Q. Near Memory processing 관련 직무

답변 6

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  CaravalSK하이닉스

  코사원 ∙ 채택률 50% ∙

  회사

  직무

  일치

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  안녕하세요, 하이닉스에서 디지털(rtl) 설계를 하는 곳은 크게 두 군데가 있는데요, 말씀해주신 solution쪽과 hbm base die 설계 쪽이 있습니다. solution 부문은 분당 근무지에서 nand solution용 SoC를 개발하는 업무를 합니다. Hbm base die쪽은 이천에서 hbm쪽에 들어가는 digital 회로를 설계합니다. 말씀해주신 hbm nmp쪽이라면 이천의 hbm 디지털 설계쪽을 타겟팅해보는 것도 좋을 것 같습니다.

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  llllilililiSK하이닉스

  코과장 ∙ 채택률 53% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요 RTL 관련 일을 하는 직무는 Solution설계(soc), 설계(logic) 직무가 있고 규모가 크지는 않지만 일부 검증 직무에서 FPGA 개발을 하긴 합니다.

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  회로설계 멘토 삼코치삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 82%

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  안녕하세요, 회로설계 멘토 삼코치 입니다:) 질문 주신 Near Memory Processing(NMP) 관련 직무는 최근 메모리 반도체 산업에서 활발하게 연구·개발되고 있는 분야이며, 특히 HBM(High Bandwidth Memory)과 연계된 응용처가 많기 때문에 SK하이닉스 내에서도 중요도가 점점 높아지고 있는 영역입니다. 실제로 SK하이닉스는 DRAM 기반의 HBM을 기반으로 다양한 차세대 컴퓨팅 아키텍처를 연구 중이며, 이 중에서 NMP는 대표적인 차세대 메모리 응용 기술로 분류됩니다. SK하이닉스 내에서 NMP 관련 실질적인 설계를 수행하는 부서는 대체로 두 가지로 나뉩니다. 첫째는 ‘솔루션 설계’ 또는 ‘SoC 설계’ 부서입니다. 이 부서에서는 메모리 기반의 연산 모듈이나 컨트롤러 설계를 포함한 RTL 설계, 시스템 아키텍처 설계 등을 다루고 있습니다. 이들이 설계하는 시스템은 단순히 DRAM이나 NAND를 넘어서, 연산 기능이 일부 통합된 형태로 진화하고 있고, NMP 아키텍처도 이 방향의 일환입니다. 둘째는 ‘연구개발(R&D)’ 조직 내의 ‘미래기술연구소’ 또는 ‘AI솔루션 개발 조직’ 등에서 NMP의 아키텍처 및 구조적 접근을 담당합니다. 여기서는 RTL 수준의 설계보다 상위 개념인 아키텍처 구상, 시뮬레이션 모델링, 알고리즘-하드웨어 매핑 최적화 등의 역할을 수행합니다. 따라서 대학원에서 HBM2와 연계한 RTL 설계, 아키텍처 연구 경험을 쌓으신다면 이 두 조직 모두로 진출 가능성이 충분히 열려 있습니다. PE(Product Engineering), HW, FW 등은 메모리 모듈의 특성 검증, 신뢰성 확보, 제품 테스트 및 양산 연계와 관련된 조직입니다. 설계 자체보다는 제품 완성도를 높이는 방향에 가까우므로, 질문 주신 RTL 설계와는 직접적 연관성은 낮다고 보셔도 됩니다. 또한 HBM 기반 NMP는 기본적으로 고속 인터페이스, 대역폭 효율화, 로직-메모리 간 인터랙션을 고려해야 하기 때문에, SoC 설계 중에서도 인터페이스(IP), 컨트롤러 설계 및 Co-Design 경험이 중요합니다. 이 때문에 Verilog/SystemVerilog 기반 RTL 설계뿐 아니라 SystemC, UVM 등의 검증 프레임워크나 High-Level Synthesis(HLS)에 대한 경험도 있으면 더욱 좋습니다. 예를 들어, HBM PHY + 컨트롤러 간의 인터페이스에서 발생할 수 있는 Bottleneck을 분석하고 이를 최소화하는 RTL 구조를 설계한 경험이 있다면, 면접에서 차별화된 인상을 줄 수 있습니다. 결론적으로, 대학원에서 관련 연구를 진행하시는 것은 매우 좋은 방향이며, SK하이닉스 내에서도 충분히 실무로 이어질 수 있는 진로입니다. 특히 솔루션 설계 조직을 중심으로 RTL 및 시스템 설계를 지속할 수 있으며, 연구실 선택 시에는 HBM 및 NMP 관련 실제 tape-out 경험이나 산업 협업이 있는 곳을 선택하시는 것이 실무 적합성을 키우는 데 유리합니다. 더 자세한 회로설계 컨텐츠를 원하신다면 아래 링크 확인해주세요 :) https://linktr.ee/circuit_mentor

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 85%

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  멘티님, SK하이닉스에서는 Near Memory Processing(NMP)와 연관된 설계·연구 실적이 실제로 커리어로 이어질 수 있는 환경이 마련되어 있습니다. NMP는 최신 HBM과 연계해 AI·HPC 등 고성능 연산 분야에서 중요한 차세대 메모리 솔루션으로 SK하이닉스에서도 적극적으로 개발·적용하고 있으며, 실제 HBM에 NMP를 적용한 기술을 활용해 글로벌 AI·빅데이터 연구소와 협업 중입니다. RTL 설계, SoC 및 Solution 관련 직무도 명확히 존재합니다. 예를 들어, DRAM/솔루션 사업부에서 Front-end/RTL 및 Back-end 설계, SoC 통합, 로우파워 설계, 디지털 IP 개발 등 다수의 실무부서가 실제로 운영되고 있습니다. Solution HW 설계팀에서는 SSD, HBM 등의 시스템 설계와, 실장·제조 공정, 품질 개선까지 다양한 역할을 담당합니다. 계약학과 및 대학원 연구에서 HBM2-NMP 논문 실적을 쌓으셨다면, SK하이닉스 R&D 및 Solution, SoC, Digital Design, HBM 개발 관련 부서에 지원 가능성이 높으며, 실제 직무 설명서(JD)에는 ASIC, RTL, SoC, 디지털 설계 등이 명시되어 있습니다. 따라서 연구실적을 기반으로 관련 부서에 지원이 현실적으로 가능하며, Solution/SoC 설계·연구 직무는 확실히 존재하니 관심분야로 준비하시면 좋겠습니다. 채택부탁드립니다!

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• s

  sl76LG디스플레이

  코과장 ∙ 채택률 73%

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  안녕하세요. Near Memory Processing(NMP)에 관심이 있으시고, 관련 논문과 대학원 진학까지 고려하고 계시다면 SK하이닉스 내에서도 충분히 연계 가능한 직무가 있습니다. 실제로 NMP는 고대역폭 메모리(HBM)와 밀접하게 연관되어 있어, 해당 기술을 연구하는 팀들은 대부분 Solution 개발, SoC 설계, Architecture 팀 등에서 역할을 맡고 있습니다. RTL 설계나 시스템 수준의 설계를 수행하는 부서도 있으며, 최근에는 AI 연산 최적화를 위해 자체 연산 기능을 메모리 근처에 구현하려는 방향성이 강해지고 있어 채용 수요도 점차 확대되고 있는 추세입니다. 특히 SK하이닉스의 PE(Package Engineering)나 HW 설계 부서, Solution 개발 조직 내에서는 NMP 기술에 대한 설계 및 연구를 활발히 진행 중이며, 연구 기반 경험을 갖춘 석사생을 선호하는 경우가 많습니다. 지금처럼 연구실 컨택을 통해 실적을 쌓고 관련 아키텍처나 RTL 수준의 경험을 확보하신다면 해당 직무로 진입하는 데 좋은 기반이 될 수 있습니다. 관심 있는 분야를 실무로까지 연결하고 싶다는 고민은 저도 해본 적 있어 공감이 되고, 방향성 자체는 잘 잡고 계신 것 같습니다. 감사합니다.

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  채택스포스코

  코부사장 ∙ 채택률 76%

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  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. NMP 분야라면 하이닉스 내부에도 실제로 HBM과 연계해서 RTL이나 SoC 설계 업무를 전담하는 팀이 따로 있고 Solution 부문에서 그런 인력을 계속 충원하고 있어요. 실제로 이천이나 분당사업장 쪽에는 HBM Logic-die나 SoC 기반 제품 설계파트가 별도로 운영되고 있고 여기서 RTL로 설계부터 검증까지 맡는 인력이 점점 늘어났던 경험이 있어요. Solution설계 부서나 DRAM·NAND 설계직무는 계약학과 출신이나 NMP 논문 쌓은 분들이 지원 많이 들어오고 실제로 SV나 Verilog로 설계 경험 어필하면 대부분 팀에서 더 주목하는 분위기니까 연구실 실적을 적극적으로 활용해보면 좋아요. PE나 HW Solution 같은 명칭이 헷갈릴 수 있는데 실제로 저희 회사에서 신입 배치될 때 보면 SoC·RTL 등 설계와 연관된 실무 배정도 상당히 많았어요. NMP 관련 논문이나 RTL 프로젝트 경험 있으면 Solution 설계파트에서 업무 주도적으로 가져갈 수 있고 이후 진로도 자연스럽게 이어지니 걱정하지 않아도 괜찮아요. 원하는 연구실이나 인턴 경험을 쌓고 하이닉스 선배들과 네트워크 만들어두면 입사 때도 훨씬 수월하니 자신 있게 준비해보시구요. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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