진로 · 삼성전자 / 모든 직무

Q. 반도체 인프라

없음니바

안녕하세요. 기계공학과 3학년 재학 중인 학생입니다. 삼성전자 DS부문 인프라기술 직무를 목표로 준비하고 있고 그중에서도 HVAC과 배관설계 쪽에 관심을 두고 있습니다. 다음 학기에 학부연구생으로서 학부연구를 진행할 예정인데 ai를 접목시켜 보려합니다. 다만 학부 수준에서 모델을 직접 개발하는 건 현실적으로 무리라고 판단해서 기존 AI 툴을 보조 수단으로 쓰는 방향으로 생각하고 있습니다. 구체적으로는 공조 시스템의 운전 데이터를 가지고 실제 에너지 수지를 계산해보고, 설계값과 비교했을 때 어느 구간에서 손실이 발생하는지 짚어내는 정도를 검토 중입니다. AI는 데이터 정리와 계산과정을 돕는 용도로 활용할 생각입니다. 1. 학부연구에 AI를 접목한 경험이 자소서나 면접에서 실제로 유리하게 작용할까요? 요즘 흔해져서 오히려 차별점이 없어 보이지는 않을지 궁금합니다. 2. 이 정도 수준의 연구가 현실적으로 메리트가 될까요? 얕은 접근이라면 학부생이 해볼 만한 다른 방향이 있을까요?


2026.07.28

답변 4

  • 메에모리삼성전자
    코상무 ∙ 채택률 48%
    회사
    학교
    일치

    네 충분히 메리트가 있는 연구인 것 같아요.

    2026.07.29


  • 합격 메이트삼성전자
    코부사장 ∙ 채택률 79%
    회사
    일치

    멘티님. 안녕하세요. ​반도체 인프라기술 직무에서 공조 시스템 운전 데이터를 분석하고 에너지 손실 구간을 찾아내는 연구 주제는 실무 연관성이 매우 높습니다. 단순 AI 모델 개발에 치중하기보다 기계공학적 지식을 바탕으로 데이터 기반의 효율 개선을 도출하는 접근법이 훨씬 뛰어난 경쟁력을 가집니다. ​최근 인프라 현장에서도 데이터 기반 모니터링과 에너지 최적화가 핵심 이슈이므로 이러한 연구 경험은 자기소개서에서 메리트로 크게 작용합니다. AI 툴은 데이터 전처리나 수치 계산 보조 수단으로 활용하고, 본인이 직접 공조 및 열역학 원리를 적용해 손실 원인을 분석한 과정을 중점적으로 강조합니다. 학부 연구 수준으로도 도출된 결과의 실용성과 문제 해결 방식을 논리적으로 설명한다면 면접에서 대단히 좋은 평가를 받습니다. ​응원하겠습니다.

    2026.07.29


  • 3
    3분커리er삼성전자
    코이사 ∙ 채택률 50%
    회사
    일치

    다른 소재에 비해 유리하게 작용한다고 보기는 쉽지 않을 것 같습니다 다만 해당 경험을 어떻게 풀어낼지가 더 중요할것으로 생각됩니다 취업 건승기원드립니다 도움되셨다면 채택 부탁드립니다

    2026.07.29


  • 탁기사삼성전자
    코사장 ∙ 채택률 78%
    회사
    일치

    1. 요즘 하이닉스는 대놓고 자소서항목에 ai경험 쓰라고합니다 무려3000자..신입서류에...그만큼 요즘 자동화나 디지털경험들을 선호하므로 특히 신입채용에서 엄청난 강점이 된다고봅니다. 2. 회사와서도 툴개발보다는 있는 툴을 응용해서 많이사용합니다. 따라서 학부생 입장에서는 해당 주제도 너무나 훌륭해보입니다 ㅎ

    2026.07.29


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