면접 · 모든 회사 / 모든 직무
Q. 파운드리 기업 면접에서 반도체 후공정 연구 경험을 녹여낼 답변
안녕하세요, 멘토님 Db하이텍에 낼 자소서를 작성중에 있습니다. 반도체 후공정 연구를 진행한 경험이 있어 자소서를 작성중인데, 하이텍의 경우 파운드리(전공정) 기업에 해당되어 면접에서 후공정 연구를 진행했는데 왜 전공정 기업에 지원했냐는 질문을 필수로 받을 것 같은데요. 반도체 연구가 너무 하고싶은 마음에 후공정 연구라도 진행하기는 하였으나 공정 순서에 따라 전공정에 더욱 관심이 생겼다는 흐름으로 좋게 답변할 수 있는 방법이 있을까요?
2023.10.02
답변 3
두부르농업회사법인닥더애그주식회사코전무 ∙ 채택률 59%후공정 연구를 시작하면서 반도체 제조의 일부를 이해 할 수 있게 되었지만, 더 나아가서 전공정을 이해함으로써 전체 공정의 흐름을 아파악하고 문제를 해결 하는데 능숙해질수있다고 믿습니다. 이런 능력은 현업에서 중요한 역할을 할것이며 , 산업에서 차별화된 전문성을 갖게 될 것입니다.
- 다다시 돌아온 상코미코코사장 ∙ 채택률 99%
안녕하세요 멘티님 해당 질문에 대해 답변 드리겠습니다. 처음에는 후공정에 관심을 가져 반도체 공부를 시작했지만 하다보니 전공정에 관심을 가지게 되었다라는 식으로 이야기해도 될 것 같습니다. 도움이 된 답변이라면 채택 부탁드려요! 취업에 성공하시길 바랍니다!
- 니니꿈은뭐니삼성전기코사장 ∙ 채택률 86%
관심의 확장으로 언급하시고, 전공정이 상대적으로 후공정보다 하이테크 기술이 많이 접목되어 있다는점에서 공학도로써의 동경심, 관심이 더 가게되었다는식으로 스토리화 하시면 무리 없을 것 같습니다.
함께 읽은 질문
Q. 금융권 IT로 취업하고 싶습니다. 현재 스펙보다 더 해볼만한게 있을까요?
저는 현재 ai 대학원 석사 과정을 자퇴하고 백엔드로 전환하게 된 취준생입니다. 스펙의 경우 4년제 컴공 전공 (3.5/4.5) 오픽 IM3 자격증: 정처기, sqld 인턴: 소프트웨어 개발 회사에서 연구인턴 6개월 대부분의 프로젝트는 AI관련이라 백엔드 프로젝트가 없습니다. 이러한 점에서 현재 생각으로는 오픽 IH를 얻고 개인 프로젝트 1개, 팀 프로젝트 1개 정도 늘릴 생각입니다. 당연히 부트캠프 갈 생각 이고요. 그렇다면 여기서더 추가할 만한 스펙이라던가, 그러한 점이 있을까요? 나이는 그다지 문제가 되지 않을까요? 금융권을 갈거면 싸피를 노려서 가라 라는 말이 있는데 적어도 싸피도 현재로는 6월에 1년동안 하는거여다 보니 현재 나이도 나이인지라 다른 오프라인 부트캠프로 들어갈 생각입니다. 멘토님들, 선배님들의 현실적인 조언을 듣고 싶습니다! 바쁜시간 시간 내주시며 답글 달아주신다면 정말 감사합니다!
Q. 컴공 취준생의 고민입니다.
삼성전자 DS SW 직군이나 세메스를 목표로 하는데 중견 회사 펌웨어 면접 제의를 받았습니다. 중고신입으로 이직 시 도움이 되는 직무인지 궁금합니다. 제품설계개발 (Software) ▶ 담당업무 : 계장제어관련 제품설계 1. F/W설계개발, S/W설계개발 2. 시험평가 & 기술Support 3. 제조기준작성 1. 하기 F/W 및 S/W Application 과제수행 경험자 - 모션제어, Analog제어, 온도제어, 온도모니터 - 통신관련 : Ethernet, Serial(RS232/485), CAN, GP-IB etc. 2. S/W사양설계(전체/기능별)/Flow chart/Data Flow 작성 3. Programming - C, C++, C#, VB.Net 언어 경험자 - STM32(ARM-CortexM), Raspberry Pi 경험자
Q. 학부연구생 연구실 추천해주세요 열에너지 연구실 vs 인공지능 연구실
저는 기계공학 4학년 올라가는 학부생으로 학부연구생 연구실 선택을 두고 고민 중입니다. 진로 목표는 기계과 학사 졸업 후 대기업 취업이며, 특정 직무 하나에 한정하기보다는 여러 기업과 직무에 두루 활용 가능한 범용성을 가장 중요하게 보고 있습니다. 현재 열교환기, 열관리시스템, 열저장, 냉각 시스템, 히트펌프, 냉동 및 에너지 시스템 등 열·유체 기반을 다루는 열에너지 연구실과 산업인공지능을 활용한 공학시스템 지능화 연구 수행하는 도메인지식반영 인공지능 예를 들면 AI기반 철도차량 제동장치 예측모델 설계, 고장 진단, LLM기반 설비 결함 진단 모델 연구 등을 하는 인공지능 연구실 두 연구실 모두 의미 있는 경험이 될 수 있다고 생각되지만, 기계과 학사 기준에서 대기업 취업 시 직무 선택 폭 측면에서 어느 연구실이 더 범용성이 높은 선택일지 의견을 듣고 싶습니다. 한마디로 저는 두 연구 중 어느 연구방향이 학사 취업시 여러 대기업 직무에 활용되는지 궁금합니다.
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.

