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케이티 프로젝트 자산(부동산)관리 계약직 관련 공고 질문입니다.
담당업무에는 임대차 계약관리 및 관련 행정업무, 자산 관련 고지서 납부 및 관리 업무라고 나와 있는데, 실제로 어떤 일들을 하는지, 그리고 서류 합격하고 만일 면접을 본다면 어떤 역량을 강조하는 게 도움이 될지 궁금합니다.
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kt 부동산 면접 질문
Q.케이티 프로젝트 자산(부동산)관리 계약직 관련 공고 질문입니다. 담당업무에는 임대차 계약관리 및 관련 행정업무, 자산 관련 고지서 납부 및 관리 업무라고 나와 있는데, 실제로 어떤 일들을 하는지, 그리고 서류 합격하고 만일 면접을 본다면 어떤 역량을 강조하는 게 도움이 될지 궁금합니다.
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교육 추천 부탁드립니다!!
안녕하세요! 인서울 중위 /기계공학과 4.17/4.5 토익 855 오픽 IM2 해외봉사1회 / 캡스톤디자인(자동화 시스템 구축 및 로봇팔 구현)/ 멘토링 등의 활동이 있습니다. 산업군이 정말 고민되는데, 반도체 산업이 많긴 하지만 설비 엔지니어가 대다수인만큼 정말 현타오고 힘들 것 같아서... 자동차산업군으로 가고 싶습니다. (또는 기구설계, 자동차 부품회사도 좋습니다. EX) 모비스, 한온시스템, GM) 다만 지금까지 해왔던 것과 달라서 산업지식도 부족한 상태이고, 관련 지식도 쌓을 겸 지원하면서 교육을 받고자 합니다. ------------------------------------ 2가지 옵션이 있는데 1. 카티아(CATIA)캐드 자동차기계설계(차체,의장,부품,패키지) 훈련목표 자동차를 구성하고 있는 단위요소를 설계하기 위하여 2D도면작성, 도면해독, 3D형상모델링, 자동차 패키지 설계, 자동차 차체 설계, 자동차 의장 설계, 자동차 무빙파트 설계, 자동차 현가장치 설계를 학습하고, 시장의 요구조건과 예측에 근거하여, 자동차와 관련된 법규를 만족하는 안전하고 친환경적이며 최적원가에 적합하게 자동차 부품을 설계하는 업무에 종사하는 인력 양성을 목표로 한다. 자동차설계의 핵심 요소인 자동차설계 직종의 NCS능력단위(자동차 패키지 설계, 자동차 차체 설계, 자동차 의장 설계, 자동차 무빙파트 설계, 자동차 현가장치 설계)를 교과편성에 반영하였음 2. [취업연계교육] 라이다 및 영상인식기반 모빌리티 자율주행 솔루션 실무과정 2회차 4차 산업의 중심에 있는 교과목들로 구성된 과정이라고 할 수 있습니다. 우선 인공지능에 대한 요구가 많아지는 시점에 인공지능 관련 내용을 배우게 되며 그것을 기반으로 학습을 시키는 머신러닝, 딥러닝에 대한 이론적 기초와 실전능력을 키움으로서 관련 분야에 취업이 쉽습니다. (참고로 인공지능, 머신러닝, 딥런닝 분야에 대한 구인요구 인력은 많으나 실제 경험자는 매우 적은 편이고 이 분야를 가르칠 수 있는 교수분들은 더욱 적은 편이기 때문에 인력배출에 어려움이 있다. ☞ 이러면에서 저희 연희직업전문학교에서 여러분들을 가르치실 교수님들은 어렵게만 느껴지는 이 분야를 쉽게 풀어 이해시킬 수 있는 실무스킬과 강의능력을 겸하신 분들입니다.) 또한 본 과정은 위의 교과목을 활용한 실생활과 접목되는 IOT, 영상인식, 라이다센서활용 자율주행등의 신기술을 실습과 프로젝트를 통해서 실무처럼 경험 할 수 있도록 과정이 설계되었으며 이러한 과정을 수료한 인력들이 취업할 기업은 IOT, 영상인식, 자율주행등을 활용할 줄 아는 부족한 인력을 찾고 있는게 현실입니다. 경력자 보다는 못하나 전혀 모르고 가르쳐야 되는 직원보다는 훨씬 유리한 조건으로 취업 할 수 있다고 봅니다. 이렇게 기업에서 많이 필요로 하는 기술을 시대적인 요구에 맞춘 과정으로 설계된 만큼 취업 면에서도 단순한 학문적인 교육보다는 훨씬 현실적인 교육이라고 할 수 있으며 이를 국가에서도 본교를 포함한 전국 25개 기관(대학, 연구소, 직업학교포함)만 4차산업선도훈련과정으로 선정한 이유입니다. 교육내용 • 파이썬 프로그래밍(기초 ~ 응용) • C언어 프로그래밍(기초 ~ 응용) • 데이터베이스 및 웹프로그래밍( PHP, MySQL ) • 파이썬, R언어를 이용한 데이터분석 및 시각화 • 리눅스 / 네트워크 프로그래밍 기본 • 컴퓨터 비전(OpenCV + 딥러닝) • 사물인터넷 + 딥러닝 영상처리 프로젝트 수료후진로 • 오토모빌리티 분야 : 자율주행자동차분야, 로봇진행분야, 드론운용분야 • 산업응용분야 : 스마트시티, 항만 및 건설 타워크레인, 지도 및 기상측정 • 보안․경계분야 : 해안․철책 경계, 주요산업시설경계(항만, 발전소등), 인명구조 및 재난방재 • IT 분야 : 웹서비스 개발, 응용 SW 개발 등 • 데이터사이언스 : 머신러닝 엔지니어, 데이터분석 관련자격증 • 정보처리기능사 • 정보처리산업기사 • 정보처리기사 • 리눅스마스터 • 네트워크관리사 • 데이터분석준전문가(ADSP,ADP) ------------------------------------------------- 이 두 가지인데, 어느게 좋을지 고민입니다. 요즘 자동차 업계가 전장화가 되면서 전통 기계만으로는 어렵나 싶기도 해서 2번 교육 과정같은 것들을 찾아보았습니다. 현직자 분들은 어떻게 생각하시나요?? 아직 27살이라 그래도 시간은 있는 것 같습니다. (현재 두산, lig넥스원 면접을 봐야하는 상태이지만 만약 안됐을 때를 대비해서 미리 교육을 신청해놓고자 합니다.) 읽어주셔서 감사합니다!!1
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AI가 현직자의 조언을 분석해서 나에게 맞는 답변을 제공해드려요.

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