8,247건
산업공학을 전공하였고, 이번에 메모리사업부 반도체설계 직무로 지원예정입니다. 제가 하고싶은 일은 데이터마이닝, 머신러닝 같은 데이터 분석을 통해 수율개선과 품질개선을 하는 것입니다. 저는 이 일이 Data Science라고 알고 있었으나, 직무설명을 읽어보니 Product Engineering과 더 관련있다는 생각이 들었습니다. 그래서 위의 업무가 둘 중에 어떤 직무에 해당되는지 궁금합니다. 더불어,,, 조금 더 자세한 직무 설명도 해주시면 감사하겠습니다. ㅠㅠ
안녕하세요! 현재 SK하이닉스 소자 직무를 준비중인 화학공학과 학생입니다. 양산기술과 달리 소자 직무는 소자에 대한 이해가 필요하기 때문에 공정 외 소자에 관한 질문들이 나오는 것으로 알고 있습니다. 그런데 여기서 소자 질문의 범위가 어느 정도인지 잘 모르겠습니다. 디램/낸드플래시의 구조와 작동원리 등도 소자 질문에 포함되는 것인지요?
서울 중하위권 대학에 재학중인 신소재공학과+반도체 복수전공 중인 학생입니다. 현재 4-2 재학중이고 학점은 거의 최상위권입니다. 하이닉스의 경우 양산기술을 제외하고 TO가 적고 학벌을 많이본다는 얘기가 많아서 이번 하반기 공채에 소신지원할지 고민이 됩니다... TCAD 프로젝트 수상 과기원 1개월 인턴 (유연전극소자 제작했고 반도체 장비 및 공정을 활용했지만 메모리나 MOSFET은 아닙니다) EDA Tool(TCAD, Virtuoso, 등 교육 및 과제) 메모리반도체(SK하이닉스 주관) 교육 이수 코멘토 반도체 PI NCS교육 학생회 및 동아리 대외활동 3년 CS아르바이트 3개월, 이외 아르바이트 1년 이 정도인 것 같습니다.. 영어성적은 다시 취득 예정이고 양산기술에 지원해야할지 고민됩니다. 요즘 학부연구생이나 인턴, 중고신입들이 너무 많아서 현직자분들의 개인적인 의견이 궁금합니다!
SK하이닉스 반도체설계로 더 많은 콘텐츠 보러가기
AI가 현직자의 조언을 분석해서 나에게 맞는 답변을 제공해드려요.
11건
