진로 · SK하이닉스 / 모든 직무
안녕하세요 현재 학부연구생활동을 1년간 하고 있고 후에 석사생으로 진학할 예정입니다. 대학원 진학전 스펙평가를 위해 sk하이닉스에 지원을 하였고,양산기술 직무 서류에 합격하였습니다. 여기서 고민이 생겼는데 현재 스펙으로 서류를 뚫을 수 있다면 제가 2년간의 석사생활을 굳이 해야하나 고민입니다. 기업 입장에서는 2살 어린 학부졸업생을 선호하는지, 2년간의 연구활동을 한 석사생을 선호하는지 궁금합니다
2026.04.02
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설비/공정 쪽 희망하고 있습니다. 별다른 스펙이 없어 직무부트캠프를 들으려고 하는데 https://comento.kr/edu/learn/%EC%83%9D%EC%82%B0%EC%A0%9C%EC%A1%B0/%EA%B3%B5%EC%A0%95%EC%A0%9C%EC%A1%B0%EA%B8%B0%EC%88%A0-G3816 https://comento.kr/edu/learn/%EC%83%9D%EC%82%B0%EC%A0%9C%EC%A1%B0/%EC%84%A4%EB%B9%84%EA%B8%B0%EC%88%A0-G1470 둘중 어떤게 좀 더 메리트 있을까요? 마음은 설비만 진행하시는쪽이 좀 더 끌리는데 공정직무 지원할 때 해당내용을 쓰지못하지않을까 하는 마음도 있고 공정/설비 진행하는쪽은 내용이 깊지않고 이도저도 아닐까 고민되어 어떤걸 듣는게 좀더 나은 선택일지 잘 모르겠습니다. 조언 부탁드립니다
금번 하반기 채용에서 기반기술 직무에 지원하여 서류 합격을 했습니다. - 전자/통신 학사 - 경험 : AI, IoT, 임베디드 (센서 상 데이터 수집 - Vision AI 및 DL/ML 등으로 분석 - 모니터링 및 제어 기능 구현. 데이터 관점 S/W 개발이 주) + MCU와 IMU 센서 활용한 로봇 프로젝트 등 1. 이번에 학사 위주로 채용할 것으로 예상되는데, 석박 외에 학사가 할 일이 주로 어떤 것인지 궁금합니다. 2. 반도체 공정 경험 없어도 유튜브나 책으로 공부한 내용 기반으로 어떻게 데이터 분석이나 자동화 등에 기여할 지 어필하면 합격할 수 있을지, 주위 합격사례들이 있는지.. 3. 기반기술 내에서, Mask 공정 효율화와 자동화를 위한 AI 및 DB 엔지니어링 직무 vs MCU 기반 신규 장비 제어 직무 중 어디에 타겟팅해야 좋을지 직무 내에서 AI, DB 등 sw가 어떻게 사용되는지 알려주시면 감사하겠습니다. 반도체 경험이 없어 불안한 마음입니다..
이번 전형부터 AI 면접이 도입되었는데, 지원하신 직무와 관련한 기초적인 수준의 직무 문제가 출제된다는데 저는 양산기술 직무이고, 대략적으로 어떻게 준비를 하면 좋을까요
설비/공정 쪽 희망하고 있습니다. 별다른 스펙이 없어 직무부트캠프를 들으려고 하는데 https://comento.kr/edu/learn/%EC%83%9D%EC%82%B0%EC%A0%9C%EC%A1%B0/%EA%B3%B5%EC%A0%95%EC%A0%9C%EC%A1%B0%EA%B8%B0%EC%88%A0-G3816 https://comento.kr/edu/learn/%EC%83%9D%EC%82%B0%EC%A0%9C%EC%A1%B0/%EC%84%A4%EB%B9%84%EA%B8%B0%EC%88%A0-G1470 둘중 어떤게 좀 더 메리트 있을까요? 마음은 설비만 진행하시는쪽이 좀 더 끌리는데 공정직무 지원할 때 해당내용을 쓰지못하지않을까 하는 마음도 있고 공정/설비 진행하는쪽은 내용이 깊지않고 이도저도 아닐까 고민되어 어떤걸 듣는게 좀더 나은 선택일지 잘 모르겠습니다. 조언 부탁드립니다
금번 하반기 채용에서 기반기술 직무에 지원하여 서류 합격을 했습니다. - 전자/통신 학사 - 경험 : AI, IoT, 임베디드 (센서 상 데이터 수집 - Vision AI 및 DL/ML 등으로 분석 - 모니터링 및 제어 기능 구현. 데이터 관점 S/W 개발이 주) + MCU와 IMU 센서 활용한 로봇 프로젝트 등 1. 이번에 학사 위주로 채용할 것으로 예상되는데, 석박 외에 학사가 할 일이 주로 어떤 것인지 궁금합니다. 2. 반도체 공정 경험 없어도 유튜브나 책으로 공부한 내용 기반으로 어떻게 데이터 분석이나 자동화 등에 기여할 지 어필하면 합격할 수 있을지, 주위 합격사례들이 있는지.. 3. 기반기술 내에서, Mask 공정 효율화와 자동화를 위한 AI 및 DB 엔지니어링 직무 vs MCU 기반 신규 장비 제어 직무 중 어디에 타겟팅해야 좋을지 직무 내에서 AI, DB 등 sw가 어떻게 사용되는지 알려주시면 감사하겠습니다. 반도체 경험이 없어 불안한 마음입니다..
이번 전형부터 AI 면접이 도입되었는데, 지원하신 직무와 관련한 기초적인 수준의 직무 문제가 출제된다는데 저는 양산기술 직무이고, 대략적으로 어떻게 준비를 하면 좋을까요
답변 6
채택된 답변석사의 경우에는 연구를 무엇을 했는지 그것의 성과나 결과물이 명확한지 그리고 그것이 입사 후 활용가능한지가 가장 중요한 포인트 입니다. 이를 가장 중요하게 고려를 하셔서 랩실을 고르시고 산업군과 직무를 택하시길 바랍니다.
채택된 답변안녕하세요. 멘티님. 서류를 뚫는 것과 실제 최종 합격을 하는 것은 다르다고 보시면 됩니다. 석사 과정을 하시면서 취준도 병행을 하여 합격 시 석사과정을 포기하는 방법도 있을 겁니다. 이 방향도 고민을 해 보시구요. 그런데 멘티님이 지원하는 양산기술 직무는 다른 스펙이 충분하다면 굳이 석사 학위를 받을 필요가 없는 직무입니다. 그렇다면 대학원에 진학을 할 필요가 없겠죠. 이 부분은 멘티님의 스펙을 객관적으로 평가를 해 보시고 나서 결정을 하는게 좋을 듯 합니다.
채택된 답변조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 지금 고민의 핵심은 합격 가능성과 커리어 방향을 혼동하고 있다는 점입니다. 서류 합격은 기본 역량을 인정받았다는 의미일 뿐, 석사를 안 해도 된다는 근거는 아닙니다. 특히 양산기술 직무는 학사로도 충분히 진입 가능하지만, 공정 개선이나 문제 해결 깊이를 키우려면 석사 경험이 확실한 강점이 됩니다. 기업은 무조건 어린 지원자를 선호하기보다 직무에 더 적합한 사람을 선호합니다. 단순 오퍼레이터 성격이면 학사도 충분하지만, 분석과 개선 중심으로 가고 싶다면 석사가 유리합니다. 결국 중요한 건 어디까지 성장하고 싶은지입니다. 빠르게 취업이 목표라면 지금 지원을 이어가는 것이 맞고, 기술적으로 깊이 있는 커리어를 원한다면 석사가 훨씬 좋은 선택입니다.
채택된 답변기업은 직무에 따라 다르지만, 양산기술은 실무·공정 이해와 빠른 투입을 중시해 학부 신입도 충분히 선호됩니다. 다만 석사는 문제해결력·분석력에서 강점이 있어 공정개선·전문성 측면에서 유리합니다. 단순 취업이면 학부, 장기 커리어·성장까지 보면 석사가 더 의미 있습니다.
채택된 답변● 채택 부탁드립니다 ● 결론부터 말씀드리면 현재 스펙으로 대기업 서류가 충분히 통과되는 수준이라면 무조건 취업을 먼저 선택하는 것이 유리합니다. 기업은 석사 여부 자체보다 바로 투입 가능한 실무형 인재를 더 선호합니다. 특히 양산기술 직무는 연구보다 공정 이해와 문제 해결 경험이 더 중요하기 때문에 석사 메리트가 크지 않습니다. 석사는 연구직이나 R&D 트랙으로 갈 때 의미가 커집니다. 이미 서류를 뚫었다는 것은 시장에서 경쟁력이 검증된 상태입니다. 오히려 2년의 시간과 기회비용을 고려하면 빠르게 입사 후 커리어를 쌓는 것이 훨씬 유리합니다.
채택된 답변안녕하십니까? lg전자에서 기구설계 업무를 했으며, 현재 sk하이닉스 기반기술 직무로 재직중인 reminiscence입니다. 하닉 가는게 더 나은 것 같아요. 상당히 돈을 많이 버는 회사니까요 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.
