Q. LIG D&A 직무 관련

답변 4

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  취뽀도우미입니다대구교통공사

  코차장 ∙ 채택률 87%

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  적어주신 프로젝트와 이력을 보니, 학부생 수준을 뛰어넘는 깊이 있고 실무적인 경험을 굉장히 탄탄하게 쌓아오셨습니다. 수상 경력과 KCI 1저자 등재까지, 그동안의 노력이 돋보이는 훌륭한 포트폴리오입니다. ​결론부터 말씀드리면, 질문자님의 현재 스펙과 경험으로는 SW(소프트웨어) 직무에 지원하시는 것이 압도적으로 유리하고 적합합니다. ​그 이유와 입사 후 수행하게 될 업무에 대해 구체적으로 정리해 드리겠습니다. ​1. 왜 SW 직무를 타겟팅해야 하는가? ​대부분의 핵심 역량이 SW와 알고리즘에 집중되어 있습니다. ​객관적인 성과의 방향성: MATLAB 기반 모터 설계(HW 관련)는 학교 정규 수업 수준의 프로젝트인 반면, 자율주행(경로 생성, LiDAR/비전), 스마트 가전(AI/추천), 컴퓨터 비전(딥러닝), CAN 통신 등은 모두 SW 기반이며 수상 및 논문 게재라는 확실한 아웃풋을 가지고 있습니다. ​기계 도메인 지식을 갖춘 SW 개발자의 희소성: 방산업계(LIG넥스원 등)나 로봇/모빌리티 산업에서는 단순히 코딩만 잘하는 사람보다 물리적 동역학(Kinematics)과 하드웨어 시스템의 메커니즘을 이해하고 있는 SW 개발자(기계 전공 + CS 복수전공)를 매우 선호합니다. 기계 전공은 질문자님을 차별화하는 강력한 '무기'로 작용할 것입니다. ​2. LIG넥스원(D&A) SW 직무 입사 시 주로 하게 될 일 ​LIG넥스원은 유도무기, 탐색기, 레이더, 무인체계 등을 개발하는 국내 대표 방산기업입니다. 질문자님의 포트폴리오를 바탕으로 배치될 가능성이 높고, 잘 해낼 수 있는 구체적인 업무는 다음과 같습니다. ​무인체계 및 로봇 자율주행 개발 (Unmanned Systems) ​업무: 무인기(드론), 무인수상정, 다족보행로봇 등의 자율주행/자율비행 알고리즘 개발. ​매칭 포인트: 자율주행 경진대회에서 수행하신 GPS/LiDAR 기반 경로 생성, 추종, 장애물 회피 알고리즘 경험이 실무에 100% 직결됩니다. ​탐색기(Seeker) 영상 처리 및 AI 알고리즘 개발 ​업무: 미사일이나 무인기의 '눈' 역할을 하는 EO/IR(전자광학/적외선) 카메라 영상을 분석하여, 표적을 자동으로 탐지하고 추적하는 컴퓨터 비전 및 딥러닝 알고리즘 개발. ​매칭 포인트: 악천후 시멘틱 세그멘테이션 프로젝트와 스마트 가전의 얼굴인식 경험을 어필하기 가장 좋은 부서입니다. ​임베디드 SW 및 통신/제어 ​업무: 무기체계 내부의 다양한 하드웨어 구성품들이 서로 데이터를 주고받으며 오차 없이 작동하도록 제어하는 임베디드 시스템 설계. ​매칭 포인트: CAN 통신 프로젝트 경험을 바탕으로 시스템 간 인터페이스 및 통신 아키텍처에 대한 이해도를 강조할 수 있습니다. 자기소개서 및 면접 전략 팁 ​자소서를 작성하실 때, "하드웨어(기계)의 물리적 특성을 완벽히 이해하고, 이를 최적화하여 제어할 수 있는 SW/AI 알고리즘 개발 역량"을 메인 콘셉트로 잡으시길 추천합니다. 단순한 '개발자'가 아니라 '시스템을 이해하는 엔지니어'로 포지셔닝하는 전략입니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 79%

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  멘티님. 안녕하세요. ​학부 시절 수행하신 자율주행 알고리즘 개발이나 컴퓨터 비전 딥러닝 프로젝트 그리고 KCI 논문 게재 실적을 고려하면 HW보다는 SW 직무를 타깃으로 지원하는 방법이 훨씬 유리합니다. 특히 기계공학과 컴퓨터공학을 복수전공하여 임베디드 제어와 소프트웨어 역량을 모두 갖춘 점은 LIG넥스원의 유도무기나 드론 제어 소프트웨어 개발에서 강력한 정량적 무기가 됩니다. ​입사하게 된다면 주로 방산 무기체계의 핵심 구동 알고리즘을 코딩하거나 센서 데이터를 융합하여 정밀 제어 소프트웨어를 설계하고 검증하는 업무를 담당합니다. 본인이 가진 CAN 통신 및 제어 알고리즘 개발 성과를 직무 핵심 역량과 연결하여 자소서에 정교하게 녹여내면 인턴십 전형에서 아주 좋은 결과를 얻습니다. ​응원하겠습니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 올려주신 경험을 보면 HW보다 SW 직무와의 연관성이 훨씬 높아 보입니다. 자율주행 경진대회에서 GPS와 LiDAR, 카메라 기반 경로 생성 및 장애물 회피 알고리즘을 개발했고 컴퓨터 비전과 얼굴인식, 딥러닝 기반 세그멘테이션 프로젝트까지 수행한 점은 AI와 비전 알고리즘 역량을 잘 보여줍니다. CAN 통신과 KCI 공동 1저자 논문도 강점이 될 수 있습니다. 반면 HW 직무는 회로 설계, PCB, 전자회로, 신호 무결성, 디버깅, FPGA 같은 경험 비중이 큰 경우가 많아 현재 이력과는 다소 거리가 있습니다. Matlab 기반 모터 설계 프로젝트가 있지만 전체 포트폴리오를 보면 소프트웨어와 알고리즘 중심입니다. 인턴 지원은 자율주행 SW, 컴퓨터 비전, AI 알고리즘, 임베디드 SW, 제어 SW, 로보틱스 SW 직무를 우선 추천드립니다. 입사 후에는 센서 데이터 처리, 인지 및 판단 알고리즘 개발, 경로 계획, 딥러닝 모델 개발과 최적화, 차량 제어 로직 구현, CAN 기반 통신 개발 및 성능 개선 업무를 담당할 가능성이 높습니다. 현재 스펙이라면 SW 직무가 경쟁력을 가장 잘 살릴 수 있는 방향입니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코이사 ∙ 채택률 58%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 올려주신 프로젝트를 보면 SW 직무와의 적합성이 더 높아 보입니다. 자율주행 경진대회에서 GPS LiDAR 카메라 기반 경로 생성과 추종 알고리즘을 개발했고 컴퓨터 비전과 얼굴인식 추천 시스템 개발 경험도 있어 AI와 알고리즘 역량을 충분히 보여줄 수 있습니다. CAN 통신 프로젝트까지 수행하셨다면 임베디드와 제어 분야와도 연결하기 좋습니다. 반면 HW 직무는 회로 설계나 PCB 설계 디지털 회로 FPGA 등 하드웨어 중심 경험이 상대적으로 적어 보입니다. 현재 스펙이라면 LIG D&A 인턴 지원 시 SW 직무를 선택하는 것이 프로젝트와의 연관성을 살리기에도 유리하며 면접에서도 본인의 강점을 더 효과적으로 어필할 수 있을 것으로 보입니다.

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