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안녕하세요 저는 학부때 인문학과 자연대 졸업을 하고 컴퓨터공학 대학원을 진학한 석사 2학기차 학생입니다. 제 현 상황은 학부 : SSH 인문대, 빅데이터 복수전공 석사 : YK 컴퓨터 공학쪽 석사 연구 분야 : NLP, 챗봇, RAG 실적 : 기업과제 2개 참여, 탑티어 자연어처리 학회 논문 2편 accept LLM 기반으로 취업을 무조건 하고 싶은 상황인데, 도메인 지식이 부족한 게 걱정입니다. 제가 걱정하는 부분은 아래와 같습니다. 1. 금융권 준비에 있어서 석사생은 어떠한 다른 차별점으로 다가가야 금융권 취업에 유리할까요..? 논문 실적은 그다지 중요하지 않다고 들었습니다. 2. 스타트업에서 LLM 관련 개발을 2년 정도 하다가 경력직으로 금융권 개발자로 넘어올까 싶은 생각인데 신입 채용에서 오는 것과, 이직 해서 오는 것 중에 뭐가 더 쉽다고 생각하시나요?
안녕하세요! 저는 LLM 개발 직무를 목표로 준비하고 있는 유서진이라고 합니다. LLM과 포스트트레이닝 기술에 관심이 많아 지원을 준비하던 중, 현직에서 실제로 어떤 식으로 일하시는지 직접 여쭤보고 싶어 이렇게 연락드리게 되었습니다. 바쁘시겠지만 짧게라도 답변 주시면 정말 큰 도움이 될 것 같습니다. 1. 실제 LLM 포스트트레이닝 업무는 학습 또는 연구 단계에서 다루는 것과 비교했을 때 어떤 점이 가장 다르게 느껴지셨나요? 2. 모델 성능을 평가하실 때 정량 지표 외에 실무적으로 더 중요하게 보시는 기준이 있을까요? 3. 신입 사원에게 입사 전 가장 키워두면 좋을 역량이 있다면 어떤 게 있을까요? 바쁘신 와중에 시간 내주셔서 정말 감사합니다. 답변 기다리고 있겠습니다!
현재 llm 뉴런 식별 관련해서 공부 중인 석사생입니다. 졸업 후 기업 연구 부서 취업하고 싶은데 요즘 취업 시 가장 중요한 게 직무 적합성이라고 하더라구요. 기업에서 선호하는 연구 주제가 무엇인지 궁금합니다.
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