대학생활 · 모든 회사 / 데이터분석가
Q. 데이터분석가 목표로 대학원진학에 고민입니다
현재 지잡대 경영정보학과를 재학하면서 데이터마이닝에 관심이 생겨 데이터분석가를 준비하고 있습니다 개인 프로젝트도 해보고 다양한 모델을 사용해보는 걸 목표로 두고 있는데 교수님께서 해당 직군은 대학원을 나와야한다는 이야기를 많이 들었습니다 조기졸업을 준비하고 있어서 졸업 후에 바로 싸피로 역량을 키워서 취업하고 싶었는데 데이터분석가 현직자분들의 의견을 듣고 싶어서 글을 올립니다 1. 데이터분석가는 사피와 큰 관련이 없다고 하던데 미래를 위해서도 개발자역량을 키우면 좋을 것 같아 고민입니다 2. 데이터분석가로 일할때 대학원 네임벨류가 필요할까요? 현재 대학교에서 대학원 진학시에 등록금 면제여서 네임벨류 대학원이 큰 메리트가 없다면 현재 대학교 대학원으로 진학하고 싶습니다. 그러나 서울 IT기업이 최종 목표다보니 네임벨류가 중요하다는 이야기를 들어서 걱정입니다 3. 현재 졸업 후 대학원진학 아니면 싸피교육 이수 후 취업해서 네임벨류 야간대학원이 좋을까요?
2022.11.11
답변 2
오딱구리로컬스티치코과장 ∙ 채택률 77%1. '분석가'는 프로그래밍이 핵심이 아닙니다. 가설을 바탕으로 어떤 지표를 어떻게 봐야하고, 숫자를 어떻게 해석해서 어떤 스토리/인사이트를 도출해 전달할 수 있느냐, 가 관건입니다. 2. 점점 더 '실력'이 중요해지는 걸로 체감합니다. 대학이든 대학원이든 상관없이, 분석 제일 잘하는 게 장땡 아닐까요? '분석을 잘한다'라는건 1번에서의 이야기로 돌아가고요. 3. 어떤 분석을 하고 싶은건지, 어떤 도메인의, 어떤 데이터를 다루고 싶으신지에 따라 어떤 대학원, 어떤코스를 가셔야할지가 명확해질 것 같습니다. 질문으로만 비추어 봤을 땐 전반적으로 모호한 고민을 하고 계신 것 같습니다. 자연어 데이터를 다루고 싶으신지, 오프라인 비즈니스의 데이터를 다뤄보고 싶으신지, 머신러닝/딥러닝까지 나아가서 AI개발자가 되고싶으신건지, 제품의 인사이트를 발견하기 위해 IT 제품팀의 제품 분석가가 되고싶으신건지, 등등이요. 직무 리서치~탐방을 더 곁들이신 뒤에, 그걸 성취하기 위한 방안으로 정말 사피,대학원이 필요한지, 필요하다면 그 중에서도 무엇을 해야할지 고민하시면 더 도움이 될 것 같습니다.
- 대대맹생이모사불라삼성전자코이사 ∙ 채택률 92%
안녕하세요. 멘티님! 개인적으로 '데이터분석가'만을 목표로 한다면 말리고 싶습니다. 현업에서 단순히 데이터만을 분석하는 사람은 별로 없습니다. 일반적으로 자신이 가지고 있는 직무에 데이터 분석 도구를 활용하는 식으로 데이터 분석을 활용하기 때문입니다. 데이터분석은 스킬도 중요하지만 그 데이터를 해석하는 능력 역시 중요합니다. 그렇기 때문에 우선 현업에서 경력을 쌓으시면서 데이터분석을 활용할 수 있는 방법을 찾는 것이 더 좋을 것 같습니다.
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Q. 카드사 취업 자격증
안녕하세요! 데이터분석 직무 취준생입니다. 현재 4학년이며 6개월 인턴 ing입니다 (금융 도메인과 관련 없지만 대기업 계열사이고, 매출 데이터 추출하는 SQL 쿼리문을 주로 짜고, 엑셀로 정리하여 인사이트 도출하고 상품 등 기획하는 정도만 하는 중입니다) 자격증으로는 ADsP, SQLD이며 빅분기는 준비 중입니다 금융 도메인 관련 스펙은 금융권 데이터분석 부트캠프 2달, 금융권 서포터즈 1년, 금융 기획 공모전 참가 (수상X)입니다! 인턴하며 데이터분석 관련 공모전을 더 나갈 생각이긴 한데, 여기에만 힘을 쏟는게 낫나요 아니면 금융권 자격증을 하나정도는 취득하면 좋을까요? 만약 취득한다면 뭐가 좋은지 궁금합니다! (신용분석사 정도면 될까요..?)
Q. 데이터 사이언스 학과 전과 결정 고민
안녕하세요. 저는 현재 영어영문학과에 재학 중이며 내년에 3학년이 되는 학생입니다. 다음 학기부터 데이터사이언스학과로 전과할지, BA(경영분석) 융합전공을 선택할지 고민하고 있습니다. 공모전을 진행하며 모델 성능을 높이는 것보다, 데이터를 도메인 지식과 연결해 비즈니스 인사이트를 도출하는 과정에 더 흥미를 느꼈습니다. 그래서 BA 융합전공으로 경영·커뮤니케이션 역량을 쌓고, 기술 역량은 별도로 학습해 포트폴리오를 준비하는 방향을 고려 중입니다. 다만 데이터 분야쪽에 전공자가 많다고 느꼈고 비전공자로서 취업시장에서 경쟁력이 부족해지지 않을지가 걱정됩니다. 그래서 학점은 낮아지더라도 데이터사이언스로 전과하여 학위를 따고 대학원을 진학하여 석사를 따는 방향이 맞는건지 깊은 고민중입니다. 현직자 관점에서 분석 직무 준비 시 학부 전공의 중요도와, BA 전공 vs 데이터사이언스 전공 중 어떤 선택이 더 맞는 방안인지 정말 현실적으로 답변해주시면 감사하겠습니다.
Q. 헬스케어 데이터 분석가 관련 질문 드립니다
안녕하세요. 디지털 헬스케어 분야를 희망하는 대학교 3학년 학생입니다. 저는 이 헬스케어 분야 중에서 RA, 의료 데이터 분석, 마케터,PM 등 다양하게 고민하고 있지만, RA를 제외한 나머지 직업에서 데이터를 다뤄야 한다거 해서 파이썬 크롤링 기초를 조금씩 공부하고 있습니다. 하지만 요즘 상황을 보면 데이터 분야는 석사 이상을 주로 요구하고,메타에서도 데이터 분석 직무를 대규모로 자르는 등의 제 눈에는 앞으로 신입을 채용하지 않을 것으로 보입니다. 앞으로의 미래를 보았을 때 데이터를 기초만 공부하고 저 4개의 직군 중에서 데이터 분석가 분야를 제외하고 고려해야 할 지 고민입니다. 선배님들의 입장에서 데이터 분석 분야의 앞으로의 미래에 대해 현실적인 조언을 듣고 싶습니다.
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