데이터분석직무

Q. 데이터분석직무

금금융취뽀자

금융권을 준비하다가 데이터분석직무로 방향을 바꿀려하는데 3월에 국비과정수료하려고하는데 어떻게 생각하시나요... 스펙은 인턴이랑 영어가 부족합니다,, 자격증 컴퓨터활용능력 2급 한글엑셀 A등급 투자자산운용사 ADSP 취득예정 영어 오픽 IM1 대외활동 하나증권 글로벌아카데미 학교대표 삼성SFP 금융연수 프로그램 2기 2023 금융권 공동채용 박람회 청년 서포터즈 ETF투자대회 자율부문 1위 최우수상 주최 머니투데이 2024년 청년 국가재정 마스터 대내활동 금융학회 회장활동 DB증권 연계 모의투자대회 활동 학생회 비상대책부위원장

2025.02.01

답변 6

회
회로설계멘토LIG넥스원
코과장 ∙ 채택률 73%
채택된 답변
데이터 분석 직무로 방향을 전환하시면서 국비 과정 수료를 고민하고 계신데, 현재 보유한 스펙을 봤을 때 국비 과정을 듣는 것이 실질적으로 도움이 될지 여부를 신중하게 판단하는 것이 중요합니다. 1. 현재 스펙 분석 금융권 관련 경험이 강점 금융 관련 대외활동 및 학회 경험이 많아 "금융 데이터 분석" 직무로 전환할 때 활용 가능 ETF 투자대회 1위 수상, 금융학회 회장 등 실무 감각이 있는 경험이 강점 데이터 분석 직무 전환 시 부족한 점 인턴 경험 부족 → 실무 경험이 적어 이력서에서 어필할 수 있는 실질적인 프로젝트 경험 필요 프로그래밍 경험 부족 → 금융 데이터 분석 직무는 Python, SQL 사용이 필수적인데 관련 경험이 없어 보완 필요 영어 경쟁력 낮음 → 글로벌 금융 데이터 관련 직무에서는 영어 활용 능력이 중요할 수 있음 2. 국비 과정 수료가 도움이 될까? 국비 과정이 도움이 되는 경우 Python, SQL, 머신러닝 등 데이터 분석 실무를 처음 배우는 경우 프로젝트 경험을 쌓아서 포트폴리오를 만들고 싶은 경우 비전공자로서 단기간에 데이터 분석 직무로 커리어를 전환하고 싶은 경우 국비 과정이 크게 의미 없을 수도 있는 경우: 기초적인 코딩을 이미 알고 있다면, 직접 프로젝트를 하는 것이 더 효과적 이론 중심의 교육만 제공되는 국비 과정이라면, 실무 경험으로 인정받기 어려움 국비 과정이 취업과 직접적인 연결이 되지 않는다면, 시간 투자 대비 효율성이 떨어질 수 있음 추천 전략: 단순히 국비 과정 수료만으로 데이터 분석 직무에서 강점을 갖기 어렵기 때문에, 국비 과정을 수강하면서 실제 금융 데이터를 활용한 프로젝트를 진행하여 포트폴리오를 만드는 것이 중요 "금융 데이터 분석"이라는 기존 강점을 살려 금융 데이터 시계열 분석, 투자 전략 모델링 등의 프로젝트를 수행하면 금융권 데이터 분석 직무로 이직하는 데 유리할 수 있음 Kaggle, Dacon 같은 데이터 분석 경진대회 참여 및 자신만의 금융 데이터 분석 프로젝트를 GitHub에 정리하면 차별화된 포트폴리오가 될 수 있음 3. 현실적인 이직 준비 방향 (효율적 전략) 1️⃣ Python + SQL 학습 필수 데이터 분석 직무에서 기본적으로 요구됨 국비 과정이 아니어도 온라인 강의(패스트캠퍼스, 인프런, 데이터캠프) 등을 활용해 단기간에 학습 가능 2️⃣ 금융 데이터를 활용한 프로젝트 진행 (포트폴리오 제작) 투자 전략 최적화, 주식/채권 데이터 분석, 리스크 관리 모델 등 금융 데이터와 연결된 분석을 직접 수행 Kaggle, Dacon에서 금융 데이터 관련 대회 참가 및 결과 정리 3️⃣ 데이터 분석 인턴 또는 데이터 관련 실무 경험 추가 인턴 경험이 부족한 상태이므로, 금융 데이터 분석 직무 관련 인턴을 지원하여 실무 경험 확보 금융권 데이터 분석 직무는 증권사, 자산운용사, 핀테크, 신용평가사에서 기회가 있음 4️⃣ 추가적으로 ADSP 취득 후 SQLD or 빅데이터분석기사 고려 ADSP 취득 후 SQLD나 빅데이터분석기사를 추가로 취득하면 데이터 활용 역량을 공식적으로 증명 가능 힘든 커리어 전환 과정이겠지만, 금융 경험을 살려 데이터 분석으로 연결하는 전략을 잘 세운다면 충분히 경쟁력이 있을 것입니다. 추가적으로 궁금한 사항이 있으시면 채택해주시고 댓글로 추가 질문 상세히 남겨주시면 더 답변드리겠습니다. 채택 부탁드리고 취업 성공을 기원하겠습니다!
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2025.02.01
합격 메이트삼성전자
코전무 ∙ 채택률 83%
채택된 답변
안녕하세요 멘티님 냉정하게 말씀드리면 데이터 분석 직무에서는 경쟁력이 없습니다. 오히려 금융권 지원하시면 잘 준비된 스펙으로 보입니다. 빅데이터 직무 관점에서 현재 스펙 중에 도움이 되는 게 거의 없습니다. 저라면 금융권으로 다시 마음을 잡아볼 것 같습니다. 응원하겠습니다!
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2025.02.01
댓글 1
금
금융취뽀자
작성자
2025.02.01
제가 나이가 27인데 금융권을 준비하는게 맞다고생각합니다 하지만 대학시절 데이터분석을 준비하고 싶었고 이번년도 졸업수료를 합니다! 일년정도 adsp spld 빅분기까지 취득과 국비 프로젝트까지후 금융권 데이터분석직무로 하는건 별로일까요??
r
reinheart우양포토닉스
코부장 ∙ 채택률 52%
인턴하시면서 영어... ih 까지는 꼭 하셔야할듯 합니다..
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2025.02.01
하
하나린0417지멘스
코전무 ∙ 채택률 100%
안녕하세요 비추천드리고싶습니다. 경쟁력이 없어보입니다. 금융권 그대로 도전하시는게 좋아보입니다.
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2025.02.01
Top_TierHD현대건설기계
코사장 ∙ 채택률 95%
저능 그런 교육을 이수를 함으로써 역량을 향상을 하고 그 뒤에는 역량에 대한 객관적잉 증빙을 위해 공모전 등에 나가서 수상경험을 만드는 것이 필요합니다. 단순 자격증 취득이나 교육이수는 인정의 정도가 낮습니다.
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2025.02.01
신
신뢰의마부두산에너빌리티
코사장 ∙ 채택률 91%
안녕하세요 멘티님, 데이터 분석 직무면 adsp보다 빅분기 까지 필요하고 어학은 고고익선 입니다. 어학도 중요하니 반드시 준비가 필요합니다.
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2025.02.01
AD
반도체
설계팀
대기업 반도체 산업으로 취업하기 위해선, 직관적 해석능력과 사고력이 필요합니다. 핵심 역량과 배운 지식을 취업에 활용하고 싶다면 국비지원 강의를 추천합니다.

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회

회로설계멘토LIG넥스원

코과장 ∙ 채택률 73%

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