코멘토

직장생활 · 삼성SDS / 데이터분석가

Q. 데이터사이언티스트 외국 이직

열열정x3

안녕하세요 데이터사이언티스트(DS) 진로 로드맵을 그리고 있는 학부생입니다 저는 취업하고 나서도 계속 커리어를 쌓으며 성장하고 싶어 여러 고민을 하게 되었습니다. DS로서 국내에서도 좋은 곳에서 일하고 싶고 외국에서도 경험을 해보고 싶습니다. 그리고 이쪽 분야는 석사를 거의 필수적으로 요구하는 것을 알고 있습니다. 그래서 처음에는 한국에서 학사로 취업하고 몇년 후, 미국 석사로 유학을 간 후 미국 취업을 생각하고 있었는데 한국에서 학사로 취업하는 것이 정말 쉽지 않을 것 같습니다.(특히 전 공대지만 DS전공은 아닙니다) 따라서 한국석사 후 대기업에 취업헤 링크드인 업데이트 등을 통해서 미국 빅테크 같은 기업으로 이직하고 싶습니다. 1. 한국 대기업에서 미국 빅테크 기업으로 이직이 얼마나 어렵나요? 2. 대략 어느 정도의 경력과 능력 등을 필요로 하나요? 3. DS분야의 완전 관련 전공이 아니면 학사로 취업하기 얼마나 어렵나요? 4. 저 커리어에 대한 전반적인 솔직 의견 부탁드립니다

2023.03.19

답변 3

  • 해
    해피멘토SK텔레콤
    코이사 ∙ 채택률 81% ∙
    직무
    일치

    1. 한국 대기업에서 미국 빅테크 기업으로 이직이 얼마나 어렵나요? - 어렵지만, 그걸 해내는 사람들이 간혹 있기는 합니다. 하지만 한국에서 바로 미국 빅테크 기업으로 이직하기 위해서는 한국에서 외국계(Google, AWS 등)로 이직을 한 후에 Transfer로 미국으로 가는 것이 좀 더 현실적인 방법이라고 생각합니다. 2. 대략 어느 정도의 경력과 능력 등을 필요로 하나요? - 이 또한 사람마다 다를 것 같습니다. 주변에 40대 초반에 미국으로 건너가신 분도 보았고, 반대로 30대 초반에 미국으로 간 경우도 보았습니다. 3. DS분야의 완전 관련 전공이 아니면 학사로 취업하기 얼마나 어렵나요? - 사실 Data Scientist 분야라면 석사 정도를 요구하는 회사가 많은 것은 사실입니다. 하지만 학사임에도 일을 함께 하고 계시는 분들이 있습니다. 그분들을 보면 본인만의 무기가 각기 존재하긴 하는 것 같습니다. 멘티님이 DS 관련 역량을 쌓기 위해 어떤 노력을 해왔고, 어떤 역량을 가지고 있는지를 어필한다면 충분히 승산이 있을거라 생각합니다. 4. 저 커리어에 대한 전반적인 솔직 의견 부탁드립니다 - 위의 커리어 방향은 꽤나 괜찮다고 생각합니다. 다만 그 커리어 방향으로 가기 위해 많은 노력이 요구될 거라 생각합니다.

    2023.03.19

  • Devking해든브릿지
    코과장 ∙ 채택률 76%

    한국 대기업에서 미국 빅테크 기업으로 이직이 얼마나 어렵나요? 한국 대기업에서 미국 빅테크 기업으로의 이직은 가능하지만, 어려울 수 있습니다. 미국 빅테크 기업들은 보통 경쟁이 매우 치열하고, 최고 수준의 기술 역량과 경력을 요구합니다. 또한 이직 과정에서는 미국 내에서의 경력 인정 문제나 비자 문제 등이 발생할 수 있으므로 이러한 측면들도 고려해야 합니다. 대략 어느 정도의 경력과 능력 등을 필요로 하나요? 빅테크 기업에서는 데이터사이언티스트로서 높은 수준의 역량과 경력을 요구합니다. 일반적으로 3년 이상의 경력과 컴퓨터 과학, 통계학, 머신러닝 등과 같은 관련 분야의 깊은 이해를 바탕으로 한 역량을 요구합니다. 또한 영어 실력이 필수적이며, 특히 미국 내에서 근무하는 경우 미국의 비즈니스 문화와 관습에 대한 이해도 중요합니다. DS분야의 완전 관련 전공이 아니면 학사로 취업하기 얼마나 어렵나요? DS 분야에서의 취업에서는 전공 분야가 중요한 역할을 합니다. 그러나 DS 분야는 여러 분야의 지식과 기술이 필요하기 때문에 컴퓨터 과학, 통계학, 수학, 물리학, 경제학 등과 같은 관련 분야에서 전공한 경우에도 취업이 가능합니다. 그러나 이러한 분야에서 전공한 경우에도 데이터사이언티스트로서 필요한 기술과 지식을 보충하는 공부와 프로젝트 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 저 커리어에 대한 전반적인 솔직 의견 부탁드립니다. 데이터사이언티스트로서 성장하고 싶다면 지속적인 학습과 프로젝트 경험이 필요합니다. 또한 커뮤니케이션 능력도 중요한 역량이며, 팀원과 협업하고 비전문가들에게 기술적인 내용을 이해시키는 능력이 필요합니다. 이상 리움의 it이야기 일주일에 두번 채용제안 받는 현업 인공지능 연구원 리움 멘토입니다. 채택부탁드립니다. 질문 https://m.expert.naver.com/expert/profile/home?storeId=100038502 블로그 https://blog.naver.com/stargirl2017/223008885732

    2023.03.12

  • 게르만족삼성SDS
    코차장 ∙ 채택률 81% ∙
    회사
    일치

    안녕하세요 멘티님 :) 대부분의 질문이 정도를 측정하기 어려운 질문이네요. 1. 쉽게 하시는 분들도 계시고, 아닌 분들도 계셔서 얼마나의 기준이 있을까? 라는 생각이 드네요. 열심히하시고, 필요 역량을 맞추면 가능합니다. 2. 정도가 있는지는 잘 모르겠습니다 3. 전공 학사로는 보통 데이터 분석 및 관련 직무를 수행하려면 어느정도의 경력이 있어야 한다고 생각합니다. 바라보는 인사이트가 다르니까요 4. 굳이 학사 > 석사 > 대기업 > 해외 일필요가 있을까요? 바로 해외로 취업하시거나, 해외 석사를 가셔도 된다고 생각합니다.

    2023.03.11

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