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Q. 직무관련 질문
기아 인턴에 뜬 tech-driven smart manufacturing의 각 직무가 어떤 일을 하는지 그리고 기계공학도가 어디 직무가 좋을지 궁금합니다
2026.04.08
답변 3
- 취취업 어렵지 않아요기아코이사 ∙ 채택률 65% ∙일치회사
안녕하세요 ai/데이터/로봇 기반 생산, 설비 등 자동화를 수행한다고 생각하시면됩니다.
- PPRO액티브현대트랜시스코상무 ∙ 채택률 100%
안녕하세요 멘티님~~ Tech-driven Smart Manufacturing은 제조 데이터 기반 최적화 영역으로, 공정/설비 데이터 분석, AI 예지보전, 공정 시뮬레이션·디지털트윈, 스마트팩토리 구축(자동화·MES 연계) 업무를 합니다. 기계공학도는 공정기술·설비/자동화·디지털트윈 쪽이 가장 적합하며, 생산·장비 이해와 해석역량을 살리기 좋습니다.
- 멘멘토 지니KT코이사 ∙ 채택률 64%
● 채택 부탁드립니다 ● 해당 직무는 제조 공정을 데이터 기반으로 개선하는 역할로 생산기술 공정개선 설비자동화 스마트팩토리 운영 등이 포함됩니다. 기계공학 전공이라면 생산기술이나 공정개선 직무가 가장 적합합니다. 설비 구조 이해와 공정 최적화 역량을 직접 활용할 수 있기 때문입니다. 스마트팩토리 쪽을 노린다면 PLC 기초 Python 데이터 분석 정도를 같이 준비하면 좋습니다. 단순 제조 운영보다 데이터를 기반으로 문제를 개선한 경험이 있으면 훨씬 경쟁력이 높아집니다. 결국 핵심은 공정을 이해하고 데이터를 통해 개선할 수 있는 사람입니다.
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안녕하십니까 선배님들 현재 KIA 인턴공고가 떠서 지원 예정인 4학년 학생입니다. 제가 반도체 관련 경험만 쌓아두어 KIA 인턴 관련 직무에 대해 무지하여 찾아보니 직접적으로 닿는 경험들이 없어 어떤 직무를 선택하면 좋을지 조언을 듣고자 글을 쓰게 되었습니다. 경희대 화학과/ 전자전기공학 복수전공/OPIC IH 학점: 4.41(화학과)/4.13(전체) TCAD 캘리브레이션 공정 파라미터 튜닝을 통한 캘리브레이션/ RRAM 모델링/2025 IEDM 반도체 소자 논문 분석 및 발표/ 뉴로모픽 칩 설계: 16x8 시냅스 어레이 Full Layout 설계 및 물리 검증 완료./ 소자 실측 Tech-Driven Smart Manufacturing Unified Connectivity Value Chain R&D Innovation Frontier Business User-Centric Customer Experience Employee Experience
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