Q. 파이썬

답변 3

• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코부사장 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  실무에서도 AI 도움은 많이 받지만, 코드 이해는 필수입니다. 단순 복붙은 문제 해결이 안 됩니다. 추천은 ‘작은 데이터 분석 프로젝트 → 직접 구현 → 막히는 부분만 AI 활용 → 코드 수정·검증’ 방식입니다. 특히 pandas, 시각화, 간단한 통계·회귀는 직접 다뤄보며 익히는 것이 중요합니다.

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• R

  Reminisen5SK하이닉스

  코부장 ∙ 채택률 40%

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  채택된 답변

  안녕하십니까? SK하이닉스 기반기술 직무로 재직중인 Reminiscence입니다. 그런 식으로 해서 파이썬 및 ai, 데이터 분석에 친숙해지는 부분이 도움이 될거에요 조금 더 발전시킨다면 kaggle 등에 있는 반도체 관련 python프로젝트 및 데이터 분석 프로젝트를 하는 것을 추천드려요 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.

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• 멘

  멘토 호날도KT

  코전무 ∙ 채택률 59% ∙

  학교

  일치

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  채택된 답변

  ● 채택 부탁드립니다 ● 반도체 공정 직무에서 파이썬은 실제로 데이터 정리 분석 자동화 용도로 꽤 많이 사용됩니다. 다만 실무에서는 코드를 처음부터 길게 작성하기보다 기존 코드나 AI 도움을 받아 수정하며 사용하는 경우도 많습니다. 그래서 AI를 활용해 코드를 만드는 방식 자체는 틀리지 않습니다. 다만 반드시 코드가 어떤 데이터를 처리하고 어떤 로직으로 결과가 나오는지는 이해해야 합니다. 그래야 오류가 생겼을 때 수정할 수 있습니다. 공부 방법은 공정 데이터 분석이나 수율 분석 같은 작은 프로젝트를 정하고 pandas numpy matplotlib 등을 사용해 직접 데이터를 다뤄보는 방식이 가장 도움이 됩니다.

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