Q. 금융권 데이터분석

답변 5

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  질문자님의 목표가 카드사나 페이 기업의 데이터 분석 직무라면 가장 좋은 경험은 당연히 해당 분야의 데이터 분석 인턴입니다. 하지만 현실적으로 그런 인턴은 채용 규모가 작고 경쟁도 매우 치열하기 때문에 그것만 기다리는 전략은 다소 위험할 수 있습니다. 은행 IT 부문 인턴도 충분히 의미가 있습니다. 특히 데이터 처리 시스템 운영 데이터 추출 업무 자동화 SQL 데이터베이스 업무 등을 경험할 수 있다면 금융 데이터에 대한 이해를 쌓을 수 있고 이후 카드사나 페이 기업 지원 시에도 금융권 실무 경험으로 충분히 연결할 수 있습니다. 오히려 현재 이미 데이터 추출 인턴 경험이 있다면 은행 IT 인턴을 통해 금융 산업 경험을 추가하는 것은 커리어 측면에서 긍정적인 선택일 가능성이 높습니다. 면접에서도 금융 데이터 환경을 이해하고 있다는 점을 어필할 수 있기 때문입니다. 인턴을 세 번 하는 것에 대해서도 너무 부담을 가질 필요는 없습니다. 신입 채용에서는 인턴 횟수보다 어떤 경험을 했는지가 훨씬 중요합니다. 실제로 원하는 직무를 찾기 위해 두세 번의 인턴을 경험하는 지원자도 적지 않습니다. 다만 우선순위는 명확합니다. 카드사나 페이 기업 데이터 분석 인턴이 있다면 그것이 최우선입니다. 없다면 은행 IT 인턴을 경험하면서 데이터 분석 역량을 계속 키우는 것이 좋습니다. 은행 IT 인턴을 했다고 해서 카드사 데이터 분석 직무로 가는 데 불리해지는 것은 아닙니다. 결론적으로 회사 규모만 보고 선택하기보다는 업무 내용을 기준으로 판단하는 것을 추천드립니다. 은행 IT 인턴에서 데이터 분석이나 데이터 활용 경험을 쌓을 수 있다면 충분히 지원할 가치가 있으며 이후 카드사나 페이 기업의 데이터 분석 인턴이나 신입 공채에도 경쟁력 있는 경험으로 활용할 수 있습니다.

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  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  질문자님의 목표가 카드사나 페이 기업의 데이터 분석 직무라면 가장 좋은 경험은 당연히 해당 분야의 데이터 분석 인턴입니다. 하지만 현실적으로 그런 인턴은 채용 규모가 작고 경쟁도 매우 치열하기 때문에 그것만 기다리는 전략은 다소 위험할 수 있습니다. 은행 IT 부문 인턴도 충분히 의미가 있습니다. 특히 데이터 처리 시스템 운영 데이터 추출 업무 자동화 SQL 데이터베이스 업무 등을 경험할 수 있다면 금융 데이터에 대한 이해를 쌓을 수 있고 이후 카드사나 페이 기업 지원 시에도 금융권 실무 경험으로 충분히 연결할 수 있습니다. 오히려 현재 이미 데이터 추출 인턴 경험이 있다면 은행 IT 인턴을 통해 금융 산업 경험을 추가하는 것은 커리어 측면에서 긍정적인 선택일 가능성이 높습니다. 면접에서도 금융 데이터 환경을 이해하고 있다는 점을 어필할 수 있기 때문입니다. 인턴을 세 번 하는 것에 대해서도 너무 부담을 가질 필요는 없습니다. 신입 채용에서는 인턴 횟수보다 어떤 경험을 했는지가 훨씬 중요합니다. 실제로 원하는 직무를 찾기 위해 두세 번의 인턴을 경험하는 지원자도 적지 않습니다. 다만 우선순위는 명확합니다. 카드사나 페이 기업 데이터 분석 인턴이 있다면 그것이 최우선입니다. 없다면 은행 IT 인턴을 경험하면서 데이터 분석 역량을 계속 키우는 것이 좋습니다. 은행 IT 인턴을 했다고 해서 카드사 데이터 분석 직무로 가는 데 불리해지는 것은 아닙니다. 결론적으로 회사 규모만 보고 선택하기보다는 업무 내용을 기준으로 판단하는 것을 추천드립니다. 은행 IT 인턴에서 데이터 분석이나 데이터 활용 경험을 쌓을 수 있다면 충분히 지원할 가치가 있으며 이후 카드사나 페이 기업의 데이터 분석 인턴이나 신입 공채에도 경쟁력 있는 경험으로 활용할 수 있습니다.

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• 멘

  멘토 지니KT

  코상무 ∙ 채택률 62%

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  ● 채택 부탁드립니다 ● 지금 상황이라면 은행 IT 직무를 완전히 포기하기보다는 데이터를 다루는 직무를 중심으로 폭넓게 지원하는 것이 좋습니다. 은행 IT 부서에서도 데이터 추출, ETL, DW, SQL 기반 업무를 경험하면 이후 카드사나 페이사의 데이터분석 직무로 이직하거나 직무 전환하는 사례가 적지 않습니다. 반대로 원하는 공고만 기다리다 보면 공백 기간이 길어질 수 있습니다. 이미 데이터 추출 인턴 경험이 있다면 다음에는 데이터 활용과 분석 경험을 쌓는 것이 가장 중요합니다. 인턴을 세 번째 하는 것보다는 정규직이나 데이터 관련 실무 경험을 이어가는 방향을 우선 추천드립니다. 목표는 데이터분석이 맞되, 진입 경로는 조금 넓게 가져가는 것이 결과적으로 더 유리합니다.

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  합격 메이트삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 79%

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  멘티님. 안녕하세요. ​은행 청년인턴 IT 부문 경험은 카드사나 페이 기업의 데이터 분석 부서 지원 시 금융 데이터 흐름을 이해했다는 측면에서 충분히 도움이 됩니다. 데이터 추출 인턴 경험이 이미 있으므로 은행 인턴을 통해 금융권 도메인 지식을 확장한다면 직무 연관성을 높이 평가받습니다. ​회사 규모와 상관없이 데이터 분석에 완전히 핏한 부서를 찾아 정규직 신입으로 바로 도전하는 전략도 시간적인 면에서 효율적입니다. 인턴을 세 번 반복하기보다 현재 가진 역량과 은행 인턴 경험을 결합하여 하반기 공채나 수시 채용에 적극적으로 지원하는 방향을 추천합니다. ​응원하겠습니다.

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• 다

  다할수있습니다큐비앤맘

  코이사 ∙ 채택률 59%

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  조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ 금융권 데이터분석이 목표라면 은행 IT 부문도 충분히 도움이 됩니다. 특히 데이터 플랫폼, DW, 데이터 거버넌스, 분석 시스템 구축 경험은 카드사나 페이사의 데이터분석 직무에서도 긍정적으로 평가받을 수 있습니다. 너무 이른 시점에 은행 IT를 제외하기보다는 데이터와 직접 연결되는 부서인지 확인하고 지원하는 것을 추천드립니다. 인턴을 여러 번 하는 것 자체가 불리한 것은 아닙니다. 중요한 것은 경험이 누적되며 직무 연관성이 점점 높아지는지입니다. 은행 데이터 관련 인턴을 거친 뒤 카드사나 페이사의 데이터분석 인턴에 도전하는 것도 충분히 자연스러운 경로입니다. 다만 인턴 횟수를 늘리는 것보다 SQL, Python, 데이터 분석 프로젝트 등 실질적인 분석 역량을 함께 강화하는 것이 더 중요합니다.

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