직무 · 삼성전자 / 모든 직무
Q. 평분
듀듀듀11
삼성전자 평가분석에 가장 중요한 역량이나 툴사용 경험은 어떤건가요?
2026.02.24
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안녕하세요. 제가 주 초에 교육입과 조정(여러 차수로 운영)관련하여 인사팀에 문의메일을 보냈습니다. 다음날 오후에 확인차 연락드리니 관련내용 메일로 보내달라고 말씀해주셨고 순차적으로 확인중이라는 답변을 받았습니다. 이후 그날 밤에 메일이 읽음처리 되었고 아직까진 답변이 없는 상황입니다. (읽음처리된 날 다음날 기준 이틀차 입니다!) 저도 조정이 안된다면 제 상황을 조정이 필요한 부분이라 언제까지 기다린 후 연락을 드리면 좋을지 현직자분들께 조언을 구하고 싶습니다. 업무도 많으셔서 기다리는게 맞다고 생각은 들지만, 메일을 밤에 확인하셔서 혹시 누락됐나 싶은 걱정도 있어서요..ㅎㅎ 또한 이러한 기업신입교육 입과조정 문의가 이후 채용취소 등 불이익으로 작용할 여지가 있는 사항인지도 궁금합니다. 감사합니다
삼성전자 Diff 부서가 LP, HP, MP 분임조로 운영되는 것으로 알고 있습니다. LP 분임조는 LPCVD 공정을 담당하는 것으로 이해하고있는데, HP와 MP 분임조는 각각 어떤 공정과 설비를 담당하는지 알고 싶습니다. LP는 TEL설비를 담당하고 있는것으로 알고있습니다 diff 재직자분들 답변 달아주시면 감사하겠습니다
안녕하세요, 소자 직무 희망하는 학부생입니다. 현재 3-2까지 마치고 군휴학 중입니다. 수도권 디스플레이학과 재학중이고 학점은 3.6/4.5입니다. 제가 학점이 별로 높지 않고 학부 연구생 등의 경험이 없어 사회복무요원으로 복무하는 동안 머신러닝 / 딥러닝 분야를 공부하며 저만의 강점을 만들려고 합니다. 제가 궁금한 점은 1. 소자 직무에서 머신러닝 / 딥러닝 등의 컴퓨터 사이언스를 사용하나요? 2. 전자기학, 반도체물리 등의 전공을 복습하며 블로그에 정리하려 하는데 이 부분이 도움이 될까요? 삼성전자 CAE 시뮬레이션, 하이닉스 소자 설계 직무 소개서를 살펴보니 TCAD 등 tool 경험자를 우대한다고 소개되어 있지만 머신러닝 딥러닝 등의 분야는 언급이 없어 채용시 이점으로 적용될지가 의문입니다. 전역 후 학부연구생을 할 예정이지만, 인턴 지원, 공채 지원 전까지는 근무 기간이 길3~9개월 정도로 큰 도움이 될 것 같지 않다는 생각 때문에 불안한 마음만 커집니다.
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삼성전자 Diff 부서가 LP, HP, MP 분임조로 운영되는 것으로 알고 있습니다. LP 분임조는 LPCVD 공정을 담당하는 것으로 이해하고있는데, HP와 MP 분임조는 각각 어떤 공정과 설비를 담당하는지 알고 싶습니다. LP는 TEL설비를 담당하고 있는것으로 알고있습니다 diff 재직자분들 답변 달아주시면 감사하겠습니다
안녕하세요, 소자 직무 희망하는 학부생입니다. 현재 3-2까지 마치고 군휴학 중입니다. 수도권 디스플레이학과 재학중이고 학점은 3.6/4.5입니다. 제가 학점이 별로 높지 않고 학부 연구생 등의 경험이 없어 사회복무요원으로 복무하는 동안 머신러닝 / 딥러닝 분야를 공부하며 저만의 강점을 만들려고 합니다. 제가 궁금한 점은 1. 소자 직무에서 머신러닝 / 딥러닝 등의 컴퓨터 사이언스를 사용하나요? 2. 전자기학, 반도체물리 등의 전공을 복습하며 블로그에 정리하려 하는데 이 부분이 도움이 될까요? 삼성전자 CAE 시뮬레이션, 하이닉스 소자 설계 직무 소개서를 살펴보니 TCAD 등 tool 경험자를 우대한다고 소개되어 있지만 머신러닝 딥러닝 등의 분야는 언급이 없어 채용시 이점으로 적용될지가 의문입니다. 전역 후 학부연구생을 할 예정이지만, 인턴 지원, 공채 지원 전까지는 근무 기간이 길3~9개월 정도로 큰 도움이 될 것 같지 않다는 생각 때문에 불안한 마음만 커집니다.
답변 7
채택된 답변먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 삼성전자 평가분석 직무에서 가장 중요한 역량은 데이터 해석력 + 공정/소자 이해 + 분석 장비 운용 경험입니다. 단순 측정보다 “불량 원인 규명” 능력이 핵심입니다. 주요 장비는 SEM, TEM, FIB, EDS, XRD 등 물성·결함 분석 장비이며, 전기적 특성평가(IV/CV 측정) 경험도 중요합니다. 툴 측면에서는 JMP, Minitab, Excel 기반 통계분석, Python 데이터 처리 경험이 도움이 됩니다. 무엇보다 분석 결과를 공정 개선과 연결해 설명할 수 있는 논리력이 합격을 좌우합니다.
채택된 답변평분은 회로와 공정 등 다양한 이론이 사용되고 브로드하게 총체적으로 바라보는 직무입니다. 레이아웃이나 검증 진행한 경험, 공정 데이터뽑아서 파이썬을 통한 최적화 경험 등 개개인 마다 다르게 어필하며 spice나 tcad소자 등등 보통 공정이나 회로에서 사용하는 여러툴을 통해 어필해서 합격하시는 분들을 많이봤고 아무래도 품질을 퀄하고 평분 개발실은 마지막 패키징 및 테스팅 단 프로그램 로직을 구축하는 개발실이라 eds수율 및 패키징 공정 관련 분석을 해보는 역량이 있다면 더욱 어필이 됩니다~~
채택된 답변안녕하세요. 멘토 흰수염치킨입니다. 소자 평가해본 경험이 가장 도움돼요 ㅎㅎ 그리고 툴은 어디서 경험하던 현업 장비 수준은 못 쓸 가능성이 높지만 SEM TEM FIB 등 분석기기 경험 있으면 도움될거에요! 도움이 되었으면 좋겠네요. ^_^
채택된 답변DS 평분이라면 엑셀, YMS, 스팟파이어 잘 쓰시는게 도움이 됩니다 도움되셨다면 채택 부탁드립니다
멘티님 평가분석 직무는 소자 물리 지식을 기반으로 파이썬이나 알 같은 분석 툴을 써서 수율 저하 원인을 찾는 데이터 해석 능력이 가장 중요합니다. 전자현미경이나 오실로스코프 등 계측 장비로 불량을 분석해 개선안을 도출한 경험이 있다면 실무 적합성을 확실하게 어필할 수 있습니다. 수많은 데이터 속에서 유의미한 지표를 찾아내 제품 신뢰성을 높이는 분석적 사고력을 강점으로 내세우세요. 채택부탁드리며 파이팅입니다!
안녕하세요 :) 삼성전자 평가분석 직무는 공정이 제대로 되었는지 물리/화학적으로 검증하는 역할 입니다. >> 분석 장비 이해 + 데이터 해석 능력 + 공정 이해도가 핵심입니다. 평가분석의 본질은 장비를 통해 불량 원인을 찾는 것으로 분석 장비에 대한 이해도가 중요합니다. 장비를 사용해봤다 정도의 이해가 아닌 어떤 원리인지, 무엇을 측정하는 것지, 한계가 무엇인지 등에 대해 설명할 수 있는 정도의 이해도가 중요합니다. 평가분석은 단순 촬영이 아닌 결과 해석 직무 입니다. 통계 이해, 불량률 분석, DOE 기초 개념 등의 데이터 분석 능력이 중요합니다. 또한 삼성 전자는 특히 메모리 중심이므로 산화, 포토, 식각 등의 각 공정에서 발생 가능한 defect 를 이해 하는 것이 중요합니다. 전공이 재료/신소재, 화학/화공, 물리, 전자공학 이시라면 훨씬 유리할 것 같습니다. 답변이 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 !
삼성전자 평가분석(PA) 직무에 필요한 핵심 역량과 툴을 짧고 명확하게 정리해 드립니다. 1. 핵심 역량 데이터 해석 능력: 수만 장의 웨이퍼에서 발생하는 불량 데이터를 통계적으로 분석하여 유의미한 원인을 찾아내는 능력이 가장 중요합니다. 반도체 공정 지식: 불량의 원인이 설비인지, 소재인지, 공정 설계인지 파악해야 하므로 8대 공정 전반에 대한 깊은 이해가 필수입니다. 문제 해결 의지: 수율 저하의 원인을 끝까지 추적하는 끈기와 논리적 사고가 필요합니다. 2. 주요 사용 툴 및 경험 통계 툴: JMP, Spotfire, Python(Pandas/NumPy), R 중 하나라도 능숙하게 다룬 경험이 있으면 매우 유리합니다. 데이터베이스: 대용량 데이터를 추출하기 위한 SQL 활용 능력을 높게 평가합니다. 실험 계획법(DOE): 대학 시절 프로젝트나 캡스톤 디자인을 통해 변수를 통제하고 실험을 설계해 본 경험이 실무와 직결됩니다. 한 줄 요약: "반도체 공정 지식을 기반으로 통계 툴(JMP 등)을 활용해 불량의 원인을 논리적으로 규명해 본 경험"이 가장 중요합니다.
