진로 · 모든 회사 / 데이터엔지니어

Q. 데이터엔지니어 취준 중 궁금한 점이 있습니다

66_6ho

안녕하세요 데이터엔지니어 준비중인 취준생입니다. 작년초에 졸업하고 중순부터 올해 1월까지 5개월정도 데이터엔지니어 인턴을 끝내고 취준중입니다. 인턴하면서 대기어바이 아니라 자체서비스 기업에 들어가서 큰 데이터를 다루며 여러 상황에 부딪혀 보는게 재밌을 것 같다는 생각이 들었습니다. 취업시장이 좋지 않다보니 아무래도 공고가 너무 적게 올라오기도 하고 데이터엔지니어 신입을 잘 안뽑기도 하니 고민이 많습니다. 1. 백엔드 쪽 프로젝트를 하고 백엔드 엔지니어로 지원 후 데이터엔지니어로 전환 2. 가능하다면 중소기업 데이터엔지니어 취직(빅데이터를 다루지 않더라도) 후 중고신입 3. 취준 기간을 하반기까지 가져가기 기술스택과 데이터 규모에 크게 신경을 쓰지 않아도 되는지 궁금합니다. 취준을 하면서 문제해결을 위한 프로젝트보단 하둡 스파크 카프카를 사용하는 데이터파이프라인 환경을 템플릿처럼 환경구성을 해보려고 하는데 괜찮은 생각인지도 궁금합니다.


2025.02.18

답변 6

  • d
    deaf52(주)플랜정보기술
    코사원 ∙ 채택률 100%
    직무
    일치

    채택된 답변

    2 3은 선택하기 어려운 문제네요. 다른 분 말처럼 평가절하되는 요건이 될수도 있지만 어쨌든 경력위주의 채용분야이니.. 잘 선택하시기 바랍니다. 데이터 파이프라인 환경 구성하는건 매우 바람직하다 보입니다.

    2025.03.26



    댓글 1

    6
    6_6ho딥핑소스
    작성자

    2025.03.26

    감사합니다!


  • 남양연구소현대자동차
    코사장 ∙ 채택률 96%

    채택된 답변

    안녕하세요 2번이 가장 좋습니다. 백엔드에서 데이터 엔지니어로 전환도 어려우며 된다는 보장도 없습니다. 그리고 하반기까지 취준 기간을 가져가는 것보다, 중소라도 가서 경험 하면서 다시 지원하는게 훨씬 낫죠.. 데이터만 다룰 수 있다면 기술스택은 크게 신경쓰지 않아도 되구요, 데이터 규모는 너무 작으면 사실 크게 의미가 없겠죠. 데이터 규모를 신경쓴다라기 보다는 데이터 역량에 중점을 두시면 될 것 같습니다.

    2025.02.18



    댓글 1

    6
    6_6ho딥핑소스
    작성자

    2025.02.18

    답변 감사합니다!!!


  • 니꿈은뭐니삼성전기
    코사장 ∙ 채택률 86%

    채택된 답변

    가장 현명하고 리스크 적은 선택지는 무조건 2번입니다. 업황이나 채용시장 자체가 쪼그라든 상황에서 무작정 취준을 기다릴수는 없습니다. 공백기만 늘어나 벼랑끌에 몰리실수있으니 현시점에선 일단 커리어를 시작하시는게 중요하고 훗날 경력이직을 도모하시는게 가장 바람직합니다.

    2025.02.18



    댓글 1

    6
    6_6ho딥핑소스
    작성자

    2025.02.18

    답변 감사합니다!


  • Top_TierHD현대건설기계
    코사장 ∙ 채택률 95%

    채택된 답변

    중소에서 첫 시작을 하게 된다면 그것이 첫 커리어가 되고 그 타이틀이 멘티분을 평가절하하는 수단이 될 수 있습니다. 따라서 저는 급하신 것이 아니라면, 무조건적으로 중소나 스타트업에서의 시작은 피하시라고 말씀을 드리고 싶습니다.

    2025.02.18



    댓글 1

    6
    6_6ho딥핑소스
    작성자

    2025.02.18

    답변 감사합니다!


  • 신뢰의마부두산에너빌리티
    코사장 ∙ 채택률 91%

    채택된 답변

    안녕하세요 멘티님 웹 어플리케이션 후단의 서포트를 위한 데이터베이스와 서버 API 구송요소는 나중에 데이터 엔지니어 전환도 수월하니 1번을 추천드립니다.

    2025.02.18



    댓글 1

    6
    6_6ho딥핑소스
    작성자

    2025.02.18

    답변 감사합니다


  • 랄랄라아이티오티스 엘리베이터
    코전무 ∙ 채택률 100%

    기술스택은 파이썬만 해도 충분합니다. sql, R도 좋구요. 솔직히 백엔드와 데이터엔지니어는 방향성이 달라서... 백 하다가 데분으로 빠지기 쉽지 않습니다. 처음부터 제대로 정하셔야 해요. + 말씀하신 데이터 피이프라인 구성 연습은 좋습니다. 클라우드쪽 많이 활용해보세요. (aws, Azure, gcp)

    2025.02.18



    댓글 1

    6
    6_6ho딥핑소스
    작성자

    2025.02.18

    답변 감사합니다! 열심히 해보겠습니다


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