공통) 직무에 지원했습니다. 1차 면접에서 자기소개와 PT면접이 있습니다. PT면접 소재로 자기소개서에 작성했던 핵심 경험들을 어필하려고 합니다. 관련되어 두 가지 질문이 있습니다. 1. 표지 포함 4P로 작성하라고 안내 받았습니다. "표지겸 목차 -> 프로젝트 1~3(목표/결과/배운점/직무 적용점)" 이렇게 구성하려고 하는데, 표지에 목차 넣는 것에 대한 지적이 있을까요? 2. 프로젝트들 중 하나가 AI 개발과 온디바이스 적용에 관련된 것입니다. 자기소개서에는 유도무기를 온디바이스 AI로 더 정확하게 만들겠다는 뉘앙스로 작성했습니다. 그런데 방위산업이 정확성과 신뢰성이 중요한 분야라서 온디바이스AI는 아직 적용되지 않는 단계이고, 저는 하드웨어 개발로 지원했기에,, PT에서 AI 개발 경험을 말하는게 좋은 선택일지 모르겠습니다.

2025.10.19

답변 6

회로설계 멘토 삼코치삼성전자
코부사장 ∙ 채택률 80%
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안녕하세요, 회로설계 멘토 삼코치 입니다:) 질문자분의 고민이 PT면접 준비의 아주 중요한 포인트를 잘 짚고 계셔서 인상 깊습니다. 아래에 각 질문에 대해 현업 기준으로 자세히 설명드리겠습니다. 우선 첫 번째 질문인 표지 겸 목차 구성에 대해 말씀드리면, 일반적으로 방산기업 면접에서 '표지+목차' 구성 자체가 지적받을 요소는 되지 않습니다. 오히려 발표자가 발표의 흐름을 계획적으로 잡고 있다는 인상을 줄 수 있습니다. 다만 여기서 중요한 점은 '목차가 너무 디테일하게 들어가서 집중을 흐리지 않도록' 조절하는 것입니다. 예를 들어 "1. 자율주행 로봇 개발 경험 / 2. 온디바이스 AI 프로젝트 / 3. PCB 설계 개선 활동"처럼 한 줄 요약 정도로 구성하고, 시각적으로는 발표 제목을 강조하고 목차는 하단에 작게 배치하는 것이 좋습니다. 현업 발표에서도 통상적으로 '표지 + 간단한 목차'는 많이 사용되며, 발표자가 어느 방향으로 이야기할지 사전 안내하는 역할을 하니까요. 두 번째 질문에 대해 설명드리면, AI 개발 경험을 발표에 넣는 것은 충분히 전략적으로 활용 가능합니다. 다만 AI 자체를 강조하는 것보다, 'AI를 온디바이스에 이식하면서 발생했던 하드웨어적 이슈를 어떻게 대응했는가'에 초점을 맞추는 것이 중요합니다. 예를 들어 온디바이스 환경에서는 연산량, 발열, 전력소모가 일반적인 GPU 환경보다 훨씬 제약되기 때문에, 질문자분이 모델 경량화(예: quantization, pruning 등), 하드웨어 성능 테스트(예: inference latency, 전력소모 측정), 또는 저전력 MCU 위에서의 동작 검증 등을 진행한 경험이 있다면, 이 부분을 중심으로 전개하시면 좋습니다. 특히 LIG넥스원처럼 미사일, 유도무기와 같은 고신뢰성 시스템을 다루는 기업에서는, AI가 첨단기술이더라도 적용 시 '정확성', '신뢰성', '재현성', '실시간성' 등을 어떻게 확보했는지가 중요합니다. 예를 들어 "MCU 기반 온디바이스 AI 시스템을 설계하면서, inference 정확도를 유지하면서도 실시간 처리 가능하도록 모델을 8bit 양자화하고, 테스트 환경에서 ±5ms 지연 범위를 확인했다"와 같은 식으로 하드웨어적 성과로 녹여낼 수 있다면, 오히려 AI 프로젝트 경험이 질문자분의 하드웨어 직무 적합성을 강하게 보여주는 수단이 될 수 있습니다. 정리하면, 목차를 표지에 간단히 포함시키는 건 전혀 문제되지 않으며, AI 경험도 하드웨어적 관점에서 성능, 신뢰성, 최적화 이슈로 풀어낸다면 강한 무기가 됩니다. 더 자세한 회로설계 컨텐츠를 원하신다면 아래 링크 확인해주세요 :) https://linktr.ee/circuit_mentor
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2025.10.20
뚜
뚜비루빠LIG넥스원
코사원 ∙ 채택률 100% ∙
회사
직무
일치
채택된 답변
1. 넣어도 괜찮습니다. 하지만 표지인만큼 최대한 깔끔하게 만드는게 좋을것같네요. 2. 넣어도 무방할것 같아요. 공통 직무면 학사이신거 같고, 본인이 한 AI개발이 실제 유도무기에 적용이 가능한지 확인하는 자리가 아니기에, 그런걸로 마이너스 주진 않을거 같아요. 다만 본인이 말하신 것처럼 유도무기 접목시켜 간단하게 질문할 수 있으니 답변 정도만 생각해놓으면 더 좋을것 같아요. PT면접을 많이 걱정하시는것 같은데, 방산에 밀접하면 좋지만 밀접하지 않더라도 본인이 어떤 방향성을 가지고 프로젝트를 진행했고 무슨역할을 했는지, 이슈에 대해서는 어떤 근거를 가지고 해결했는지 그런걸 위주로 보는 것 같아요(작년 제가 면접봤을때 기준) 화이팅하세요.
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2025.10.19
댓글 2
호
호훠궈
작성자
2025.10.19
답변 감사합니다! 하나만 더 질문드려도 될까요? JD에서는 <> 이렇게만 작성되어 있는데, 제가 자기소개서 작성 시에는 유도무기에 초점을 두어서 적었습니다. 지원서도 미사일시스템 분야로 넣었습니다. 그러면 PT면접/지원동기/포부, 이런 것들에서 유도무기체계에 대해 전부 연결시키는게 좋을까요? 지나치게 유도무기에만 연관지으면 별로 좋지 않게 비추어질까요
뚜
뚜비루빠LIG넥스원
2025.10.20
@호훠궈 오히려 유도무기에 관심이 많구나 하고 좋아할 것 같아요. 회사서 미사일 쪽이 많기도 하고 유도무기쪽으로 자소서 쓰셨으면 동일하게 가도 문제없을것 같아요.
대
대한민국취준생파이팅포스코
코부사장 ∙ 채택률 69%
안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 1. PT 면접 자료를 작성함에 있어 별도의 양식이 정해진 상황은 아니므로 본인께서 양식을 스스로 결정해주셔도 무방합니다. 따라서 표지에 목차를 기입하시는 사항으로 인해 면접관이 지적하지는 않을 것으로 예상되므로 너무 걱정하지는 마시기 바라겠습니다. 2. 온디바이스 AI의 경우 현재 상용화 단계는 아니나, AI를 활용한 기술력이 점차 발전되고 있는 상황이므로 AI 개발 관련 프로젝트를 말씀해주셔도 좋습니다. 모델 학습을 통해 무기체계의 정확성, 신뢰성을 점차적으로 개선해나갈 수 있는 부분이므로 이를 연계해주셔도 무방합니다. 참고하십시오.
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2025.10.20
프로답변러YTN
코부사장 ∙ 채택률 86%
멘티님, LIG넥스원 미사일시스템-HW 직무 PT면접은 약 5분 발표·3인 다대다 형식으로 진행되며, 표지 포함 4페이지 구성이 표준입니다. 표지에 목차를 함께 두는 것은 전혀 지적받지 않으며, 다만 제목(주제)과 지원직무명·이름을 중앙 정렬 형태로 깔끔히 배치하면 충분히 좋습니다. 본문 3장은 프로젝트별로 “문제 정의–해결 과정–성과–직무 연관성” 순서로 맞추는 구성이 가장 안정감 있습니다. 두 번째 AI 프로젝트는 그대로 활용하되, “AI 알고리즘을 하드웨어 제어 효율화나 데이터 필터링·신호처리 안정성 향상” 등 ‘HW 관점의 AI 활용’으로 포커스를 조정하면 매우 좋은 어필 포인트가 됩니다. 즉, AI 자체보다 시스템 신뢰도 향상이라는 기술적 맥락으로 풀면 오히려 차별화될 수 있습니다, 파이팅입니다!
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2025.10.20
Top_TierHD현대건설기계
코사장 ∙ 채택률 95%
1번에 대해서는 전혀 문제가 되지 않으니 걱정마시기 바라며, 멘티분이 생각하신 대로 하시면 됩니다. 2번에 대해서는 학사로 지원시에는 지원하는 직무와 핏한 경험이 아니라도, 잠재역량을 보여주는 것만으로도 어필요소가 됩니다. 그리고 결과물의 수준이 높다면 그 것이 역량에 대한 객관적인 증빙도 되어 분명 도움이 되는 사항이라 팩트 그대로 전달을 하시기 바랍니다.
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2025.10.20
꿈을 이룹시다!두산에너빌리티
코이사 ∙ 채택률 75%
안녕하세요. 1. Page 1 (표지겸 목차) 상단은 PT 면접 발표 자료/ 이름 / 지원 직무 / 날짜 중앙은 간단한 목차 (예: 1. 프로젝트 개요 2. 주요 성과 3. 배운 점 및 직무 연관성) 하단은 본 발표에서는 3가지 경험을 중심으로 말씀드리겠습니다. 목차가 있으면 상대방이 잘 알아볼수 있어 도움이 됩니다. 2. AI 기술 그 자체보다는 HW 관점에서의 적용 가능성과 확장성으로 전환해야 좋겠습니다. 미사일시스템-HW 직무는 전자회로, 센서, 제어, 전력/신호처리 중심입니다. 온디바이스 AI라는 단어 자체는 기술적으로 매력적이지만, 군수 분야에선 신뢰성·검증성·안정성이 최우선이라 AI 자동판단이 불안요소로 보일 수도 있습니다. 따라서 AI를 이용한 자동화된 판단보다는AI의 원리를 하드웨어 레벨에서 효율적으로 구동하는 구조적 개선으로 초점을 맞추는 게 좋습니다
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2025.10.20
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