Q. 방향성과 스펙

답변 8

• 도

  도다리쑥국삼성전자

  코이사 ∙ 채택률 58% ∙

  회사

  일치

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  1. 우선 학부연구생에서 단독 프로젝트 하는 경우는 거의 못봤습니다. 공정 관련 자소서에 쓸만한 스펙거리로도 충분해요. 2.공정기술도 데이터역량은 가점 있습니다. 딥러닝이면 데이터분석역량 관점 스펙 쌓는다고 생각하시고 또 취준할 때 반도체 말고도 여러 분야를 건드릴 수 있어서 어찌 보면 장점입니다. 3. 취준을 위한 석사진학은 반대입니다. 석사가 채용에 장점으로 먹히는 경우는 거의못봤고요. 취업 못했을 때 최후의 보루로 남겨두세요. 4. 졸업 전 까지 최대한 학점 잘 받아놓으시고요. 찬찬히 직무경험 스펙 쌓아두면 괜찮을 거 같습니다. 화이팅입니다

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• 

  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  학부연구생이 취업시에 스펙이 되는 건 맞지만 학부연구생 기간동안 유의미한 결과물이나 성과를 만드는 경우는 극히 드물기 때문에 저는 이보다는 인턴과 같은 현업경험을 만들거나 외부의 공모전 등에서 수상을 하는 경험이 취업시에는 더 나은 스펙이 될 수 있다 생각합니다.

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 96%

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  학부연구생이 취업시에 스펙이 되는 건 맞지만 학부연구생 기간동안 유의미한 결과물이나 성과를 만드는 경우는 극히 드물기 때문에 저는 이보다는 인턴과 같은 현업경험을 만들거나 외부의 공모전 등에서 수상을 하는 경험이 취업시에는 더 나은 스펙이 될 수 있다 생각합니다.

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• P

  PRO액티브현대트랜시스

  코전무 ∙ 채택률 100%

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  안녕하세요 멘티님~~ 현재 상황에서도 강소·중견기업 취업은 충분히 가능합니다. 학부연구생 경험은 단독 프로젝트가 아니더라도 참여 경험과 배운 점, 문제 해결 과정을 강조하면 의미 있는 경력으로 활용할 수 있습니다. 졸업작품 주제가 희망 직무와 직접 연결되지 않아도, 데이터 분석, 딥러닝 활용 경험 등 기술적 역량으로 포장 가능하며, 부족한 공정·장비 경험은 인턴, 공정실습, 프로젝트 참여로 보완 가능합니다. 석사진학은 선택지지만, 현실적으로 바로 취업 준비하면서 경험과 스킬을 강화하는 전략이 먼저 안전합니다.

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• 흰

  흰수염치킨삼성전자

  코전무 ∙ 채택률 58% ∙

  회사

  직무

  일치

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  안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 학부연구생을 하는데 왜 단독으로 해야 성과인지 모르겠네요.... 다같이해서 성과를 만드는 것도 스펙이에요 그리고 멘티님 스펙정도면 나쁘지 않은데 반도체를 준비했다는 느낌이 잘 안나서 온라인 교육이라도 조금 더 들어보세요! 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^

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• 개

  개미는오늘도뚠뚠삼성전자

  코부사장 ∙ 채택률 73% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요 멘티님 취업한파속 취준으로 고생많습니다. 작성하신 글을 바탕으로 질문에 대하여 답변드리겠습니다. 제생각엔, 지금상황에서 졸업작품 주제를 변경하는것은 힘들것같고, 학부연구생으로 연구참여하는 프로젝트쪽을 반도체로 연관시키는게 어떨까싶습니다. 굳이 다운해서 강소나 중견으로 눈을 낮출필요는 없어보입니다. 공채 지원하여 맛을 보고 아니다 싶음 그때 석사진학을 고려해보면 될 사항입니다. 미리부터 고민하실필요는 없어보여요

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• 좋

  좋다좋다삼성전자

  코사장 ∙ 채택률 91% ∙

  회사

  일치

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  안녕하세요 홀로 학부연구생 하기가 너무 어렵습니다. 동료를 한명이라도 구하시는 것이 필요합니다. 졸업작품은 다른 산업의 회사 지원하실때 쓰시면 됩니다 감사합니다

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• 탁

  탁기사삼성전자

  코사장 ∙ 채택률 78% ∙

  회사

  일치

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  일단 어학과 장비사인턴경험이 있으시니 어느정도 마음은 진정시키셔도 되구요, 학부연구생은 보통 혼자하든 같이하든 교수님도움을 받든 자소서소스만 만들어서 나오면됩니다. 즉 자소서에 막 수치를 들어가면서 개선을했고, 어떻게 소자스펙을 건드려봤고, 어떤 공정을 해보았고 이런것등이요 ㅎ 연구실에서 혼자하더라도 이러한 경험생기면 충분한데 보통 혼자서 하게두진 않을겁니다. 그리고 반도체경험이 아니라면 직무직접 유관 자소서항목에는 안쓰시는게 좋고 자동차자율주행이라도 딥러닝하시는거면 다른 간접항목에 알바 봉사활동 이런거쓰는것보다 프로젝트 쓰는게100만배 낫습니다. 그래도 반도체가실거면 최대한 반도체유사한거 하시는것을 추천드리며 자동차 졸프 하더라도 딥러닝을 데이터최적화, 데이터경험쪽으로 연관시켜서 어필가능해요 ㅎ 이공계관련 경험은 어떻게써서 잘 이으면 도움 되게 만들면 됩니다. 도움되셨으면 채택한번 부탁해요~

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  반도체

  설계팀

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