포트폴리오 · 모든 회사 / 데이터분석가
Q. 처음 만들어보는 데이터사이언티스트 포트폴리오 고민입니다ㅠ
데이터사이언티스트 NLP 직무 포트폴리오를 만들어야하는 상황입니다. 처음으로 만들다보니, 어떻게 만들어야할지 잘 모르겠습니다. 포트폴리오는 간결해야한다고 들었는데 3~4가지 정도의 프로젝트에 대해서, 진행의 전 과정을 이해할 수 있게 적으려다보니 양이 생각보다 많아서 고민입니다. 포트폴리오에 필수적으로 담겨야하는 내용은 무엇이며, 분량은 어느정도가 적절한지, 어떤 부분이 어필되게 작성해야하는지(ex 사용한 알고리즘마다 사용한 이유를 기술) 궁금합니다.
2024.04.01
답변 3
- 바바질토마토하이볼삼성전자코대리 ∙ 채택률 78%
채택된 답변
안녕하세요, 저도 포트폴리오를 만들면서 NLP 관련 프로젝트를 기입하였던 경험이 있습니다. 말씀하신 것처럼 포트폴리오가 너무 장황하면 면접관 입장에서는 눈에 들어오지 않기 때문에 간결한게 중요합니다. 저같은 경우에는, 프로젝트를 진행한 전 과정보다는 최종적으로 어떠한 모델, 알고리즘을 사용했는지 그 결과 정확도가 몇이었고 프로젝트가 어떻게 마무리되었는지를 위주로 작성하였습니다. 또한 줄 글로 풀어서 쓰기보다는 그림을 많이 넣어서 한 눈에 들어올 수 있도록 만들려고 했습니다
남양연구소현대자동차코사장 ∙ 채택률 96%채택된 답변
안녕하세요 프로젝트명, 주제, 기간, 과정, 역할, 성과 및 결과를 나타내시면 됩니다. 분량은 프로젝트의 사이즈마다 다른데 일반 프로젝트는 1~3 ppt 페이지 정도로 나타내시면 됩니다. 서술형보다는 그림을 넣어 한 눈에 들어오도록 하면 됩니다. 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다.
Top_TierHD현대건설기계코사장 ∙ 채택률 96%채택된 답변
프로젝트 명, 주제, 기간, 멘티분의 기여도, 성과/업적 이런 부분에 대해서 간략하게만 이야기를 하시면 됩니다. PPT는 내용은 간결하게 적고 발표자가 구두로 추가적인 설명을 하는 것이 일반적이기 때문에 너무 긴 내용을 서술형으로 풀어내시면 가독성이 떨어집니다.
함께 읽은 질문
Q. 졸업 전 스펙
안녕하세요 저는 데이터 분석/ 사이언티스트/ 엔지니어링 중 고민하고 있는 학부생입니다. 졸업 앞두고 있고, 이번학기 그리고 다음 여름 계절까지 끝내면 졸업하는 대학생입니다. 복수전공을 뒤늦게 시작해서 고학년이 되어서도 들을 학점이 많이 남아있네요… 대학원을 최근까지 갈까하다가 마음을 접고 인턴이나 실무 스팩을 쌓고 싶은데 저는 7월말까진 학교수업이 있어 인턴 지원이 불가합니다. 그래서 그전까지 스팩을 더 쌓고 싶은데요 일단 제 스팩은 인서울 상위 10대학 통계학 복수전공 4.23/4.5 ADsP 빅분기 OPIC IH 데분 ai 학회 2 논문 2 (경제통계) 전국대회 우수상(통계) 그외 자잘한 프로젝트들 입니다. 뭔가 직접적인 데이터 분석 관련한 활동들이 없어서 사이드 프로젝트나 자격증 혹은 코테준비를 하랴고 생각 중인데 어떤 게 우선일까요? 졸업 후 인턴 혹은 바로 부트캠프에 들어갈 생각입니다. 감사합니다.
Q. 데이터분석가를 목표로 준비 중인 4학년 빅데이터분석학 복전생입니다
현재 4학년 1학기를 끝내고 졸업까지 한 학기만 남은 상태입니다. 현재 많이 늦었지만 취준을 준비하면서 대외활동이나 인턴에 도전해보고 있는데 학교 수업에서 배웠던 내용만으로는 도저히 해결이 되지 않습니다. 그럼에도 최근 기상청에서 주관한 대회에 도전해보았는데 저희 팀 자체의 문제도 있었지만 진행하면서 이 방식이 맞는지에 대한 확신이 없었고, 결국 도전하지 않는 것이 좋았을 정도의 처참한 점수를 얻었습니다. 제 계획 상으로는 이번 2학기 학교 수업을 마무리 하고, 남은 1년 간 데이터 부트캠프와 인턴을 하는 것이 목표입니다. 이와 관련해서 1. 현직자분들의 의견이 어떠신지, 2. 제가 대외활동에서 의미 있는 성과를 얻기 위해서는 어떤 것을 추천해주시는지 3. 추천하시는 데이터 부트캠프가 있는지 궁금합니다! 답변 미리 감사드립니다. 좋은 하루되시고 복 받으실 거예요!
Q. 헬스케어 데이터 분석가 관련 질문 드립니다
안녕하세요. 디지털 헬스케어 분야를 희망하는 대학교 3학년 학생입니다. 저는 이 헬스케어 분야 중에서 RA, 의료 데이터 분석, 마케터,PM 등 다양하게 고민하고 있지만, RA를 제외한 나머지 직업에서 데이터를 다뤄야 한다거 해서 파이썬 크롤링 기초를 조금씩 공부하고 있습니다. 하지만 요즘 상황을 보면 데이터 분야는 석사 이상을 주로 요구하고,메타에서도 데이터 분석 직무를 대규모로 자르는 등의 제 눈에는 앞으로 신입을 채용하지 않을 것으로 보입니다. 앞으로의 미래를 보았을 때 데이터를 기초만 공부하고 저 4개의 직군 중에서 데이터 분석가 분야를 제외하고 고려해야 할 지 고민입니다. 선배님들의 입장에서 데이터 분석 분야의 앞으로의 미래에 대해 현실적인 조언을 듣고 싶습니다.
궁금증이 남았나요?
빠르게 질문하세요.