스펙 · SK하이닉스 / 공정기술
안녕하세요 반도체 산업을 준비하는 올해 8월 졸예생입니다! 다름이 아니라 요즘 데이터 분석 역량이 필수인 것 같습니다~ 따라서 Adsp,Sqld를 준비하고 있는데 이 자격증이 공정설계, 공정기술, r&d 공정 과 같은 직무에 구체적으로 왜, 어떤 방식으로 이용될 수 있는 지 궁금합니다!! 저는 화학공학과이고, 주로 공정기술과 양산기술 직무를 생각하고 있습니다! 답변하실 때 이 점도 같이 고려해주시면 감사하겠습니다!!
2026.01.13
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.
제목대로 이번 시즌 둘 다 붙는다면 어떤 기준으로 어떤 회사를 택하는게 좋을지 현직자분들 알려주시면 감사하겠습니다..!
MOCVD 장비를 반도체 산업 현장에서 사용하지 않는 이유가 뭘까요?
안녕하세요, 올해 8월에 화학공학과를 졸업한 취업준비생입니다. 얼마 전, 한국생산기술연구원의 자체인턴(체험형 인턴)에 합격하게 되었는데요, 활동기간이 8개월이라 고민이 되어 글 작성하게 되었습니다. 제가 희망하고 있는 직무와 핏한 연구분야의 인턴이라 사실 저는 하고싶은 마음이 큰데, 주변에서는 계약직이라 회사에서도 별로 인정해주지 않을 것이고, 앞으로 일자리도 계속 늘어날거라 다른 기업에 계속 지원했으면 좋겠다고 하는 상황입니다. 만일 인턴을 하게 되면, 취업 준비도 계속 병행할 계획입니다. 그러나 걱정인 것은 만일 중간에 취업에 성공했을 때 중간에 나오는 것이 가능한지, 면접일정이 잡혔을 때 면접을 보러 갈 수 있는 상황일지, 다른 기업에 지원할 때 고용중인 상황으로 인해 문서상의 불이익은 없을지에 대해 걱정입니다. 혹시 이에 대해서 조언 주실 수 있는 분이 계시다면 결정하는데 큰 도움이 될 것 같습니다ㅠ 부탁드립니다..
제목대로 이번 시즌 둘 다 붙는다면 어떤 기준으로 어떤 회사를 택하는게 좋을지 현직자분들 알려주시면 감사하겠습니다..!
MOCVD 장비를 반도체 산업 현장에서 사용하지 않는 이유가 뭘까요?
안녕하세요, 올해 8월에 화학공학과를 졸업한 취업준비생입니다. 얼마 전, 한국생산기술연구원의 자체인턴(체험형 인턴)에 합격하게 되었는데요, 활동기간이 8개월이라 고민이 되어 글 작성하게 되었습니다. 제가 희망하고 있는 직무와 핏한 연구분야의 인턴이라 사실 저는 하고싶은 마음이 큰데, 주변에서는 계약직이라 회사에서도 별로 인정해주지 않을 것이고, 앞으로 일자리도 계속 늘어날거라 다른 기업에 계속 지원했으면 좋겠다고 하는 상황입니다. 만일 인턴을 하게 되면, 취업 준비도 계속 병행할 계획입니다. 그러나 걱정인 것은 만일 중간에 취업에 성공했을 때 중간에 나오는 것이 가능한지, 면접일정이 잡혔을 때 면접을 보러 갈 수 있는 상황일지, 다른 기업에 지원할 때 고용중인 상황으로 인해 문서상의 불이익은 없을지에 대해 걱정입니다. 혹시 이에 대해서 조언 주실 수 있는 분이 계시다면 결정하는데 큰 도움이 될 것 같습니다ㅠ 부탁드립니다..
답변 7
채택된 답변먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 좋은 방향으로 준비하고 계십니다. 다만 ADsP·SQLD는 ‘필수’라기보다 ‘잘 쓰면 강점’인 도구에 가깝습니다. 공정기술/양산기술에서 데이터는 주로 공정 조건–결과(Yield, Defect, CD 등)의 관계를 빠르게 해석하는 데 쓰입니다. 예를 들어 공정 변경 후 불량이 증가했을 때, SQL로 장비·Lot·Recipe·시간대별 데이터를 추출해 이상 구간을 빠르게 좁히고, ADsP 수준의 통계 개념으로 변동 요인, 상관관계, 분산 원인을 설명할 수 있습니다. 화공 전공자에게는 특히 DOE, 공정 윈도우 설정, SPC 해석과 잘 맞습니다. “데이터를 뽑아봤다”보다, 공정 개선 의사결정을 데이터로 뒷받침할 수 있다는 점을 어필하는 것이 핵심입니다. 자격증 자체보다, 이를 공정 문제 해결 스토리와 연결해 설명하는 연습이 더 중요합니다.
멘티님 반도체 현장에서는 수천 대의 설비에서 쏟아지는 센서 데이터와 계측값을 분석하여 수율을 개선하는 것이 핵심 업무이므로 ADsP와 SQLD는 선택이 아닌 필수 역량에 가깝습니다 ADsP 지식은 불량 원인과 공정 변수 간의 상관관계를 통계적으로 파악하여 공정 조건을 최적화하는 데 직접적으로 활용됩니다 SQLD 역량은 방대한 데이터베이스에서 내가 원하는 특정 공정 데이터를 직접 추출하고 가공하여 엔지니어링 시간을 단축하는 데 쓰입니다 화학공학 전공 지식에 데이터 핸들링 능력을 더하면 문제 해결 속도가 압도적으로 빨라지니 무조건 취득하는 것이 정답입니다 채택부탁드리며 파이팅입니다!
안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 데이터 분석 역량은 공정 분야 관련 직무에서 전공정/후공정 관련 데이터 전처리, 영향도를 분석한 이후 반도체 품질, 수율을 저하하는 인자를 도출하여 이를 개선하는 방안을 창출하는데 활용됩니다. 반도체는 여러 공정을 거치면서 수십가지의 요인들이 서로 상호작용하여 최종적인 제품이 생산되게 됩니다. 따라서 전공정/후공정 간 조업/설비 데이터를 분석하는 역량이 중요하게 작용하며, 본인께서 준비하고 계신 ADsP, SQLD 등의 자격증을 취득할 경우 이러한 역량을 어필함에 있어 도움이 됩니다. 참고하십시오.
