Q. SK 하이닉스 소자 직무 PI / CA / FA

답변 2

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  안경공대남SK하이닉스

  코부사장 ∙ 채택률 64% ∙

  회사

  일치

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  채택된 답변

  안녕하세요 안경공대남입니다. 수율 데이터를 직접 확인하고 원인을 분석해서 개선하는 업무라면 세 직무 중에서는 PI와 가장 연관성이 높다고 봅니다. PI는 공정 조건과 소자 특성, 수율 사이의 관계를 종합적으로 보고 문제를 개선하는 역할에 가깝습니다. 특정 공정 조건 변화 이후 수율이 떨어졌다면 데이터를 통해 어느 공정이나 조건이 영향을 줬는지 분석하고 관련 부서와 개선 방향을 잡는 식입니다. 따라서 현재 하시는 수율 개선 경험을 가장 직접적으로 연결하기 좋습니다. FA는 불량이 발생한 샘플을 대상으로 전기적, 물리적 분석 등을 통해 불량 원인을 구체적으로 규명하는 역할에 조금 더 가깝습니다. 단순 수율 데이터 분석보다는 불량 분석 경험이 많다면 FA와의 연결성이 높아집니다. CA는 제품이나 소자의 특성을 평가하고 분석해서 특성 이상이나 마진 문제의 원인을 찾는 업무와 연관성이 있습니다. 수율 숫자 자체보다는 전기적 특성 데이터나 소자 특성 분석 경험이 강하다면 CA 쪽으로 연결할 수 있습니다. 따라서 현재 말씀하신 경험만 기준으로 보면 PI 1순위, CA 2순위, FA 3순위로 생각하겠습니다. 특히 자소서에서는 단순히 수율을 개선했다고 쓰기보다 어떤 수율 지표에서 이상을 발견했고, 데이터를 어떻게 분류하고 분석했으며, 원인을 어떤 공정이나 소자 특성과 연결했고, 최종적으로 수율을 얼마나 개선했는지까지 보여주면 PI 직무와 연결하기 좋습니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다!안녕하세요 안경공대남입니다. 수율 데이터를 직접 확인하고 원인을 분석해서 개선하는 업무라면 세 직무 중에서는 PI와 가장 연관성이 높다고 봅니다. PI는 공정 조건과 소자 특성, 수율 사이의 관계를 종합적으로 보고 문제를 개선하는 역할에 가깝습니다. 특정 공정 조건 변화 이후 수율이 떨어졌다면 데이터를 통해 어느 공정이나 조건이 영향을 줬는지 분석하고 관련 부서와 개선 방향을 잡는 식입니다. 따라서 현재 하시는 수율 개선 경험을 가장 직접적으로 연결하기 좋습니다. FA는 불량이 발생한 샘플을 대상으로 전기적, 물리적 분석 등을 통해 불량 원인을 구체적으로 규명하는 역할에 조금 더 가깝습니다. 단순 수율 데이터 분석보다는 불량 분석 경험이 많다면 FA와의 연결성이 높아집니다. CA는 제품이나 소자의 특성을 평가하고 분석해서 특성 이상이나 마진 문제의 원인을 찾는 업무와 연관성이 있습니다. 수율 숫자 자체보다는 전기적 특성 데이터나 소자 특성 분석 경험이 강하다면 CA 쪽으로 연결할 수 있습니다. 따라서 현재 말씀하신 경험만 기준으로 보면 PI 1순위, CA 2순위, FA 3순위로 생각하겠습니다. 특히 자소서에서는 단순히 수율을 개선했다고 쓰기보다 어떤 수율 지표에서 이상을 발견했고, 데이터를 어떻게 분류하고 분석했으며, 원인을 어떤 공정이나 소자 특성과 연결했고, 최종적으로 수율을 얼마나 개선했는지까지 보여주면 PI 직무와 연결하기 좋습니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다!

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• R

  Reminisen5SK하이닉스

  코부장 ∙ 채택률 40% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요. 현재 SK하이닉스에 재직중인 remin입니다. pi가 제일 유관한 것으로 알고 있습니다.

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