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데이터 사이언스팀은 게임 데이터를 기반으로 머신러닝 어플리케이션을 개발해 사내 혹은 게임 내에 유용한 가치를 창출해 내는 역할을 합니다. 문제 정의부터 실제 어플리케이션화까지 모든 업무를 담당하게 됩니다.
| 필요한 역량
대용량 데이터를 다루기 때문에 기본적인 SQL, Spark 등의 스킬이 있으면 좋습니다. 또한 직접 Statistical model을 구현할 줄 알고, 이해할 줄 알아야합니다. 실제 만들어진 결과물을 사용자가 활용하기 위해서는 웹의 형태가 되는 경우가 많아 간단한 웹개발을 할 줄 안다면 큰 도움이 됩니다.
| 장점
데이터를 통해 사용자들에게 가치를 줄 수 있고, 모든 과정에 직접 참여할 수 있다는 것이 큰 장점입니다. 원하는 주제를 직접 설정하고, 문제정의를 할 수도 있습니다.
| 단점
워낙 업무 범위가 넓다보니, 자칫 잘못하다가 전문성이 떨어지는 방향으로 성장할 수 있습니다. 본인이 관심있는 분야를 미리 잘 설정하고, 전문성을 길러야 합니다. 평소에도 깊이있는 성장을 위해 공부를 해야할 수 있습니다.
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2019.06.06
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