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Q. Sk 하이닉스 기반기술
안녕하세요! 저는 AI 활용 데이터 분석 쪽으로 경험을 쌓은 산업공학과입니다. 직무 기술서를 보다보니 기반 기술이 AI. DT 쪽이라 관심을 가지게 되었는데 실제 산업공학과도 부서에 있나요? 아님, 이쪽보단 화학적, 전자전기 지식이 더 요구되는 직무인지 궁금합니다.
2026.03.16
답변 4
- RReminisen5SK하이닉스코차장 ∙ 채택률 59% ∙일치회사
채택된 답변
안녕하십니까? SK하이닉스 기반기술 직무로 재직중인 Reminiscence입니다. 기본적인 직무 관련 역량에 AI,DT역량이 추가되면 좋은 구조라고 생각하시면 됩니다. 개인적으로는 산공과를 많이 보지는 못했습니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.
- 대대한민국취준생파이팅포스코코부사장 ∙ 채택률 68%
안녕하세요 후배님, 취업 준비에 수고가 많으십니다. 질문 사항에 대해 답변 드리겠습니다. 해당 부서에서 산업공학과 출신 재직자가 존재하는 편이므로 해당 사항에 대해서는 걱정하지는 않으셔도 되겠습니다. 물론 반도체 업계 특성상 전기전자, 화학 분야 배경지식을 보유하면 장점으로 작용하기는 하나, 해당 직무의 경우 AI, DT 분야에 특화되어 있으므로 해당 역량을 중점적으로 보유하는 것이 중요한 요소로 작용하게 됩니다. 실제 현업 업무를 수행하다보면 자연스럽게 반도체 업계 기본 배경지식을 습득하게 되어 업무 추진에 있어 큰 문제가 없는 편입니다. 참고하십시오.
- PPRO액티브현대트랜시스코상무 ∙ 채택률 100%
안녕하세요! AI와 DT 기반 데이터 분석 직무는 산업공학과 출신도 충분히 진출 가능합니다. 주로 생산, 공정, 품질 데이터를 활용한 분석, 예측 모델링, 공정 최적화 업무를 수행하며, 화학·전자전기 지식보다는 통계, 머신러닝, 데이터 처리 역량이 더 중요합니다. 산업공학과 출신은 시스템적 문제 해결과 데이터 기반 의사결정 능력을 살려 팀에서 활약할 수 있습니다.
- 멘멘토 지니KT코이사 ∙ 채택률 64%
● 채택 부탁드립니다 ● SK하이닉스의 기반기술 직무는 말씀하신 것처럼 AI와 DT를 활용한 데이터 분석 및 공정 개선 역할이 포함된 조직입니다. 실제로 산업공학 전공자도 해당 부서에 많이 지원하고 있으며 공정 데이터 분석이나 스마트팩토리 구축, 수율 개선을 위한 분석 업무에 참여하는 경우가 있습니다. 반면 공정 자체를 직접 개발하거나 장비를 다루는 역할은 화학 전자 전기 전공 비중이 조금 더 높은 편입니다. 산업공학 기반의 데이터 분석 경험이 있다면 기반기술 중에서도 공정 데이터 분석이나 AI 기반 공정 최적화 쪽으로 충분히 경쟁력이 있는 방향입니다.
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Q. 하이닉스 - 직무 고민("R&D공정" vs "기반기술")
하이닉스 R&D공정과 기반기술(Infra Tech) 직무 중 어디에 더 핏 할까요? [R&D 공정] : litho, etch 경험이 있어서 해당 공정에 포커스. - Photo : photo는 아니지만 E-beam litho를 통한 nm스케일의 패터닝 조건을 직접 잡음(OPC과 비슷하게 도즈량 고려하여 패턴 모양 및 resist 조건 탐색) - Etch : Etch장비 오퍼레이터로 에칭 조건 본인 및 타 인원의 샘플 에칭 진행. 위에 언급한 nm스케일의 패터닝 샘플 에칭 진행(aspect ratio와 selectivity 향상) [기반기술] : 메인 프로젝트로 광학 실험을 통한 defect분석하여 DMI에 포스 - SEM, AFM을 사용한 표면분석(직접 오퍼레이팅 및 문제 발생시 업체와 종종 연락도 함) - 광학 분석을 통한 원자~분자 단위 defect분석. ODMR(디펙의 스핀 특성 분석)진행 - 위 과정에서 직접 측정 코드 프로그래밍 및 자동화 답변 감사합니다!!
Q. 하이닉스 기반기술
우선 저는 전자공학과를 나왔으며, 현재 재직 중에 있으며 업무는 주로 파괴 및 비파괴 분석을 진행하며 제품의 불량 원인을 분석하고 있습니다. 주 업무는 cross section 작업(delamination, crack 등)과 SEM-EDS, X-RAY, Warpage 등 여러 분석 장비를 활용하여 맡고 있습니다. 이번 하이닉스 기반기술에 지원하려고 하는데 JD를 읽어보면 불량 분석, 계측 및 검사를 통한 수율 및 품질을 향상시키는 직무로 이해하고 있습니다. 그러면 여기서 신입 학사가 하는 업무가 궁금합니다. EX) 직접 분석 장비를 운용하며 분석 결과를 도출하는지? or 분석 과정은 오퍼레이터가 진행하고 결과를 공유받아 해석하는 업무를 하는지? 그리고 장비 set up 도 하는지? 추가적으로 Dragonfly 3D로 딥러닝 AI 분석 또한 역량을 쌓고 있는데 이것이 기반기술에 도움 될지 궁금합니다. 현재 제가 하는 업무가 아직 전문성 보다는 노가다성이라고 느껴서 질문드립니다.
Q. SK하이닉스 이력서 '경험' 항목에는 어떤 경험을 적어야 하나요?
SK하이닉스 이력서 '경험' 항목에는 어떤 경험을 적어야 하나요? 제 경험은 반도체 부트캠프, 아르바이트가 전부입니다. 축구동아리 잠깐 했던 적이 있긴 하지만 축구 몇 번 한 게 전부고 적을 만한 내용인가 싶기도 합니다. '경험 기술서' 항목이 따로 있어서, 부트캠프에 대한 내용은 경험 기술서에 적는 게 맞아 보입니다. 그렇다고 경험 항목을 비워두는 건 아닌 것 같은데. 어쩔 수 없이 경험 항목에도 부트캠프 내용을 적는 수밖에 없겠죠? '경험 기술서'는 직무 역량 검증이 목적인 건 알겠으나, '경험' 문항의 목적이 무엇인지는 잘 모르겠습니다. *경험 항목 양식 기간: 역할 및 직위: 활동 내용: *경험 기술서 양식 [경험] 개조식 [소속] 개조식 [역할] 개조식 [결과] 개조식
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