Q. 한국투자증권 데이터 직무

답변 2

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  Leo.LEELG전자

  코대리 ∙ 채택률 73% ∙

  직무

  일치

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  안녕하세요. 현재 LG전자에서 데이터사이언티스트 / 엔지니어링 업무를 수행하고 있고 전직장을 통해 금융권(카드사, 증권사) 데이터 업무를 맡았던 멘토입니다. 1. 구체적인 설명 없이 한국투자증권의 데이터 직무라 하면 정확히 어떠한 업무를 하는지는 특정하기 어렵습니다. 예상하시는 대로 분석 / 모델링 / 엔지니어링 / 전통적인 DB 인프라 관련 업무 모두 포함될 수 있습니다. 다만 인턴사원에게 보안이슈로 엔지니어링, 인프라 관련 업무를 맡기기엔 문제가 있을것 같아 분석 관련된 업무나 서브 프로젝트를 하시지 않을까 예상합니다. 직무에 대한 설명이나 요구사항을 알려주시면 더 자세히 말씀드릴 수 있을거 같아요 ㅠ 2. 우수인턴에게 최종면접 기회가 주어진다면 큰 이슈없으면 전환될거라고 예상됩니다. 팁은 주도적인 태도와 소통능력입니다. 생각보다 데이터 분석 직무의 필수 역량에 소통능력이 포함됩니다. 본인이 무엇을 했는지 왜 했는지 그래서 어떻게 되었는지, 이는 결국 어떻게 해석할 수 있고, 현재 산업에서 어떤 역할을 할 수 있는지에 대해 잘 설명할 수 있어야합니다. 이를 준비함에 있어서 같이 업무를 보는 선배사원분과 적극적으로, 주도적으로 소통하면 좋을것 같습니다. 3. 면접시에는 제조 시계열 분석/추세예측 모델 관련 경험을 이해하기 쉽고 간단하게 설명하실 수 있어야합니다. 면접시에 많은 학생분들이 수상이력이나 결과에 포커싱을 하는데 그것보다는 어떤 역할로 어떠한 주제를 어떻게 해결했고, 어떤 어려움이 있었는데 어떻게 극복했는지를 설명하는걸 추천드립니다.

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  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 86%

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  멘티님, 한국투자증권 데이터 직무는 마이데이터, 고객행동데이터 등 다양한 금융 데이터를 수집·분석해 비즈니스 인사이트 도출, 서비스 개선, 머신러닝 기반 모델 개발, 실험 설계 및 리포팅 등 데이터 분석과 모델링 중심의 업무를 수행합니다. 데이터 엔지니어링보다는 데이터 분석가·사이언티스트 성격이 강하며, Python, SQL 등 언어 활용 능력과 분석 경험이 중요하게 평가됩니다. 인턴 전환율은 공식적으로 공개되지 않았으나, 우수 인턴에게만 최종면접 기회가 주어지므로 실습 기간 동안 적극적인 태도, 소통, 문제 해결력, 데이터 기반 인사이트 도출 역량을 보여주는 것이 매우 중요합니다. 면접에서는 지원동기, 증권업 이해, 데이터 분석 경험, 회사와 직무에 대한 관심과 준비 과정을 논리적으로 설명하는 것이 중요하며, 코딩테스트와 PT면접 대비도 필요합니다. 금융 데이터 특성과 증권업 트렌드, 마이데이터, 투자상품 추천 등 현업에서 다루는 이슈도 함께 준비하시면 좋습니다. 채택부탁드립니다!

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