직무 · SK하이닉스 / 공정기술
Q. SK하이닉스 데이터분석 tool 질문
1. 현업에서도 JMP를 많이 사용하나요? 2. JMP DOE로 SB, PEB, 노광량을 변수로 응력, 해상도, 두께를 평가하여 Recipe을 최적화하는 연구를 진행한 경험이 있습니다. 이 경험은 양산기술 쪽에 가까울까요? 아니면 공정 R&D 직무에 가깝나요? 3. 양산기술 직무도 DOE를 쓰나요? 4. JMP로 데이터 분석한걸 어필해도 괜찮을까요? JMP는 취급안해줄까요...
2025.09.28
답변 5
행복이뭐길래SK하이닉스코과장 ∙ 채택률 59% ∙일치회사채택된 답변
안녕하세요! 1. 현업에서도 JMP를 많이 사용합니다. 심지어 JMP 인증 제도도 있습니다. 2. 양측 모두 관련 직무 입니다. 가까운 곳은 공정 R&D 입니다. 양산기술쪽은 이미 정해진 Recipe에서 관측하며 수율 관리하는 것이 주업무입니다. 3. 네 사용합니다 4. 어필하시는 것이 매우 좋습니다. 응원하겠습니다!! 왠지 붙으실 것 같네요! 화이팅!
댓글 1
WWHS10작성자2025.09.26
자신감이 많이 떨어져있었는데 응원해주셔서 정말 감사합니다ㅎㅎ 저한테는 정말로 힘이 많이되는 말이네요.. 정말 열심히해서 후배로 들어가보겠습니다 감사합니다☺️
- 공공장 노동자SK하이닉스코이사 ∙ 채택률 70% ∙일치회사
채택된 답변
안녕하세요. 1. 최근은 사용자가 적어 축소되는 추세이지만 JMP도 공식 툴로 활용하고 있습니다. 2. 둘 다 가능합니다. 개인적으로 이럴 때의 SK 계열사 직무 선택은 학교랑 스펙 고려해서 지원하시는게 맞다고 봅니다. 3. 넵 씁니다. SWR 평가해서 검증하고 수율 / 어떤 경우는 품질까지도 평가 후 적용합니다. 4. 사내에서 활용하는 툴이기 때문에 도움이 될 것입니다.
Try and Error현대자동차코과장 ∙ 채택률 83%채택된 답변
안녕하세요 멘티님, 우선, JMP는 반도체/디스플레이 업계에서 꽤 많이 쓰는 툴 중 하나입니다. 특히 통계 기반으로 DOE(실험계획법), 회귀분석, 분산분석을 빠르게 돌릴 수 있어서 공정 개발이나 양산 기술 부서 모두에서 활용됩니다. 회사마다 Python, Minitab, 자체 솔루션이 다르지만, JMP 경험은 통계적 접근 능력을 보여주는 증거로 어필할 수 있습니다. 말씀하신 연구는 제 생각에 사실상 공정 R&D와 양산기술의 중간쯤 있는거 같습니다. 따라서, 멘티님의 경험으로는 어느 쪽으로 지원하셔도 어필이 가능합니다. 마지막으로 JMP로 분석한 경험 역시도 어필하시면 큰 가산점이 될 겁니다. 만약 저라면, 단순히 JMP 자체를 잘 다룬다라는 식보다는 DOE 설계부터 인사이트 도출까지의 전체 사이클을 실제로 경험해봤다는 점을 어필할 것 같습니다. 도움이 되셨길 바라겠습니다.
프로답변러YTN코부사장 ∙ 채택률 86%채택된 답변
멘티님 SK하이닉스 현업에서는 공정 데이터 통계 분석에 JMP를 많이 쓰며 DOE(실험계획법) 실제 활용비중도 높습니다 DOE 기반 Recipe 최적화 경험은 양산기술·공정R&D 모두 어필 가능하지만 양산기술은 공정 안정화·최적화 중심, 공정R&D는 신제품 개발·공정 개선 중심이라 양산기술 쪽이 조금 더 가까운 성격입니다 양산기술 직무에서도 DOE·JMP 활용 능력을 중요하게 보며 데이터 분석 역량은 확실히 어필 포인트가 됩니다 JMP는 충분히 평가받으니 자신 있게 경력·프로젝트에 강조하세요 채택부탁드리며 파이팅입니다!
- ttaeSK하이닉스코과장 ∙ 채택률 50% ∙일치회사
1. 작년까지는 내부적으로 Data 분석역량을 시험볼 때 JMP를 사용할 수 있었습니다. 그리고 많은 분들이 JMP로 시험을 봤습니다. 다시말해서 고년차분들은 아직 JMP로 업무를 많이 하십니다. 2. Recipe 최적화 업무는 양산기술 업무가 맞습니다. 3. DOE 너무 많이 사용합니다. 공정 조건을 최적화할 때 필수적입니다. 4. JMP로 데이터분석한 것 어필하셔도 좋습니다. 특히 면접관 분들은 파이썬보다 JMP에 더 친숙하셔서 충분히 어필될 것 같습니다.
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